WorldCat Identities

Jutten, Christian 1954-

Overview
Works: 114 works in 190 publications in 2 languages and 1,100 library holdings
Genres: Conference papers and proceedings  Academic theses  Handbooks and manuals 
Roles: Thesis advisor, Publishing director, Other, Opponent, Author, Contributor, Editor, htt
Publication Timeline
.
Most widely held works by Christian Jutten
Handbook of blind source separation : independent component analysis and applications by Pierre Comon( )

27 editions published between 2009 and 2010 in English and held by 641 WorldCat member libraries worldwide

Information -- Contrast functions -- Likelihood -- Algebraic methods after prewhitening -- Iterative algorithms -- Second order methods based on color -- Convolutive mixtures -- Algebraic identification of under-determined mixtures -- Sparse component analysis -- Quadratic time-frequency domain methods -- Bayesian approaches -- Non-negative mixtures -- Nonlinear mixtures -- Semi-blind methods for communications -- Overview of source separation applications -- Application to telecommunications -- Biomedical applications -- Audio applications
Réseaux neuronaux et traitement du signal by Jeanny Hérault( Book )

4 editions published between 1994 and 2001 in French and held by 85 WorldCat member libraries worldwide

Independent component analysis and signal separation : 8th International Conference, ICA 2009, Paraty, Brazil, March 15-18, 2009 proceedings by Tülay Adali( )

11 editions published in 2009 in English and held by 60 WorldCat member libraries worldwide

This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation, ICA 2009, held in Paraty, Brazil, in March 2009. The 97 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 137 submissions. The papers are organized in topical sections on theory, algorithms and architectures, biomedical applications, image processing, speech and audio processing, other applications, as well as a special session on evaluation
Séparation de sources by Christian Jutten( Book )

3 editions published in 2007 in French and held by 39 WorldCat member libraries worldwide

Séparation de sources by Pierre Comon( Book )

3 editions published in 2007 in French and held by 38 WorldCat member libraries worldwide

Le traité Information, Commande, Communication répond au besoin de disposer d'un ensemble complet des connaissances et méthodes nécessaires à la maîtrise des systèmes technologiques. Conçu volontairement dans un esprit d'échange disciplinaire, le traité IC2 est l'état de l'art dans les domaines suivants retenus par le comité scientifique : Réseaux et télécoms, Traitement du signal et de l'image, Information et science du vivant, Informatique et systèmes d'information, Systèmes automatisés et productique, Management et gestion des STICS, Cognition et traitement de l'information. Chaque ouvrage présente aussi bien les aspects fondamentaux qu'expériementaux. Une classification des différents articles contenus dans chacun, une bibliographie et un index détaillé orientent le lecteur vers ses points d'intérêt immédiats : celui-ci dispose ainsi d'un guide pour ses réflexions ou pour ses choix. Les savoirs, théories et méthodes rassemblés dans chaque ouvrage ont été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour la qualité des résultats obtenus dans le cas d'expérimentations réelles
Vers le cyber-monde humain et numérique en interaction( Book )

4 editions published in 2020 in French and held by 34 WorldCat member libraries worldwide

« Le présent ouvrage expose comment les chercheurs répondent aux défis posés par la coexistence de ces deux mondes. Comment simplifier les interactions entre les objets et les humains ? Comment les rendre plus intuitives et plus ergonomiques ? Comment mesurer leur acceptabilité dans la société ? Quelles formes nouvelles pour l’immersion dans le cyber-monde ? Pour quels objectifs et quelles utilités ? »--
Système nerveux et théorie de l'information : une approche par la mesure en temps réel des entropies associées à l'influx by Christian Jutten( Book )

4 editions published in 1981 in French and held by 8 WorldCat member libraries worldwide

Séparation de sources( Book )

1 edition published in 2007 in French and held by 6 WorldCat member libraries worldwide

Calcul neuromimétique et traitement du signal : analyse en composantes indépendantes by Christian Jutten( Book )

3 editions published in 1987 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

ANALYSE RIGOUREUSE SUR LE TRAITEMENT DE SIGNAUX MULTIDIMENSIONNELS PAR ANALOGIE AU SYSTEME NERVEUX CENTRAL
On blind source separation in convolutive and nonlinear mixtures by Massoud Babaiezadeh Malmiri( )

2 editions published in 2002 in English and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Dans cette thèse, la séparation aveugle de sources dans des mélanges convolutif Post Non-linéaire (CPNL) est étudiée. Pour séparer ce type de mélanges, nous avons d'abord développé des nouvelles méthodes pour séparer les mélanges convultifs et les mélanges Post Non-Linéaires (PNL). Ces méthodes sont toutes basées sur la minimisation de l'information mutuelle des sorties. Pour minimiser l'information mutuelle, nous calculons d'abord sa "différentielle", c'est-à-dire, sa variation en fonction d'une petite variation de son argument. Cette différentielle est alors utilisée pour concevoir des approches de type gradient pour minimiser l'information mutuelle des sorties. Ces approches peuvent être appliquées pour séparation aveugle des mélanges linéaires instantanés, convolutifs, PNL et CPNL
Endmember Variability in hyperspectral image unmixing by Lucas Drumetz( )

2 editions published in 2016 in English and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

La finesse de la résolution spectrale des images hyperspectrales en télédétection permet une analyse précise de la scène observée, mais leur résolution spatiale est limitée, et un pixel acquis par le capteur est souvent un mélange des contributions de différents matériaux. Le démélange spectral permet d'estimer les spectres des matériaux purs (endmembers) de la scène, et leurs abondances dans chaque pixel. Les endmembers sont souvent supposés être parfaitement représentés par un seul spectre, une hypothèse fausse en pratique, chaque matériau ayant une variabilité intra-classe non négligeable. Le but de cette thèse est de développer des algorithmes prenant mieux en compte ce phénomène. Nous effectuons le démélange localement, dans des régions bien choisies de l'image où les effets de la variabilité sont moindres, en éliminant automatiquement les endmembers non pertinents grâce à de la parcimonie collaborative. Dans une autre approche, nous raffinons l'estimation des abondances en utilisant la structure de groupe d'un dictionnaire d'endmembers extrait depuis les données. Ensuite, nous proposons un modèle de mélange linéaire étendu, basé sur des considérations physiques, qui modélise la variabilité spectrale par des facteurs d'échelle, et développons des algorithmes d'optimisation pour en estimer les paramètres. Ce modèle donne des résultats facilement interprétables et de meilleures performances que d'autres approches de la littérature. Nous étudions enfin deux applications de ce modèle pour confirmer sa pertinence
Electroencéphalographie synchrone de deux individus : peut-on appliquer la neuroimagerie à l'étude de l'interaction humaine ? by Jonas Chatel-Goldman( )

2 editions published in 2014 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Notre recherche vise à explorer les bases cérébrales de l'interaction sociale, par le biais notamment de l'électro-encéphalographie synchrone de plusieurs individus (hyperscanning-EEG). Cette thèse s'articule autour de trois volets théoriques, méthodologiques et expérimentaux complémentaires dans leur fonction. En premier lieu, nous proposons deux cadres conceptuels éclairant l'analyse des synchronies interindividuelles (couplage) chez l'humain. Le premier cadre s'intéresse aux conditions d'apparition du couplage, que l'on présente en considérant les principes fondamentaux qui semblent prédisposer à son émergence. Le second cadre théorique a pour but d'appréhender les rôles fonctionnels possibles du couplage. On y propose une taxonomie des processus de cognition sociale explorés au cours d'expériences sur le couplage entre sujets en interaction. En second lieu, des travaux en traitement du signal visent à développer des méthodes d'analyse adéquates pour les données produites au cours d'expérimentations en hyperscanning. On s'intéresse en particulier aux approches de séparation de source conjointe (JBSS) permettant de prendre en compte l'information inter-sujet dans la séparation. L'avantage de ces développements récents sur les méthodes classiques est démontré par une étude comparative de leurs performances sur données réelles acquises en hyperscanning-EEG. En dernier lieu, on contribue au champ des neurosciences sociales à travers une étude hyperscanning-EEG qui porte sur les effets du toucher affectif sur le couplage des activités cérébrales et physiologiques entre individus en interaction. Nous montrons que, chez des partenaires en couple, le toucher peut accroitre la dépendance des activités physiologiques, un résultat qui appuie son rôle particulier pour la communication et le support affectif au sein des relations intimes
Blancheur et non-gaussianité pour la déconvolution aveugle de données bruitées : application aux signaux sismiques by Anthony Larue( Book )

2 editions published in 2006 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

This thesis deals with the blind deconvolution of noisy data. We consider the case of seismic data. The inversion of the model need to select higher order statistics according to the distribution of the signals. To solve that, we use the assumptions of whiteness or of nongaussianity. We propose blind déconvolution algorithm in time domain and frequency domain. We measure whiteness by mutual information rate and nongaussianity with the negentropy. Afterwards, we study the sensitivity of the different algorithm with respect to a white Gaussian additive on the data. Theoretically and in practice on real and synthetic data, non-gaussianity appears as the method which provides the better trade off between déconvolution quality and noise amplification
Traitement d'images et de séquences d'images : méthodes, applications et mises en oeuvre by École des techniques avancées Signal Image Parole( Book )

1 edition published in 1997 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Contributions à la séparation de sources à l'aide de statistiques d'ordre by Jani Even( )

2 editions published in 2003 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Conception de réseaux de capteurs chimiques intelligents : une approche fondée sur les méthodes de séparation de sources by Leonardo Tomazeli Duarte( )

2 editions published in 2009 in English and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Ln this thesis, we study the problem of quantitative chemical analysis through sensor arrays. However, unlike the majority of the works in this line, we consider an unsupervised approach in which the adjustment of the signal processing method does not require a set of training (or calibration) points. This situation can be formulated as a Blind Source Separation (BSS) problem. The difficulty here lies in the fact that the chemical sensors considered in this research are dearly nonlinear devices, thus resulting in nonlinear mixing models.The main contributions of this research are related to the development of nonlinear BSS methods tailor-made for arrays of ion-selective electrodes. We consider a paradigm based upon the Independent Component Analysis but also upon other strategies that allow us to incorporate some information typical of the application considered in this research, like positivity of chemical activities
La séparation de sources audiovisuelles by David Sodoyer( )

2 editions published in 2004 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Ln the present time where multimedia technologies invade our day-to-day existence, this speech processing work is focussed on the association of two research areas : blind source separation and audio-visual interactions in speech communication. We present and develop a speech separation system, exploiting visual information provided by the speaker's lips. After a short review of blind source separation techniques presented in the last twenty years, we recall some of the literature about audio-visual speech, its perception and it processing. A first theoretical step consists in studying a source separation algorithm using spectral information, which allows to set foundations for our work. Next, thanks to audiovisual properties (coherence and complementary), we replace spectral information by audio-visual information described by a joint probability between an audio spectrum and lips shape. A study on this audio-visual model allows to implement and to assess this audio-visual speech source separation system. The results show the interest of the system, displa and discuss the gains provided by visual information in comparison with classical blind source separation algorithms, and present the perspectives in more complex situations
Contribution à la validation des réseaux connexionnistes en reconnaissance des formes by Gilles Verley( )

1 edition published in 1994 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

L'objet de cette thèse est de déterminer les justifications qui peuvent ou pourraient rendre les réseaux de neurones artificiels essentiels pour résoudre les problèmes complexes que l'on rencontre en reconnaissance des formes avec apprentissage supervisé. Pour ce faire, nous nous sommes placés successivement selon quatre points de vue : analogique ou neuromimétique, statistique, informatique et pragmatique. Par rapport aux trois premiers points de vue qui constituent un ensemble de justifications a priori, aucun des principaux modèles connexionnistes n'est apparu complètement satisfaisant. en ce qui a concerne le point de vue pragmatique, nous avons été amené à développer une méthode et des outils permettant d'effectuer des mesures de performances sur des problèmes construits dont on contrôle la complexité. En particulier, nous avons développé un générateur probabiliste pouvant produire des échantillons théoriquement quelconques et dont, en pratique, on peut régler la complexité en termes de non-linéarité des frontières optimales de décision et d'empiètement des différentes classes de décision. On a pu alors étudier expérimentalement l'épineux problème théorique de la généralisation dans les systèmes de reconnaissance de formes connexionnistes tel que le MLP ceci autrement que sur des cas particuliers. les expériences réalisées ont mis en évidence certaines relations entre la complexité intrinsèque du problème de reconnaissance des formes d'où est issu l'échantillon, la taille de cet échantillon, la capacité intrinsèque d'adaptation du système connexionniste étudié et la stratégie d'apprentissage. l'ensemble des résultats expérimentaux obtenus comblent partiellement le manque de résultats en théorie statistique de l'apprentissage tout en restant cohérents avec ceux qui sont connus. Ils montrent la nécessité d'une théorie de l'apprentissage moins mathématique et statistique et plus cognitive
Vers une modélisation dynamique de l'activité cérébrale pour la conception d'interfaces cerveau-machines asynchrones by Cédric Gouy-Pailler( )

2 editions published in 2009 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Brain-Computer Interfaces (BCIs) aim at establishing a direct communication pathway between the human brain and an electronic device. In the past twenty years, many breakthroughs have been made in the field, but current systems remain slow and difficult to use. They indeed often constrain users to send their command at precise moments (synchronous systems). Our research work is devoted to asynchronous systems based on electroencephalography (EEG): subjects are allowed to send their commands whenever they want. This entails brain activity of the subject to be analyzed in real time to detect the task-related brain activity among the whole brain activity. Our research work focuses on three main issues raised by asynchronous BCIs: 1. to allow users to send their command whenever they want; 2. to improve the ability of the system to correctly recognize a particular mental task; 3. to increase the robustness of the system when coping with possible variations in the way the subject performs mental tasks. The proposed methods aim at jointly using the spatial (cerebral areas implied), frequential (frequency bands involved) and temporal (succession of activations) features of the different mental tasks in order to compensate the low signal to interference ratio. The approaches are evaluated and compared to state-of-the-art results using datasets from the successive BCI Competitions
Représentations parcimonieuses pour les signaux multivariés by Quentin Barthelemy( )

2 editions published in 2013 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

In this thesis, we study approximation and learning methods which provide sparse representations. These methods allow to analyze very redundant data-bases thanks to learned atoms dictionaries. Being adapted to studied data, they are more efficient in representation quality than classical dictionaries with atoms defined analytically. We consider more particularly multivariate signals coming from the simultaneous acquisition of several quantities, as EEG signals or 2D and 3D motion signals. We extend sparse representation methods to the multivariate model, to take into account interactions between the different components acquired simultaneously. This model is more flexible that the common multichannel one which imposes a hypothesis of rank 1. We study models of invariant representations: invariance to temporal shift, invariance to rotation, etc. Adding supplementary degrees of freedom, each kernel is potentially replicated in an atoms family, translated at all samples, rotated at all orientations, etc. So, a dictionary of invariant kernels generates a very redundant atoms dictionary, thus ideal to represent the redundant studied data. All these invariances require methods adapted to these models. Temporal shift-invariance is an essential property for the study of temporal signals having a natural temporal variability. In the 2D and 3D rotation invariant case, we observe the efficiency of the non-oriented approach over the oriented one, even when data are not revolved. Indeed, the non-oriented model allows to detect data invariants and assures the robustness to rotation when data are revolved. We also observe the reproducibility of the sparse decompositions on a learned dictionary. This generative property is due to the fact that dictionary learning is a generalization of K-means. Moreover, our representations have many invariances that is ideal to make classification. We thus study how to perform a classification adapted to the shift-invariant model, using shift-consistent pooling functions
 
moreShow More Titles
fewerShow Fewer Titles
Audience Level
0
Audience Level
1
  Kids General Special  
Audience level: 0.60 (from 0.51 for Handbook o ... to 0.95 for Electroenc ...)

Handbook of blind source separation : independent component analysis and applications
Covers
Independent component analysis and signal separation : 8th International Conference, ICA 2009, Paraty, Brazil, March 15-18, 2009 proceedings
Alternative Names
Jutten, C.

Jutten, C. 1954-

Jutten, C. (Christian), 1954-

Jutten, Ch 1954-

Jutten, Ch. (Christian), 1954-

Languages
English (44)

French (36)