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Brinkmann, André 1973-

Overview
Works: 17 works in 27 publications in 2 languages and 184 library holdings
Genres: Conference papers and proceedings 
Roles: Other, dgs, Author, Editor
Classifications: TK7895.M4, 004
Publication Timeline
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Most widely held works by André Brinkmann
2011 IEEE 27th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies : (MSST 2011) : Denver, Colorado, USA, 23-27 May 2011 by IEEE Symposium on Mass Storage Systems and Technologies( )

4 editions published in 2011 in English and held by 36 WorldCat member libraries worldwide

Risk aware overbooking for SLA based scheduling systems by Georg Birkenheuer( )

2 editions published in 2012 in English and held by 18 WorldCat member libraries worldwide

Academia as well as the economy profit from the abilities of todays computer-aided design processes and simulations. When the need for compute resources is not continuous but occurs in peak loads, it is more efficient for a large number of research groups to share an infrastructure or to rent the compute power on demand instead of maintaining an own infrastructure. Compute resource providers cover the resulting demand. They trade compute power on the basis of automatically negotiable contracts including estimated resources, fees and penalties, runtime, and deadlines. Statistics show that users lack the ability to accurately estimate a jobs runtime and tend to overestimate. This leads to low utilization of the providers infrastructure. However, a high utilization is important to be competitive and profitable. This thesis introduces two overbooking approaches for the scheduling and negotiation mechanisms of a compute provider. Overbooking exploits the runtime overestimations by using statistics on the user estimation quality to calculate the probability of failure and success when a job is planned with less runtime. Accepting additional, promising jobs increases the utilization of the underlying compute infrastructure, increases the providers profit, and minimizes the risk of job failures due to overload. The potential of the presented overbooking approaches is shown based on simulations with real-world job traces. The evaluation demonstrates that academic and commercial resource providers can benefit from overbooking. Careful overbooking allows to successfully execute more jobs even if a few of the additional accepted jobs fail. It is possible to double a providers utilization and profit by overbooking. ; eng
Performance modeling and analysis in high-performance reconfigurable computing by Tobias Schumacher( )

2 editions published in 2011 in English and held by 18 WorldCat member libraries worldwide

Rekonfigurierbares Rechnen hat in den vergangenen Jahren einen hohen Grad an Aufmerksamkeit erhalten. Wissenschaftler zeigten Beschleuniger für unterschiedliche Klassen von Algorithmen, die Geschwindigkeitssteigerungen von mehreren Größenordnungen erreichten.Die Bedeutung von rekonfigurierbarem Rechnen lässt sich auch daran erkennen, dass namhafte Anbieter von Hochleistungsrechnern Systeme mit rekonfigurierbarer Hardware, die eng an die CPU und das Speichersystem gekoppelt ist, entwickelten. Ein besonderer Schwerpunkt der Forschung liegt in der Programmierbarkeit solcher rekonfigurierbarer Rechner. Trotz nennenswerten Ergebnissen auf diesem Gebiet existieren allerdings weiterhin einige Herausforderungen, die den Entwicklungsprozess rekonfigurierbarer Beschleuniger zeitaufwändig und fehleranfällig machen. In dieser Arbeit wird eine neue Modellierungsmethode eingeführt, die die Spezifikation von Algorithmen unterstützt, welche auf heterogenen Systemen, die sowohl aus CPUs als auch aus rekonfigurierbarer Hardware bestehen, ausgeführt werden sollen. Im Gegensatz zu existierenden Modellierungsansätzen basiert die vorgestellte Methode nicht auf einem statischen Modell der Zielarchitektur, sondern ermöglicht die gleichzeitige Entwicklung von Ausführungs- und Architekturmodell. Ein besonderer Schwerpunkt wird dabei auf die für Datentransfers benötigte Zeit gelegt.Weiterhin wird das IMORC-Architekturtemplate vorgestellt, welches den Entwickler bei der Implementierung der zuvor modellierten Architektur unterstützt. Es werden Methoden vorgestellt, um die Leistungsfähigkeit der entworfenen Architektur zur Laufzeit zu analysieren und die entworfenen Modelle anhand der gewonnenen Daten zu optimieren. Die Anwendbarkeit der vorgestellten Methoden wird darüber hinaus anhand einiger Fallstudien demonstriert. ; ger
Verfahren zur redundanten Datenplatzierung in skalierbaren Speichernetzen Strategies for redundant data placement in scaleable storage networks by Sascha Effert( )

3 editions published in 2011 in German and held by 18 WorldCat member libraries worldwide

Moderne Datenzentren sind mit einer rasant wachsenden Menge an Daten konfrontiert, welche sie mit immer höherer Geschwindigkeit hochverfügbar speichern müssen. Daher brauchen sie Speichersysteme, welche mit ihren Anforderungen wachsen. Zunehmend werden dazu Speichernetze eingesetzt, in welchen Datenserver einen virtuellen Speicher über Festplatten erzeugen. Dabei ist die Last des virtuellen Speichers so zu verteilen, dass die physikalischen Festplatten optimal genutzt werden. Um Ausfälle kompensieren zu können ist es nötig, Daten redundant zu speichern. Die Verfahren zur Datenverteilung müssen diesen Anforderungen gerecht werden. Einen wichtigen Beitrag liefern hier pseudorandomisierte Hashfunktionen. Innerhalb dieser Arbeit gehe ich auf verschiedene Speichersysteme ein. Speziell untersuche ich Speichernetze, welche aus Datenservern mit lokalen Festplatten bestehen. Für diese zeige ich, wie sie bei verschiedenen Arten der Datenverteilung skalieren. Leider wird keines der betrachteten Speichersysteme allen Anforderungen gerecht. Als Lösung stelle ich das Verfahren Redundant Share vor, welches alle Anforderungen erfüllt. Mittels Redundant Share kann eine beliebige Anzahl an Kopien der Daten des virtuellen Speichers wie gefordert verteilt werden. Gleichzeitig erfordert das Hinzufügen neuer Festplatten einen begrenzten Aufwand. Abschließend vermesse ich eine Implementierung von Redundant Share und vergleiche die Ergebnisse mit anderen Verteilern.. - Modern data centers are faced with a rapidly growing amount of data which they have to keep highly available with increasing performance. Therefore they need storage systems, which grow with the demands. Storage networks are more and more used in this area. In such systems data servers create a virtual storage on top of a number of physical hard disks. Therefore the load of the virtual storage has to be distributed in a way that the physical disks are used in an optimal way. It is also important to store all data with redundancies to be able to compensate broken hardware. The algorithms used for data distribution have to solve all these demands. Pseudo randomized hash functions have a big impact in this area. In this dissertation I describe different storage systems. I take a closer look at storage networks with data servers using directly attached hard disks. For these I show how they scale using different kinds of data distribution. Unfortunately none of the described storage systems solves all demands. As a solution I introduce Redundant Share which solves all demands. Using Redundant Share it is possible to distribute an arbitrary number of copies of each piece of data using each hard disk in an optimal way according its capacity. Moreover adding a new physical hard disk ends up in a bounded effort. I perorate with this dissertation by measuring an implementation of Redundant Share and by comparing the results with other distribution algorithms
Peer-to-peer based parallel web computing by Joachim Gehweiler( )

2 editions published in 2011 in English and held by 18 WorldCat member libraries worldwide

Web Computing ist eine Form des parallelen Rechnens, bei der man ausschließlich die Leerlaufzeit von PCs, die von vielen weltweit verteilten Benutzern kostenlos zur Verfügung gestellt werden, zur Ausführung paralleler Programme verwendet. In dieser Arbeit wird eine Variante des Web Computings mit zwei wichtigen Eigenschaften betrachtet: Erstens wird die Ausführung gekoppelter, massiv paralleler Algorithmen unterstützt (anstelle von verteilter Datenverarbeitung), und zweitens wird das System als ein Peer-to-Peer Netzwerk organisiert.In dieser Arbeit wird die Paderborn University BSP-based Web Computing (PUB-Web) Bibliothek präsentiert, die die Ausführung paralleler Programme im bulk-synchron Stil (BSP) in einem derartigen Web Computing Szenario unterstützt. Es werden einige wichtige technische und algorithmische Aspekte beleuchtet: Um Prozesse unter Berücksichtigung der gegenwärtig verfügbaren Rechenleistung, die sich ständig auf unvorhersehbare Weise ändert, zu schedulen, benötigt man intelligente Lastbalancierungsverfahren und als grundlegende Vorbedingung die technische Möglichkeit Threads zur Laufzeit zu migrieren.Als eine Antwort auf die letztere Herausforderung wird in dieser Arbeit die PadMig Threadmigrations- und Checkpointing-Bibliothek vorgestellt. Als eine Lösung für das Lastbalancierungsproblem wird ein Verfahren vorgestellt, welches auf Distributed Heterogeneous Hash-Tables basiert. Um die Qualität der berechneten Schedules zu beurteilen, werden umfangreiche Experimente durchgeführt. Schließlich wird neben der verfügbaren Rechenleistung auch die Netzwerkbandbreite als ein zweites Kriterium zur Lastbalancierung betrachtet. ; ger
Dynamic Resource Management and Job Scheduling for High Performance Computing by Suraj Prabhakaran( )

1 edition published in 2016 in English and held by 16 WorldCat member libraries worldwide

Multi-aspect full-system server model and optimization concept as a simulation-based approach (MFSMOS) by Diana Riemer( )

3 editions published in 2018 in English and held by 16 WorldCat member libraries worldwide

Das größte Potenzial zur Energieeinsparung im Rechenzentrum wird derzeit dem IT-Equipment sowie dessen Kühlung zugesprochen. Wir haben ein ganzheitliches Systemmodell zur Optimierung der Energieeffizienz von Rack-Servern entwickelt. Wir entwickelten ein allgemeingültiges, flexibles und skalierbares Model, um verschiedene Server zu simulieren und optimieren. Das hierarchische und abstrahierte Servermodell unterstützt die Berechnung der konkurrierenden Aspekte: Energieverbrauch, Temperaturentwicklung und Performance. Die prototypische Implementierung zeigt die Machbarkeit und Vorteile unseres Ansatzes. In der Evaluation unseres simulationsbasierten Systemmodells verwenden wir synthetische Lastszenarien zur besseren Nachvollziehbarkeit, wobei wir auch realistische benutzerspezifische Lastszenarien unterstützen. Der Anwender definiert die prozentuale Auslastung der Komponenten als Lastszenario, welches wir zur Berechnung der maximalen Leistungsaufnahme und des Energieverbrauchs verwenden. Wir präsentieren die relevanten statischen und dynamischen Merkmale, um unterschiedliche Serversysteme und Komponenten aus verschiedenen Generationen abzubilden. Wir berechnen den Energieverbrauch bzw. die Leistungsaufnahme und die daraus resultierenden Temperaturen hinreichend genau, welches die oftmals erhebliche Überschätzung des tatsächlichen Energieverbrauchs von Servern reduziert. Unser Ansatz ermöglicht die Prognose der maximalen Leistungsaufnahme von zukünftigen Systemen und Komponenten. Unser Ansatz unterstützt, im Gegensatz zu den bisherigen akademischen Ansätzen, eine Vielzahl an Server und deren unterschiedliche Komponenten. Mithilfe unseres simulationsbasierten Ansatzes können wir die Energieeffizienz von Servern bei jeglichen anwenderspezifischen Szenarien optimieren.. - The exponential growth of the information technology results in increasing energy consumption, which may be one of the main causes of climate changes. Power and cooling are the key challenges to reducing the emission of greenhouse gas. With our full-system model, we contribute towards improving the energy efficiency on specific server systems and, consequently, optimize the efficiency of data center infrastructures. We develop a generic, flexible, and scalable model to simulate and optimize a complete server system for the multiple, potentially conflicting aspects: power, temperature, and performance. We develop a hierarchical and abstract model of a rack-mounted server system, which builds the base of our mathematical methods to calculate the multi-aspects of each component. We demonstrate the feasibility and advantages of our concept through a prototypical implementation, in which we empirically validate our model using a variety of artificial workloads to ensure the reproducibility at any time. Our simulation-based, full-system server model supports customer-specific workload scenarios to simulate the suitable power of server systems. We address the significant static as well as dynamic characteristics and configurations to cover a variety of server systems and components. We precisely calculate the power consumption that reduces the over-provisioning of the server system. We demonstrate that we can forecast future generations of high-performance systems and components by assuming the predecessor or a similar generation. This thesis provides new research contributions that explicitly cover the heterogeneous characteristics of the hardware and software variations, such as supporting diverse server families or generations.
IEEE 27th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies (MSST), 2011 23 - 27 May 2011, Denver, Colorado, USA( )

1 edition published in 2011 in English and held by 13 WorldCat member libraries worldwide

Verteilte Algorithmen zur Datenplazierung und zum Routing in gegnerischen Netzwerken by André Brinkmann( Book )

1 edition published in 2004 in German and held by 10 WorldCat member libraries worldwide

FAST - Dynamische Topologien in höchstskalierenden Umgebungen Abschlussbericht des Projekts FAST by Lars Nagel( )

1 edition published in 2017 in German and held by 7 WorldCat member libraries worldwide

FieldPlacer - A flexible, fast and unconstrained force-directed placement method for heterogeneous reconfigurable logic architectures by Dustin Feld( )

1 edition published in 2016 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Dedupv1 improving deduplication throughput using solid state drives ; technical report by Dirk Meister( )

1 edition published in 2011 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

2011 IEEE 27th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies (MSST) : 23-27 May 2011, Denver, Colorado, USA by IEEE Symposium on Mass Storage Systems and Technologies( )

1 edition published in 2011 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Special issue best papers MSST 2011 : [27th IEEE Symposium on Mass Storage Systems and Technologies (MSST), held in Denver, Colorado, in May 2011] by 2011, Denver, Colo.> Symposium on Mass Storage Systems and Technologies. <27( Book )

1 edition published in 2011 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Direct lookup and hash-based metadata placement : impact on architecture, performance and scalability of local and distributed file systems by Paul Hermann Lensing( )

1 edition published in 2019 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

New challenges to file systems' metadata performance are imposed by the continuously growing average number of files existing in file systems. The traditional component based lookup approach can become a performance bottleneck for many workloads. An alternative to component-based lookup is the direct lookup approach. It uses hash-based metadata placement to enable direct computation of the metadata location and to completely skip component traversal. This thesis evaluates the implications of the direct lookup approach on file system architecture, performance and scalability. It includes an analysis of file system traces focusing on the frequency and characteristics of hierarchical operations. These properties had not been sufficiently explored in existing literature and are fundamental to the direct lookup design. Full direct lookup file systems are implemented and evaluated for both local and distributed scenarios
 
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  Kids General Special  
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Alternative Names
Brinkmann, A. (André), 1973-

Languages
English (20)

German (7)