WorldCat Identities

Favier, Gérard

Overview
Works: 57 works in 99 publications in 2 languages and 378 library holdings
Genres: Academic theses 
Roles: Editor, Author, Thesis advisor, Opponent, Other, Contributor
Classifications: QA274, 620
Publication Timeline
.
Most widely held works by Gérard Favier
From algebraic structures to tensors( )

3 editions published in 2019 in English and held by 183 WorldCat member libraries worldwide

Filtrage, modelisation et identification de systemes lineaires stochastiques a temps discret by Gérard Favier( Book )

13 editions published in 1982 in 3 languages and held by 87 WorldCat member libraries worldwide

Linear and multilinear algebra in signal processing by Gérard Favier( )

4 editions published between 2018 and 2020 in English and held by 16 WorldCat member libraries worldwide

Des structures algébriques aux tenseurs by Gérard Favier( )

3 editions published in 2020 in French and held by 10 WorldCat member libraries worldwide

ETUDE ET DEVELOPPEMENT D'ALGORITHMES DE FILTRAGE ADAPTATIF EN TREILLIS. APPLICATION A L'IDENTIFICATION DE MODELES ARMA by Roch Settineri( Book )

2 editions published in 1991 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

L'OBJET DE CETTE THESE EST LE FILTRAGE ADAPTATIF DE SIGNAUX RAPIDEMENT NON STATIONNAIRES A L'AIDE DE FILTRES EN TREILLIS. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS PRESENTONS LES DEUX TYPES D'APPROCHES (FILTRE EN TREILLIS/MOINDRES CARRES ET FILTRE EN TREILLIS/GRADIENT) COURAMMENT EMPLOYEES POUR REACTUALISER, AUSSI BIEN SUR L'ORDRE QUE SUR LE TEMPS, LES COEFFICIENTS PARCOR DU FILTRE EN TREILLIS. NOUS PROPOSONS ALORS DEUX NOUVELLES SOLUTIONS PERMETTANT DE TRAITER LE CAS DE SIGNAUX RAPIDEMENT NON STATIONNAIRES, MODELISES PAR DES MODELES AR OU ARMA DONT LES PARAMETRES PRESENTENT DES RUPTURES. L'OBJECTIF VISE EST D'EFFECTUER LE MEILLEUR COMPROMIS ENTRE LA CAPACITE DE POURSUITE DE L'ALGORITHME LORS DES RUPTURES ET LA SENSIBILITE AU BRUIT LORS DES PERIODES STATIONNAIRES. LA PREMIERE SOLUTION CONSISTE A AUGMENTER BRUSQUEMENT LA CAPACITE DE POURSUITE DU FILTRE EN TREILLIS/MOINDRES CARRES EN DIMINUANT RECURSIVEMENT LA MEMOIRE DE L'ALGORITHME. CETTE SOLUTION EST UTILISEE PAR LA SUITE POUR CONSTRUIRE UNE METHODE ADAPTATIVE D'IDENTIFICATION DE MODELES ARMA. LA SECONDE SOLUTION CONSISTE A OPTIMISER LE TAUX D'OUBLI DU FILTRE EN TREILLIS/GRADIENT SOIT EN FONCTION DU DEGRE DE NON-STATIONNARITE DU SIGNAL, SOIT ENCORE A L'AIDE D'UNE PROCEDURE DE GRADIENT SECONDAIRE. FINALEMENT, UNE ETUDE EXPERIMENTALE REALISEE A L'AIDE DE SIMULATIONS DE MONTE CARLO, MET EN EVIDENCE L'EFFICACITE DU FILTRE EN TREILLIS/MOINDRES CARRES, COMPARATIVEMENT AUX AUTRES SOLUTIONS
Localisation de fréquences bruitées par filtrage adaptatif et implantation d'algorithmes des moindres carrés rapides by João Marcos Travassos Romano( )

2 editions published in 1987 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Une analyse détaillée sur les performances des prédicteurs adaptatifs et une proposition de nouvelles techniques pour la caractérisation de signaux en temps réels. La localisation des fréquences dans le bruit est considérée. Ce problème est fondamental en radiocommunication
Identification d'une représentation gaussienne-markovienne : algorithmes de réalisation stochastique by Gérard Favier( Book )

3 editions published in 1977 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

On présente des algorithmes d'estimation des paramètres statistiques d'une forme filtre, puis d'estimation des paramètres d'une forme filtre, canonique à l'aide d'une fonction d'autocorrélation puis à l'aide d'une fonction d'inter corrélation. On applique les résultats à l'identification d'un modèle autorégressif
EGALISATION AVEUGLE DE CANAUX DE COMMUNICATION A L'AIDE D'ALGORITHMES DE BUSSGANG ET DE RESEAUX NEURONAUX by JOAO BATISTA DESTRO FILHO( Book )

2 editions published in 1998 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

CETTE THESE EST CONSACREE A L'EGALISATION DE CANAUX DE COMMUNICATION, EN VUE DE LA RECONSTRUCTION DE SIGNAUX PERTURBES PAR L'INTERFERENCE INTERSYMBOLE PENDANT LEUR TRANSMISSION. EN PARTICULIER, ON CONSIDERE L'EGALISATION DITE AVEUGLE OU AUTODIDACTE, QUI REALISE CETTE RECONSTRUCTION SANS LA CONNAISSANCE DU SIGNAL TRANSMIS. DANS UN PREMIER TEMPS, ON EFFECTUE UN SURVOL DES PRINCIPALES APPROCHES D'EGALISATION AUTODIDACTE. PUIS, ON ETUDIE LES ALGORITHMES DE BUSSGANG, ET EN PARTICULIER, LE PROBLEME DES MINIMA LOCAUX RESULTANT DE LA MINIMISATION D'UNE FONCTION DE COUT. UNE ANALYSE BIBLIOGRAPHIQUE CONCERNANT L'APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES A L'EGALISATION EST ENSUITE PRESENTEE, EN TENANT COMPTE DES ASPECTS PRATIQUES ASSOCIES AUX COMMUNICATIONS MOBILES. DEUX NOUVEAUX EGALISEURS AUTODIDACTES NON LINEAIRES SONT PROPOSES, ET LES MINIMA LOCAUX DU PREMIER NOUVEL EGALISEUR SONT ANALYSES. CES STRUCTURES SONT COMPAREES EXPERIMENTALEMENT A D'AUTRES EGALISEURS, AVEC COMME CRITERE DE COMPARAISON LE TEMPS DE CONVERGENCE. LA METHODOLOGIE DE REGLAGE DES PARAMETRES DE CHAQUE EGALISEUR SIMULE EST DISCUTEE EN DETAIL. LA COMPARAISON EXPERIMENTALE REVELE QUE LE PREMIER EGALISEUR PROPOSE, FACILE A IMPLEMENTER ET AVEC UN COUT CALCULATOIRE FAIBLE, EST EFFICACE DANS LE CAS DE CANAUX DE COMMUNICATION LINEAIRES A DEPHASAGE NON MINIMAL AVEC OU SANS ZERO SUR LE CERCLE UNITE ET DANS LE CAS DE CANAUX NON LINEAIRES SIMPLES. LE DEUXIEME EGALISEUR PROPOSE PRESENTE DES PERFORMANCES INTERMEDIAIRES A CELLES DU PERCEPTRON MULTICOUCHE ET A CELLES DU RESEAU A FONCTIONS DE BASE RADIALES
Techniques tensorielles pour le traitement du signal : algorithmes pour la décomposition polyadique canonique by Alex Pereira da Silva( )

1 edition published in 2016 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

A aproximação tensorial de baixo posto desempenha nestes últimos anos um papel importanteem várias aplicações, tais como separação cega de fontes, telecomunicações, processamentode antenas, neurociênca, quimiometria e exploração de dados. A decomposição tensorial canônicaé bastante atrativa se comparada às técnicas matriciais clássicas, principalmente na identificação desistemas. Nesta tese, propõe-se (i) vários algoritmos para calcular alguns tipos de aproximação deposto: aproximação de posto-1 iterativa e em um número finito de operações, a aproximação pordeflação iterativa, e a decomposição tensorial ortogonal; (ii) uma nova estratégia para resolver sistemasquadráticos em várias variáveis, em que tal problema pode ser reduzido à melhor aproximaçãode posto-1 de um tensor; (iii) resultados teóricos visando estudar o desempenho ou demonstrar aconvergência de alguns algoritmos. Todas os desempenhos são ilustrados através de simulações computacionais
Modélisation et identification de systèmes non-linéaires à l'aide de modèles de volterra à complexité réduite by Anis Khouaja( Book )

2 editions published in 2005 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

The identification of the non-linear dynamic systems from a set of input/output data is of a fundamental importance for the practical applications since a lot of physical systems possess non linear characteristics. The structure of the Volterra model can be used to represent a general class of non linear systems. However, the use of such a representation is often limited because of the huge number of parameters relative to such a structure. To overcome this inconvenience, several solutions are proposed in this thesis. The first uses expansions of the different kernels on orthogonal bases functions. The second is based on the use of techniques calling on reduced-order decompositions of the tensors associated to the kernels of order superior or equal to three. Various bases of functions (Laguerre, Kautz and Generalized Orthogonal Bases (BOG)) are first studied then to use them for the modelling the linear systems then for the representation of the kernels of the Volterra models. The problem of identification includes several parts: determination of the poles of the orthogonal bases functions, the order of the kernel developments, the Fourier coefficients of the development and the relative uncertainty to these coefficients. A state representation associated to a development on a Generalized Orthogonal Basis is developed and then used for the construction of the output predictor of the system to be modelled. Then, several tensorial decompositions are studied. The PARAFAC decomposition is specially considered. Reduced complexity Volterra models inspired from this technique are proposed. While considering the quadratic Volterra kernel as a matrix and the other kernels as tensors of orders superior to two, we use a singular value decomposition for the quadratic kernel and the PARAFAC decomposition for the kernels of orders superior to two in order to construct a new model called SVD-PARAFAC based Volterra model. A new algorithm called ARLS (Alternating Recursive Least Squares) is presented. This algorithm essentially based on the technical RLS applied in an alternate manner estimates the parameters of such Volterra models. Finally, new methods of robust identification called bounded error techniques are presented. They are used for the identification of linear models based on an expansion on a GOB, this work aims to use the results found lately for uncertain linear systems in the case of the uncertain non linear systems. One of the techniques of identification, the polytopic approach is especially considered. This approach allows to estimate the uncertainty intervals of the Fourier coefficients of the expansion on the different GOBs studied. The polytopic approach is also used in order to identify the uncertainty intervals of the parameters of the SVD-PARAFAC based Volterra model. The proposed methods allows to achieve an important numeric complexity reduction and a considerable gain in time calculation
High-order statistical methods for blind channel identification and source detection with applications to wireless communications by Carlos Estêvão Rolim Fernandes( Book )

2 editions published in 2008 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Les systèmes de télécommunications modernes exigent des débits de transmission très élevés. Dans ce cadre, le problème d'identification de canaux est un enjeu majeur. L'utilisation de techniques aveugles est d'un grand intérêt pour avoir le meilleur compromis entre un taux binaire adéquat et la qualité de l'information récupérée. En utilisant les propriétés des cumulants d'ordre 4 des signaux de sortie du canal, cette thèse introduit de nouvelles méthodes de traitement du signal tensoriel avec des applications pour les systèmes de communication radio-mobiles. En utilisant la structure symétrique des cumulants de sortie, nous traitons le problème de l'identification aveugle de canaux en introduisant un modèle multilinéaire pour le tenseur des cumulants d'ordre 4, basé sur une décomposition de type Parafac. Dans le cas SISO, les composantes du modèle tensoriel ont une structure de Hankel. Dans le cas de canaux MIMO instantanés, la redondance des facteurs tensoriels est exploitée pour l'estimation des coefficients du canal. Dans ce contexte, nous développons des algorithmes d'identification aveugle basés sur une minimisation de type moindres carrés à pas unique (SS-LS). Les méthodes proposées exploitent la structure multilinéaire du tenseur de cumulants aussi bien que les relations de symétrie et de redondance, ce qui permet d'éviter toute sorte de traitement au préalable. En effet, l'approche SSLS induit une solution basée sur une seule et unique procédure d'optimisation, sans les étapes intermédiaires requises par la majorité des méthodes existant dans la littérature. En exploitant seulement les cumulants d'ordre 4 et le concept de réseau virtuel, nous abordons aussi le problème de la localisation de sources dans le cadre d'un réseau d'antennes multiutilisateur. Une contribution originale consiste à augmenter le nombre de capteurs virtuels en exploitant un arrangement particulier du tenseur de cumulants, de manière à améliorer la résolution du réseau, dont la structure équivaut à celle qui est typiquement issue de l'utilisation des statistiques d'ordre 6. Nous traitons par ailleurs le problème de l'estimation des paramètres physiques d'un canal de communication de type MIMO à trajets multiples. Dans un premier temps, nous considérons le canal à trajets multiples comme un modèle MIMO convolutif et proposons une nouvelle technique d'estimation des coefficients. Cette technique non-paramétrique généralise les méthodes proposées dans les chapitres précédents pour les cas SISO et MIMO instantané. En représentant le canal multi-trajet à l'aide d'un formalisme tensoriel, les paramètres physiques sont obtenus en utilisant une technique combinée de type ALS-MUSIC, basée sur un algorithme de sous-espaces. Enfin, nous considérons le problème de la détermination d'ordre de canaux de type RIF, dans le contexte des systèmes MISO. Nous introduisons une procédure complète qui combine la détection des signaux avec l'estimation des canaux de communication MISO sélectifs en fréquence. Ce nouvel algorithme, basé sur une technique de déflation, est capable de détecter successivement les sources, de déterminer l'ordre de chaque canal de transmission et d'estimer les coefficients associés
Tensor modeling and signal processing for wireless communication systems by André Lima Ferrer de Almeida( Book )

2 editions published in 2007 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

In several signal processing applications for wireless communications, the received signal is multidimensional in nature and may exhibit a multilinear algebraic structure. In this context, the PARAFAC tensor decomposition has been the subject of several works in the past six years. However, generalized tensor decompositions are necessary for covering a wider class of wireless communications systems with more complex transmission structures, more realistic channel models and more efficient receiver signal processing. This thesis investigates tensor modelling approaches for multiple-antenna systems, channel equalization, signal separation and parametric channel estimation? New tensor decompositions, namely, the block-constrained PARAFAC and CONFAC decompositions are developed and studied in terms of identifiability. Fist, the block-constrained PARAFAC decompositions applied for a unified tensor modelling of oversampled, DS-CDMA and OFDM systems applications to blind multiuser equalization. This decomposition is also used for modelling multiple-antenna (MIMO) transmission systems with block space-time spreading and blind detection, which generalizes previous tensor-based MIMO transmission models. The CONFAC decomposition is then exploited for designing new uniqueness properties of this decomposition? This thesis also studies new applications f third-order PARAFAC decomposition? A new space-time-frequency spreading system is proposed for multicarrier multiple-access systems, where this decomposition is used as a joint spreading and multiplexing tool at the transmitter using tridimensional spreading code with trilinear structure. Finally, we present a PARAC modelling approach for the parametric estimation of SIMO and MIMO multipath wireless channels with time-varying structure
COMMANDE PREDICTIVE DE PROCESSUS INCERTAINS BASEE SUR UNE MODELISATION A L'AIDE DE SERIES DE FONCTIONS ORTHONORMALES by GUSTAVO HENRIQUE DA COSTA OLIVEIRA( Book )

2 editions published in 1997 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

CETTE THESE PORTE SUR L'ETUDE DE LOIS DE COMMANDE PREDICTIVE POUR DES PROCESSUS INCERTAINS, CARACTERISES PAR DES INCERTITUDES PARAMETRIQUES DE TYPE STRUCTURE, ET DES CONTRAINTES SUR LES SIGNAUX D'ENTREE/SORTIE. DE NOUVELLES METHODES DE COMMANDE PREDICTIVE ADAPTATIVE ET ROBUSTE SONT PROPOSEES, ANALYSEES D'UN POINT DE VUE THEORIQUE, PUIS TESTEES EN SIMULATION. CES METHODES REPOSENT SUR UNE MODELISATION DU PROCESSUS A L'AIDE DE SERIES DE FONCTIONS ORTHONORMALES (SFO). CE TYPE DE MODELISATION NON STRUCTUREE, QUI INCLUE EN PARTICULIER LES MODELES DE LAGUERRE ET DE KAUTZ, PRESENTE CERTAINS AVANTAGES, PAR RAPPORT AUX MODELES HABITUELLEMENT UTILISES EN COMMANDE PREDICTIVE (CARMA, CARIMA, REPONSE IMPULSIONNELLE). D'UNE PART, IL N'EST PAS NECESSAIRE DE SPECIFIER A PRIORI L'ORDRE ET LE RETARD DU PROCESSUS. D'AUTRE PART, L'ESPACE PARAMETRIQUE ASSOCIE EST EN GENERAL DE FAIBLE DIMENSION. APRES AVOIR DECRIT LES EQUATIONS DU PREDICTEUR A J PAS DE LA SORTIE D'UN PROCESSUS MODELISE A L'AIDE D'UN MODELE SFO, DES LOIS DE COMMANDE PREDICTIVE ADAPTATIVE BASEES SUR L'UTILISATION D'UN TEL MODELE ET LA MINIMISATION D'UNE FONCTION DE COUT EXPRIMEE EN TERMES DE LA NORME EUCLIDIENNE D'UNE PART, ET DE LA NORME INFINIE D'AUTRE PART, SONT DISCUTEES. LE CAS DE CONTRAINTES EXISTANT SUR LES SIGNAUX D'ENTREE/SORTIE EST CONSIDERE. IL EST MONTRE QUE LE SYSTEME EN BOUCLE FERMEE EST STABLE SI ON APPLIQUE LA LOI DE COMMANDE REPOSANT SUR LA MINIMISATION D'UN CRITERE QUADRATIQUE ET AVEC UN HORIZON DE COMMANDE EGAL A 1. DE NOUVEAUX ALGORITHMES DE COMMANDE PREDICTIVE ROBUSTE (CPR), BASES SUR UN MODELE SFO, SONT ENSUITE PROPOSES. CES METHODES DE COMMANDE ROBUSTE RESULTENT DE LA MINIMISATION, PAR RAPPORT AUX VALEURS FUTURES DES SIGNAUX DE COMMANDE, DU MAXIMUM DU CRITERE (QUADRATIQUE OU DE NORME INFINIE) PAR RAPPORT A L'ENSEMBLE DES MODELES POSSIBLES, C'EST A DIRE PAR RAPPORT A L'ENSEMBLE DES PARAMETRES COMPATIBLES AVEC LES INCERTITUDES PARAMETRIQUES. CE TYPE D'ALGORITHME CPR EST OBTENU EN RESOLVANT UN PROBLEME MIN-MAX. LES METHODES DE COMMANDE ROBUSTE PRESENTEES PRENNENT EN COMPTE AUSSI DES CONTRAINTES SUR LES SIGNAUX D'ENTREE DU PROCESSUS. DANS LE CAS D'UN CRITERE QUADRATIQUE, LA CONVEXITE DU CRITERE PAR RAPPORT AUX PARAMETRES D'INCERTITUDE EST DEMONTREE, CE QUI REND FAISABLE LE CALCUL DE LA LOI DE COMMANDE DANS LE SENS OU LE NOMBRE DE CONTRAINTES A PRENDRE EN CONSIDERATION EST FINI. UNE SOLUTION SOUS-OPTIMALE PERMETTANT DE REDUIRE LE NOMBRE DE CONTRAINTES, ET DONC LE TEMPS DE CALCUL, EST EGALEMENT PROPOSEE. UNE CONDITION SUFFISANTE DE STABILITE DU SYSTEME EN BOUCLE FERMEE, PORTANT SUR LE CHOIX DE L'HORIZON DE PREDICTION, EST DEMONTREE, DANS LE CAS D'UN CRITERE DE TYPE NORME INFINIE
Classification automatique de cibles observées par un système optronique by Stéphane Momprivé( Book )

2 editions published in 2000 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse traite le problème de la classification d'aéronefs dans un contexte de défense navale. Deux configurations du système d'observation, comportant un imageur visible et deux imageurs infrarouges, sont envisagées selon que l'on utilise ou non un capteur donnant accès à la distance de la cible. Le processus de classification proposé est développé dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer. Ce formalisme facilite la hiérarchisation des classes de reconnaissance, permettant ainsi une classification progressive, avec une exploitation conjointe de données hétérogènes, modélisées à l'aide de fonctions de masse. Pour chaque grandeur discriminante, plusieurs méthodes sont présentées pour le calcul de ces fonctions, avec la possibilité d'utiliser des affaiblissements qui tiennent compte de l'incertitude attachée aux mesures, et de la qualité relative de l'observation dans chaque bande spectrale, fonction des conditions atmosphériques au moment de l'observation, et quantifiée en terme de résolutions énergétique et spatiale effectives sur la cible. Dans le cas où la distance de la cible n'est pas accessible, l'orientation de cette dernière ne peut être déterminée, et les mesures sont alors beaucoup moins discriminantes. L'architecture du processus de classification proposé pour cette configuration pallie cette difficulté en évaluant la vraisemblance d'hypothèses complexes constituées à la fois de la classe de la cible et de son orientation. Les méthodes de calcul des fonctions de masse et des coefficients d'affaiblissement sont adaptées en conséquence. Des résultats de simulations obtenus sur des données réelles et sur des données synthétiques permettent de comparer les méthodes de calcul des fonctions de masse et de valider globalement les deux processus de classification
Nonlinear MIMO communication systems : channel estimation and information recovery using Volterra models by Carlos Alexandre Rolim Fernandes( Book )

2 editions published in 2009 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse introduit de nouvelles méthodes de traitement du signal avec des applications pour les systèmes de communications radio-mobiles. Basés sur les relations de symétrie et de redondance des cumulants d'ordre 4 des signaux de sortie du canal, nous traitons le problème de l'identification aveugle de canaux en utilisant la décomposition Parafac du tenseur des cumulants. Nous développons des algorithmes d'identification aveugles basés sur une minimisation de type moindres carrés à pas unique (SS-LS), permettant d'éviter toute sorte de traitement au préalable. L'approche SS-LS induit une solution bas » sur une seule procédure d'optimisation. En exploitant le concept de réseau virtuel, nous abordons aussi le problème de la localisation de sources dans le cadre d'un réseau d'antennes multiutilisateur, dans le but d'augmenter le nombre de capteurs virtuels pour améliorer la résolution réseau sans faire appel aux statistiques d'ordre 6. Nous traitons par ailleurs le problème de l'estimation des paramètres physiques d'un canal de communication de type MIMO à trajets multiples. En utilisant un formalisme tensoriel, nous proposons une nouvelle technique d'estimation non-paramétrique des coefficient d'un modèle MIMO convolutif, généralisant les méthodes proposées dans les chapitres précédents. Les paramètres du canal sont obtenus à l'aide d'un technique combinée de type ALS-MUSIC, basée sur un algorithme de sous-espaces. Enfin, nous considérons le problème de la détermination d'ordre du canal dans le contexte des systèmes MISO. L'algorithme proposé, basé sur une technique de déflation, détecte les sources, détermine l'ordre des canaux et estime les coefficients associés
Stratégie d'endettement et politique tarifaire à l'E.D.F. by Gérard Favier( Book )

1 edition published in 1991 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Commande des systèmes linéaires multivariables algorithmes et CAO by Didier Dubois( Book )

2 editions published in 1987 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Étude des algorithmes de commande pour les systèmes linéaires discrets multivariables modélisés par une représentation entrée sortie
Débruitage, séparation et localisation de sources EEG dans le contexte de l'épilepsie by Hanna Becker( Book )

2 editions published in 2014 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Electroencephalography (EEG) is a routinely used technique for the diagnosis and management of epilepsy. In this context, the objective of this thesis consists in providing algorithms for the extraction, separation, and localization of epileptic sources from the EEG recordings. In the first part of the thesis, we consider two preprocessing steps applied to raw EEG data. The first step aims at removing muscle artifacts by means of Independent Component Analysis (ICA). In this context, we propose a new semi-algebraic deflation algorithm that extracts the epileptic sources more efficiently than conventional methods as we demonstrate on simulated and real EEG data. The second step consists in separating correlated sources that can be involved in the propagation of epileptic phenomena. To this end, we explore deterministic tensor decomposition methods exploiting space-time-frequency or space-time-wave-vector data. We compare the two preprocessing methods using computer simulations to determine in which cases ICA, tensor decomposition, or a combination of both should be used. The second part of the thesis is devoted to distributed source localization techniques. After providing a survey and a classification of current state-of-the-art methods, we present an algorithm for distributed source localization that builds on the results of the tensor-based preprocessing methods. The algorithm is evaluated on simulated and real EEG data. Furthermore, we propose several improvements of a source imaging method based on structured sparsity. Finally, a comprehensive performance study of various brain source imaging methods is conducted on physiologically plausible, simulated EEG data
Laguerre-Volterra Filters Optimization Based on Laguerre Spectra by Alain Y Kibangou( )

1 edition published in 2005 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Applications de décompositions tensorielles à l'identification de modèles de Volterra et aux systèmes de communication MIMO-CDMA by Thomas Bouilloc( Book )

2 editions published in 2011 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

This thesis concerns both the theoretical and constructive resolution of inverse problems for isotropic diffusion equation in planar domains, simply and doubly connected. From partial Cauchy boundary data (potential, flux), we look for those quantities on the remaining part of the boundary, where no information is available, as well as inside the domain. The proposed approach proceed by considering solutions to the diffusion equation as real parts of complex valued solutions to some conjugated Beltrami equation. These particular generalized analytic functions allow to introduce Hardy classes, where the inverse problems is stated as a best constrained approximation issue (bounded extremal problem), and thereby is regularized. Hence, existence and smoothness properties, together with density results of traces on the boundary, ensure well-posedness. An application is studied, to a free boundary problem for magnetically confined plasma in the tokamak Tore Supra (CEA-IRFM Caldarache). The resolution of the approximation problem on a suitable basis of functions (toroidal harmonics) lead to a qualification criterion for the estimated plasma boundary. A descent algorithm makes it decrease, and refines the estimations. The methods do not require any integration of the solution in the overall domain. It furnishes very accurate numerical results, and could be extended to other devices, like JET ou ITER
 
moreShow More Titles
fewerShow Fewer Titles
Audience Level
0
Audience Level
1
  Kids General Special  
Audience level: 0.65 (from 0.49 for From algeb ... to 0.97 for Identifica ...)

From algebraic structures to tensors Linear and multilinear algebra in signal processing
Covers
Linear and multilinear algebra in signal processing
Languages
French (36)

English (16)