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Mongeau, Marcel (19..-....; chercheur en aéronautique)

Overview
Works: 34 works in 59 publications in 2 languages and 81 library holdings
Genres: Biographies  Commentaries 
Roles: Author, Thesis advisor, Other, Opponent
Classifications: E99.M87, 970.00497
Publication Timeline
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Most widely held works by Marcel Mongeau
Mishta Pinamen : Philomène, la formidable! : existence pathétique d'une indienne montagnaise by Marcel Mongeau( Book )

6 editions published in 1981 in French and held by 18 WorldCat member libraries worldwide

Un peuple avec Dieu : les appelé(e)s de l'Ancien Testament by Marcel Mongeau( Book )

5 editions published in 1994 in French and held by 9 WorldCat member libraries worldwide

Nouvelles approches pour la résolution du problème d'ordonnancement de projet à moyens limités by Oumar Koné( Book )

2 editions published in 2009 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Dans ce travail de thèse, nous avons étudié deux types de problèmes d'ordonnancement. La majeure partie concerne le problème d'ordonnancement de projet à moyens limités (RCPSP). Le problème d'ordonnancement des opérations de manutention dans un entrepôt de transbordement ("crossdocking") est également traité avec une moindre importance. Dans une première partie (la plus étendue), nous abordons le RCPSP. À partir de modélisations utilisant la programmation linéaire en nombres entiers, nous avons proposé deux nouvelles formulations de ce problème, utilisant des variables indicées par des événements. Dans l'une d'entre elles, on utilise une variable binaire pour marquer le début de l'exécution de chaque activité et une autre variable pour marquer sa fin. Dans la seconde proposition, une seule variable est utilisée. Elle identifie les événements après lesquels l'activité reste en cours ou débute son exécution. De façon générale, comparées à d'autres modèles de la littérature sur divers types d'instances, nos propositions affichent des résultats plus intéressants sur les instances contenant des activités aux durées disparates et associées à de longs horizons d'ordonnancement. En particulier, sur ces mêmes types d'instances mais hautement cumulatives (caractéristiques de base du RCPSP), elles sont également les plus performantes. Nous avons également abordé la résolution d'une extension du RCPSP consistant à prendre en compte des ressources particulières, qui peuvent être consommées en début d'exécution de chaque activité, mais aussi produites à leur fin : il s'agit du RCPSP avec consommation et production de ressources. Afin d'effectuer une comparaison expérimentale entre différents modèles, nous avons proposé une adaptation de nos formulations basées événements, des formulations à temps discret de Pritsker et de Christofides, et de la formulation à temps continu basée sur les flots (proposé par Artigues sur la base des travaux de Balas). Globalement, les résultats montrent que nos formulations basées événements obtiennent les meilleurs résultats sur bon nombre de types d'instances
Quelle femme! by Marcel Mongeau( Book )

3 editions published in 1999 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Programmation stochastique à deux étapes pour l'ordonnancement des arrivées d'avions sous incertitude by Ahmed Khassiba( )

3 editions published in 2020 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Dans le contexte d'une augmentation soutenue du trafic aérien et d'une faible marge d'expansion des capacités aéroportuaires, la pression s'accroît sur les aéroports les plus fréquentés pour une utilisation optimale de leur infrastructure, telle que les pistes, reconnues comme le goulot d'étranglement des opérations aériennes. De ce besoin opérationnel est né le problème d'ordonnancement des atterrissages d'avions, consistant à trouver pour les avions se présentant à un aéroport la séquence et les heures d'atterrissage optimales par rapport à certains critères (utilisation des pistes, coût total des retards, etc) tout en respectant des contraintes opérationnelles et de sécurité. En réponse à ce besoin également, depuis les années 1990 aux Etats-Unis et en Europe, des outils d'aide à la décision ont été mis à la disposition des contrôleurs aériens, afin de les assister dans leur tâche d'assurer la sécurité et surtout la performance des flux d'arrivée. Un certain nombre de travaux de recherche se sont focalisés sur le cas déterministe et statique du problème d'atterrissage d'avions. Cependant, le problème plus réaliste, de nature stochastique et dynamique, a reçu une attention moindre dans la littérature. De plus, dans le cadre du projet européen de modernisation des systèmes de gestion de trafic aérien, il a été proposé d'étendre l'horizon opérationnel des outils d'aide à la décision de manière à prendre en compte les avions plus loin de l'aéroport de destination. Cette extension de l'horizon opérationnel promet une meilleure gestion des flux d'arrivées via un ordonnancement précoce plus efficient. Néanmoins, elle est inévitablement accompagnée d'une détérioration de la qualité des données d'entrée, rendant indispensable la prise en compte de leur stochasticité. L'objectif de cette thèse est l'ordonnancement des arrivées d'avions, dans le cadre d'un horizon opérationnel étendu, où les heures effectives d'arrivée des avions sont incertaines. Plus précisèment, nous proposons une approche basée sur la programmation stochastique à deux étapes. En première étape, les avions sont pris en considération à 2 - 3 heures de leur atterrissage prévu à l'aéroport de destination. Il s'agit de les ordonnancer à un point de l'espace aérien aéroportuaire, appelé IAF (Initial Approach Fix). Les heures effectives de passage à ce point sont supposées suivre des distributions de probabilité connues. En pratique, cette incertitude peut engendrer un risque à la bonne séparation des avions nécessitant l'intervention des contrôleurs. Afin de limiter la charge de contrôle conséquente, nous introduisons des contraintes en probabilité traduisant le niveau de tolérance aux risques de sécurité à l'IAF après révélation de l'incertitude. La deuxième étape correspond au passage effectif des avions considérés à l'IAF. [...]
Discontinuous piecewise differentiable optimization by A. R Conn( Book )

2 editions published in 1992 in English and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

The descent algorithm which is elaborated uses active set and projected gradient approaches. It is a generalization of the ideas used by Conn to deal with nonsmoothness in the l₁ exact penalty function, and it is based on the notion of decomposition of a function into a smooth and a nonsmooth part. In an accompanying paper, we shall tackle constraints via a penalty approach, we shall discuss the degenerate situation, the implementation of the algorithm, and numerical results will be presented."
Planification de trajectoires avion : approche par analogie lumineuse by Nour Elhouda Dougui( Book )

2 editions published in 2011 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Dans le cadre du projet européen SESAR, la nécessité d'accroître la capacité du trafic aérien a motivé la planification de trajectoires avions 4D (espace + temps). Afin de mettre en place une planification pré-tactique (évitement de zones avec une mauvaise météo ou congestionnées pour un avion) et de mettre en place une planification tactique (générer des ensembles de trajectoires 4D sans conflit), nous introduisons un nouvel algorithme : l'algorithme de propagation de la lumière (APL). Cet algorithme est basé sur une méthode de propagation de front d'onde qui s'inspire de l'analogie avec la propagation de la lumière et qui est adapté au problème de planification de trajectoires. L'APL donne des résultats satisfaisant pour une journée de trafic réel sur la France tout en satisfaisant les contraintes spécifiques à la gestion du trafic aérien. L'APL a ensuite été adapté pour prendre en compte les incertitudes qui concernent la vitesse réelle des avions. Ainsi adapté aux incertitude, l'APL a été testé sur la même journée de trafic avec mise en place de points RTA (Real Time Arrival). Les points RTA permettent de réduire l'incertitude dans le cas où l'APL n'arrive pas à résoudre les conflits. Les résultats obtenus sont très encourageants
Comparison of mixed integer linear programming models for the resource-constrained project scheduling problem with consumption and production of resources by Oumar Koné( )

1 edition published in 2012 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Saint Joseph : époux bien accordé à Marie by Marcel Mongeau( Book )

1 edition published in 1996 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Modélisation et évaluation des performances de disponibilité d'un avion dans un contexte opérationnel lors des phases de conception by Laurent Saintis( Book )

2 editions published between 2008 and 2019 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

This thesis deals with the modelling and computation of in-service aircraft availability at the preliminary design stage. This problem is crucial for designers because it enables them to evaluate availability indicators in order to improve systems under design and to optimize aircraft support. We formalize the dynamic process of technical incidents and their effects on corrective maintenance in airline's aircraft operations. In the context of a mission defined by a sequence of flight cycles, standard reliability methods are not computationally conceivable with respect to industrial timing constraints. Based on analytic developments, we introduce a methodology that provides an efficient algorithm for computing bounds for availability indicators. Finally, we show the usefulness of our approach on use-cases inspired by real-world aircraft systems
Optimisation de trajectoires d'outil pour l'usinage de surfaces gauches by Mahfoud Herraz( Book )

2 editions published in 2021 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

The objective of this thesis is to define efficient methods for optimization of free-form surfaces machining time. Specifically, 3-axis and 3+2-axis by zone end-milling, using parallel-planes strategy are considered under quality constraints (maximum scallop height). The first chapter presents the prerequisites to know about the machining problem, as well as the basic notions necessary to understand the rest of this work.The second chapter is devoted to a new methodology of approximation of free-form surfaces by planes, using Principal Component Analysis (PCA). In the third chapter, the clustering of free-form surfaces is treated. A new metric is introduced to take into account the kinematic behavior of the machine, also, different clustering algorithms are tested and compared. In the last chapter, the machining of free-form surfaces is formulated as an optimization problem where we seek to minimize the machining time under the scallop height constraint. An original formulation integrating the clustering and machining steps is proposed. The resulting optimization problem is a black-box problem solved by the NOMAD software. A heuristic approach combining PCA and optimization is also proposed, this approach allows to obtainconsiderable gains compared to the results we have obtained so far and those from the literature
Problèmes d'approximation matricielle linéaires coniques : approches par projections et via optimisation sous contraintes de semidéfinie positivité by Pawoumodom Matthias Ledogada Takouda( Book )

2 editions published in 2003 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Il est présenté dans cette thèse l'étude et la comparaison de 2 approches numériques de résolution de problèmes d'approximation matricielle linéaire conique
Conception optimale de l'architecture de roulis avec application aux avions Airbus by Christophe Bauer( Book )

2 editions published in 2008 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Roll architecture is composed of ailerons, spoilers and of all the elements that can control them. The design of a viable and certifiable roll architecture with a minimum mass is complex because it must take into account the objectives of performance, especially industrial and safety criteria. This design requires a long iterative process without guaranteeing optimality of the solution. This thesis defines a methodology of automated research to determine the optimal solution, to reduce the design's delays and costs. For that we formulate and model this problem in mono and bi-objective forms, where the industrial constraints are used to reduce the research's domain. For each formulation, we adapt a method of resolution, a branch-and-bound algorithm and a genetic multi-objective: SPEA. These tools are integrated into an open-loop process that addresses the design of roll control. The details of these methods and processes, as well as gains, are highlighted through applications to A340-300 aircraft
Conception d'organes automobiles par optimisation topologique by Sonia Calvel( Book )

2 editions published in 2004 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

In car manufacturing, designing mechanical components of low mass is critical in order to save on raw materials and in order to produce cars that consume less fuel. However, it is also important that comfort (mainly acoustic aspects) and security requirements are satisfied. In such a context, the aim of topology optimization is to determine, at the beginning of engineering projects, the main features of a component. Existing commercial software cannot deal with all the constraints relevant to a vehicle project, in particular dynamical constraints. We propose in this thesis a methodology and a software solution which can take into account such specifications and namely those required by Renault. It combines the topology optimization method SIMP and the mathematical programming algorithm FSQP. We tested the potential of our method, firstly on a simplistic academic problem, and then on the design of an engine accessories support
Efficient mold cooling optimization by using model reduction by Fabrice Schmidt( )

1 edition published in 2010 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Optimisation des trajectoires avion dans l'Atlantique Nord by Olga Rodionova( Book )

2 editions published in 2015 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

This thesis investigates the ways to improve the air traffic system in the highly congested North Atlantic oceanic airspace (NAT). First, we consider the current system, where aircraft follow predefined NAT tracks. We favor the re-routings between tracks, decreasing congestion in pre-oceanic airspace, and apply stochastic methods of optimization to find a conflict-free flight configuration with reduced separation between aircraft. Second, we simulate trajectory prediction by Wind Networking (WN). While the main source of time prediction errors is the uncertainty in wind forecast, WN permits aircraft to exchange measured winds and adjust their predictions using this recent and accurate information. Third, we study the impact of introducing the free flight concept in NAT. We apply a stochastic method of optimization on data provided by NASA consisting of NAT flights with wind optimal trajectories. The aim is to reduce the number of conflicts on the strategic level, while keeping the trajectories close to the optimal routes. Our computational experiments show that the air traffic situation in NAT can be improved in several different ways, considering new technologies and new trajectory planning concepts
Planification stratégique de trajectoires d'avions by Supatcha Chaimatanan( Book )

2 editions published in 2014 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

To sustain the continuously increasing air traffic demand, the future air traffic management system will rely on a so-called Trajectory Based Operations (TBO) concept that will increase air traffic capacity by reducing the controllers workload. This will be achieved by transferring tactical conflict detection and resolution tasks to the strategic planning phase. In this future air traffic management paradigm context, this thesis presents a methodology to address such strategic trajectory planning at nation-wide and continent scale. The proposed methodology aims at minimizing the global interaction between aircraft trajectories by allocating alternative departure times, alternative horizontal flight paths, and alternative flight levels to the trajectories involved in the interaction. To improve robustness of the strategic trajectory planning, uncertainty of aircraft position and aircraft arrival time to any given position on the trajectory are considered. This thesis proposes a mathematical formulation of this strategic trajectory planning problem leading to a discrete-optimization and a mixed-integer optimization problem whose objective function relies on the new concept of interaction between trajectories. A computationally efficient algorithm to compute interaction between trajectories for large-scale applications is introduced and implemented. Resolution methods based on metaheuristic and hybrid-metaheuristic algorithms have been developed to solve the above large-scale optimization problems. Finally, the overall methodology is implemented and tested with air traffic data taking into account uncertainty over the French and the European airspaces, involving more than 30,000 trajectories. Conflict-free and robust 4D trajectory planning are produced within computational time acceptable for the operation context, which shows the viability of the approach
Problèmes d'optimisation globale en statistique robuste by Salvador Flores( Book )

2 editions published in 2011 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Robust statistics is a branch of statistics dealing with the analysis of data containing contaminated observations. The robustness of an estimator is measured notably by means of the breakdown point. High-breahdown point estimators are usuallly defined as global minima of a non-convex scale of the erros, hence their computation is a challenging global optimization problem. The objective of this dissertation is to investigate the potential distribution of modern global optimization methods to this class of problem. The first part of this thesis is devoted to the tau-estimator for linear regression, which is defined as a global minimum of a nonconvex differentiable function. We investigate the impact of incorporating clustering techniques and stopping conditions in existing stochastic algorithms. The consequences of some phenomena involving the nearest neighbor in high dimension on clustering global optimization algorithms is thoroughly discussed as well. The second part is devoted to deterministic algorithms for computing the least trimmed squares regression estimator, Which is defined through a nonlinear mixed-integer program. Due to the combinatorial nature of this problem, we concentrated on obtaining lower bounds to be used in a branch-and-bound algorithm. In particular, we propose a second-order cone relaxation that can be complemented with concavity cuts that we obtain explicitly. Global optimality conditions are also provided
Modélisation mathématique et résolution automatique de conflits par algorithmes génétiques et par optimisation locale continue by Clément Peyronne( )

2 editions published between 2012 and 2017 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

La gestion du trafic aérien est un système complexe. Actuellement en pleine mutation, une des problématiques essentielles à l'évolution du système est la recherche de méthodes automatiques de résolution de conflits. Nous présentons d'abord un nouveau modèle de trajectoire courbe basé sur les B-splines et permettant de définir une trajectoire à l'aide d'un nombre très limité de paramètres. à partir de cette modélisation, nous arrêtons une nouvelle formulation du problème de résolution de conflits pour obtenir un problème d'optimisation continue. Celle-ci repose sur une formulation dite semi-infinie de la contrainte de séparation entre deux avions. La manière dont nous avons défini la fonction-objectif et les fonctions contraintes nous permettent également d'en calculer les gradients. Nous utilisons trois différentes méthodes d'optimisation pour résoudre notre problème. Une méthode globale stochastique est d'abord testée : les algorithmes génétiques, couramment utilisés pour le problème de résolution de conflits. Deux méthodes d'optimisation locale sont aussi mises en oeuvre, une méthode de points intérieurs et une méthode d'optimisation sans dérivées. Enfin, nous présentons des résultats numériques prometteurs montrant la viabilité de l'optimisation locale pour le problème de résolution de conflits. Notre méthodologie, alliant une modèle de trajectoire courbe parcimonieux et une méthode d'optimisation locale appliquée à notre formulation mathématique du problème, est une option crédible pour le problème de résolution de conflits aériens
A new machining strategy for roughing deep pockets of magnesium-rare earth alloys by Frédéric Monies( )

1 edition published in 2017 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

 
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