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Dinh, Tao Pham

Overview
Works: 70 works in 140 publications in 2 languages and 899 library holdings
Genres: Conference papers and proceedings  Academic theses 
Roles: Editor, Thesis advisor, Author, Other, htt, Opponent, Publishing director
Publication Timeline
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Most widely held works by Tao Pham Dinh
Modelling, computation and optimization in information systems and management sciences by Hoai An Le Thi( )

33 editions published between 2008 and 2022 in English and Undetermined and held by 456 WorldCat member libraries worldwide

"This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference MCO 2008, Metz, France, September 2008." "The 65 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 160 submissions. The papers are organized in topical sections on optimization and decision making; data mining theory, systems and applications; computer vision and image processing; computer communications and networks; optimization and search techniques for security, reliability, trust."--BOOK JACKET
Advanced computational methods for knowledge engineering : proceedings of the 4th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2016, 2-3 May, 2016, Vienna, Austria by Thanh Binh Nguyen( )

8 editions published between 2019 and 2020 in English and held by 140 WorldCat member libraries worldwide

This proceedings book contains 37 papers selected from the submissions to the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), which was held on 19-20 December, 2019, in Hanoi, Vietnam. The book covers theoretical and algorithmic as well as practical issues connected with several domains of Applied Mathematics and Computer Science, especially Optimization and Data Science. The content is divided into four major sections: Nonconvex Optimization, DC Programming & DCA, and Applications; Data Mining and Data Processing; Machine Learning Methods and Applications; and Knowledge Information and Engineering Systems. Researchers and practitioners in related areas will find a wealth of inspiring ideas and useful tools & techniques for their own work
OPTIMIZATION OF COMPLEX SYSTEMS : theory, models, algorithms and applications by Hoai An Le Thi( )

8 editions published between 2019 and 2020 in English and held by 132 WorldCat member libraries worldwide

This book contains 112 papers selected from about 250 submissions to the 6th World Congress on Global Optimization (WCGO 2019) which takes place on July 8-10, 2019 at University of Lorraine, Metz, France. The book covers both theoretical and algorithmic aspects of Nonconvex Optimization, as well as its applications to modeling and solving decision problems in various domains. It is composed of 10 parts, each of them deals with either the theory and/or methods in a branch of optimization such as Continuous optimization, DC Programming and DCA, Discrete optimization & Network optimization, Multiobjective programming, Optimization under uncertainty, or models and optimization methods in a specific application area including Data science, Economics & Finance, Energy & Water management, Engineering systems, Transportation, Logistics, Resource allocation & Production management. The researchers and practitioners working in Nonconvex Optimization and several application areas can find here many inspiring ideas and useful tools & techniques for their works
Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering : Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2019 by applied mathematics and applications (ICCSAMA 2019) Proceedings of the 6th international conference on computer science( )

2 editions published in 2020 in English and held by 19 WorldCat member libraries worldwide

This proceedings book contains 37 papers selected from the submissions to the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), which was held on 19-20 December, 2019, in Hanoi, Vietnam. The book covers theoretical and algorithmic as well as practical issues connected with several domains of Applied Mathematics and Computer Science, especially Optimization and Data Science. The content is divided into four major sections: Nonconvex Optimization, DC Programming & DCA, and Applications; Data Mining and Data Processing; Machine Learning Methods and Applications; and Knowledge Information and Engineering Systems. Researchers and practitioners in related areas will find a wealth of inspiring ideas and useful tools & techniques for their own work
Etude d'une classe de normes dans les espaces vectoriels à dimension finie générées par les normes des espaces fonctionnels de Banach applications by Tao Pham Dinh( Book )

8 editions published in 1972 in French and held by 14 WorldCat member libraries worldwide

Modelling, computation and optimization in information systems and management sciences by Hoai An Le Thi( Book )

7 editions published between 2004 and 2015 in English and held by 13 WorldCat member libraries worldwide

Constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference MCO 2008, Metz, France, September 2008. This title organizes the papers in topical sections on optimization and decision making; data mining theory, systems and applications; computer vision and image processing; and computer communications and networks
Étude d'une classe d'algorithmes d'optimisation non convexe : Implémentation et applications by Jamal Chaarani( )

2 editions published in 1989 in French and held by 6 WorldCat member libraries worldwide

Sont concernés les problèmes d'optimisation non convexe et non différentiable du type d.c canonique. L'aspect théorique et l'aspect algorithmique sont abordés
Analyse numérique des algorithmes de l'optimisation D. C.. Approches locale et globale. Codes et simulations numériques en grande dimension. Applications by Hoai An Le Thi( )

2 editions published in 1994 in French and held by 6 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse est consacrée à l'analyse qualitative et quantitative de l'optimisation d.c. (différence de deux fonctions convexes). Le chapitre I est destiné à l'étude générale de la théorie et des algorithmes de l'optimisation d.c. - approche locale. Dans le chapitre II nous nous intéressons à la fois à l'étude théorique (la dualité lagrangienne, conditions d'optimalité) et algorithmique (algorithmes globaux, DCA) du problème de minimisation d'une forme quadratique sur une boule ou une sphère euclidienne. Nous présentons dans le chapitre III deux nouvelles méthodes (méthode globale de type branch and bound et DCA) pour la minimisation d'une forme quadratique indéfinie sur un polyèdre convexe. La résolution du problème d'optimisation multicritère par DCA via la pénalité exacte et par un algorithme global de type branch and bound fait l'objet du chapitre IV. Le chapitre V concerne le traitement du problème multidimensionnel des tableaux de dissimilarités (MDS) par DCA. La résolution du problème de calcul des valeurs propres extrêmes d'une matrice réelle symétrique par DCA est étudiée dans le chapitre VI. Enfin, dans le dernier chapitre nous étudions une méthode globale d'optimisation d.c. et son application à la résolution d'un problème industriel d'optimisation non convexe de Pool carburant
Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences Second International Conference MCO 2008, Metz, France - Luxembourg, September 8-10, 2008. Proceedings by Hoai An Le Thi( )

2 editions published in 2008 in Undetermined and English and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference MCO 2008, Metz, France, September 2008. The 65 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 160 submissions. The papers are organized in topical sections on optimization and decision making; data mining theory, systems and applications; computer vision and image processing; computer communications and networks; optimization and search techniques for security, reliability, trust
Contribution à la théorie de [sic] normes et ses applications à l'analyse numérique by Tao Pham Dinh( )

2 editions published between 1980 and 1981 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Méthodes itératives de calcul de normes d'opérateurs SPHI PSI de matrices. Complexification d'un espace norme réel. Etude du dual topologique de C**(K)(A,B); points extrémaux de sa boule unité dans deux cas usuels. Etude des propriétés géométriques et différentielles des normes d'opérateurs de matrices sphi psi et ses applications. Théorie de l'exposant critique matriciel et ses applications
Étude adaptative et comparative des principales variantes dans l'algorithme de Karmarkar by Abdelkrim Keraghel( )

2 editions published in 1989 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Après une description de la méthode de Karmarkar, il est montré que la valeur du pas de déplacement peut être largement améliorée. Les principales difficultés pratiques de la méthode sont discutées. Plus particulièrement, l'hypothèse de connaître, au départ, la valeur optimale de l'objectif. Diverses extensions et variantes sont étudiées dans le but de relaxer l'hypothèse ci-dessus
Modélisation et optimisation numérique pour la reconstruction d'un polyèdre à partir de son image gaussienne généralisée by Hamid Zouaki( )

2 editions published in 1991 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

On présente un algorithme, pour retrouver la représentation surfacique d'un polyèdre convexe a partir de la donnée de son image gaussienne généralisée, notée e.g.i. Cet algorithme base sur un théorème de Minkowski, est du a J. J. Little (1983). Cette reconstruction d'un polyèdre a partir de son e.g.i., se fera via la resolution d'un probleme d'optimisation convexe. Après avoir défini l'e.g.i. Comme mode de représentation d'objets convexes, ainsi que les propriétés qu'elle possède, nous détaillons la methode de reconstruction. Des améliorations sont introduites, allant dans le sens de rendre l'algorithme suffisamment efficace. Le schéma général de l'algorithme est présenté, avec des commentaires sur le traitement numérique. Enfin, quelques exemples sont fournis, pour illustrer la methode
Contribution à l'étude des algorithmes de l'optimisation non convexe et non différentiable by Rachid Benacer( )

2 editions published in 1986 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Etude théorique et algorithmique des problèmes d'optimisation non convexes et non différentiables des types suivants: maximiser f(x) sur C, minimiser f(x)-g(x) sur C, minimiser f(x) lorsque x appartient à C et g(x) positive, où f, g sont convexes définies sur rn et C est une partie compacte convexe non vide de rn. Un étudie les conditions nécessaires d'optimalité du premier ordre la dualité, les méthodes de sous-gradients qui convergent vers des solutions optimales locales et les algorithmes qui permettent d'obtenir les solutions globales. On donne, quelques résultats numériques et applications des algorithmes présentés
Méthodes rapides d'estimation en trajectographie par mesures d'azimuts by Christian Musso( )

2 editions published in 1993 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

L'objet de la trajectographie par mesures d'azimuts (TPA) est d'estimer les paramètres cinématiques d'une source suivant un modèle de trajectoire. Les méthodes classiques de TPA se divisent en deux classes. Les méthodes globales, basées sur l'estimateur du maximum de vraisemblance, traitent les mesures par bloc. Elles sont performantes mais lourdes en temps de calcul. Les méthodes récursives employant un filtre de Kalman étendu sont rapides mais souffrent dans ce contexte de problèmes de divergence. Nous proposons des estimateurs globaux et rapides qui sont une combinaison linéaire des mesures. Un choix original du vecteur d'état permet de les mettre en œuvre. En faisant l'hypothèse d'une faible variation du signal mesuré, on montre, grâce à la quadrature de Gauss, que ces estimateurs sont quasi-efficaces et non biaisés. D'une manière générale, ces estimateurs sont quasi-exhaustifs et permettent dans certains problèmes d'estimation non-linéaire de réduire le nombre de mesures sans perte significative d'information. Nous présentons aussi des algorithmes rapides d'optimisation de trajectoires d'un observateur en trajectographie passive. Deux types de manœuvres sont envisagés, avec et sans changement de cap. Elles apportent une amélioration des estimées après la TPA
Étude adaptative et comparative des principales variantes dans l'algorithme de Karmarkar by Abdelkrim Keraghel( )

1 edition published in 2008 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Après une description de la méthode de Karmarkar, il est montré que la valeur du pas de déplacement peut être largement améliorée. Les principales difficultés pratiques de la méthode sont discutées. Plus particulièrement, l'hypothèse de connaitre, au départ, la valeur optimale de l'objectif. Diverses extensions et variantes sont étudiées dans le but de relaxer l'hypothèse ci-dessus
Analyse numérique d'algorithmes proximaux généralisés en optimisation convexe by Mohamed Melliani( )

1 edition published in 1997 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

La thèse a pour objet l'étude d'une généralisation de l'algorithme du point proximal en optimisation convexe tant d'un point de vue théorique que numérique. L'équivalent de cette généralisation pour l'algorithme de Tikhonov est également proposé. S'inscrivant, dans un premier temps, dans le cadre de la convergence variationnelle, la méthode proximale généralisée est tout d'abord combinée avec les méthodes des pénalités. Puis, lorsqu'appliquée au problème dual, elle permet d'obtenir de nouvelles méthodes de multiplicateurs, différentes de celles introduites par Eckstein et Teboulle. Ces méthodes des multiplicateurs englobent, en particulier, la méthode de Hestenes et Powell, celle de Rockafellar et certaines des méthodes de Kort et Bertsekas
Analyse numérique des méthodes d'optimisation globale. Codes et simulations numériques. Applications by Quynh Phong Thai( )

1 edition published in 1994 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse est consacrée à l'étude des méthodes de résolution des problèmes d'optimisation globale y compris leur implémentation sur ordinateur, les simulations numériques et aussi les applications de ces méthodes à certains problèmes industriels. Une revue systématique des techniques fondamentales utilisées en optimisation globale déterministe est présentée. Sur la base de ces techniques, des algorithmes de type approximation extérieure et séparation & évaluation sont élaborés pour la résolution de certaines classes importantes de problèmes d'optimisation globale qui font l'objet d'une recherche extensive pendant ces dernières années: programmation anti-convexe, programmation D.C. (différence de fonctions convexes), programmation quadratique. Ces méthodes sont ensuite appliquées à un problème industriel important, celui de pool carburant. D'autre part, une technique de décomposition est proposée pour traiter une classe de problèmes comportant des fonctions bilinéaires et quadratiques. Enfin, dans le dernier chapitre, nous présentons la résolution d'un problème fondamental dans la vision par ordinateur par la méthode de région de confiance, une méthode robuste et fiable pour la minimisation sans contrainte
Approches de points intérieurs et de la programmation DC en optimisation non convexe. Codes et simulations numériques industrielles by François Bertrand Akoa( Book )

2 editions published in 2005 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse est principalement consacrée à l'association des méthodes de points intérieurs et des techniques de l'optimisation DC et DCA pour résoudre les problèmes d'optimisation non convexe de grande taille. La thèse comporte trois parties : La première partie est consacrée aux techniques d'optimisations locales et s'articule autour des méthodes de points intérieurs et de la programmation DC. Nous y développons deux algorithmes. La seconde partie de la thèse est consacrée à l'intégration de l'algorithme des points intérieurs dans un schéma séparation-évaluation. La dernière partie de la thèse est consacrée aux applications industrielles. Nous y appliquons les deux nouveaux algorithmes développés dans la première partie à un problème de mécanique de structure de grande dimension, puis à un problème de séparateur à vaste marge
Contribution à l'étude des algorithmes proximaux : décomposition et perturbation variationnelle by Rachid El Bachari( )

1 edition published in 1996 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse est consacrée à la résolution d'inclusions monotones et en particulier de problèmes d'optimisation convexe. D'une part, nous proposons une nouvelle méthode fondée sur une relaxation de l'étape proximale de la méthode de l'inverse partiel ; les tests numériques ont confirmé une amélioration très nette de la vitesse de convergence dans certains cas par rapport aux algorithmes connus. D'autre part, nous proposons une version diagonale de la méthode de Lions-Mercier, ce qui permet notamment en optimisation convexe, de combiner la méthode des directions alternées des multiplicateurs avec une classe importante de méthodes de pénalité
Analyse numérique d'algorithmes pour la programmation linéaire-quadratique généralisée by Khaled Taha( )

1 edition published in 2000 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

In this work, we present a theoretical and numerical study of extended linear-quadratic programming. We start with bringing out the different proprieties of objective and defining the relation of optimality with variational inequalities and linear complementarity problems. To solve the problem numerically, we adapt first and foremost a SQP variant of the quasi-Newton method BFGS and suggest the proximal point algorithm for the non-differentiable case. In the following, we deal with interior point methods and propose a new method based on solving a sequence of quasi-definite systems. This method takes advantage of the particular structure of these systems. Afterwards, we generalize our study on the minimax problem. In this context, two important cases are analysed; the case of polyhedral constraints and the case of linear matrix inequalities. Finally, we apply our results to solve problems of dynamic and stochastic optimisation. Numerical simulations done in this work assess the efficiency of our method
 
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Modelling, computation and optimization in information systems and management sciences
Covers
Advanced computational methods for knowledge engineering : proceedings of the 4th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2016, 2-3 May, 2016, Vienna, AustriaOPTIMIZATION OF COMPLEX SYSTEMS : theory, models, algorithms and applicationsModelling, computation and optimization in information systems and management sciences
Alternative Names
Dinh, Tao Pham

Dinh, Tao Pham, chercheur en génie mathématique

Pham, Dinh Tao

Pham, Tao Dinh, chercheur en génie mathématique

Tao, Pham-dinh

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