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Chollet, François

Overview
Works: 33 works in 84 publications in 10 languages and 1,665 library holdings
Genres: Instructional and educational works 
Roles: Author, Thesis advisor, Contributor, Other
Publication Timeline
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Most widely held works by François Chollet
Deep learning with Python by François Chollet( Book )

33 editions published between 2017 and 2021 in 6 languages and held by 710 WorldCat member libraries worldwide

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects. --
Deep learning with R by François Chollet( )

4 editions published in 2018 in German and English and held by 530 WorldCat member libraries worldwide

Introduces deep learning systems using the powerful Keras library and its R language interface. The book builds your understanding of deep learning through intuitive explanations and practical examples
Deep learning mit Python und Keras das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek by François Chollet( )

5 editions published in 2018 in 3 languages and held by 176 WorldCat member libraries worldwide

Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m. Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning. Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist. Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich praktische Anwendungsmöglichkeiten des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden. Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit Python haben und ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende Python-Kenntnisse vorausgesetzt. Über den Autor: François Chollet ist bei Google tätig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beiträge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schließen. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets veröffentlicht, unter anderem auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), der Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), der International Conference on Learning Representations (ICLR) und weiteren
Deep learning with Python video edition by François Chollet( Visual )

2 editions published in 2017 in English and held by 129 WorldCat member libraries worldwide

"Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. Machine learning has made remarkable progress in recent years. We went from near-unusable speech and image recognition, to near-human accuracy. We went from machines that couldn't beat a serious Go player, to defeating a world champion. Behind this progress is deep learning--a combination of engineering advances, best practices, and theory that enables a wealth of previously impossible smart applications."--Resource description page
Deep learning with JavaScript : neural networks in TensorFlow.js by Stanley Bileschi( Book )

3 editions published in 2020 in English and held by 39 WorldCat member libraries worldwide

Through diverse examples featuring text analysis, speech processing, image recognition, and self-learning game AI, this engaging and easy-to-follow book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node. --
Digital fix - fix digital wie wir die digitale Welt von Grund auf erneuern können by Virginia Dignum( Book )

2 editions published in 2018 in German and held by 25 WorldCat member libraries worldwide

Bras de fer by François Chollet( Book )

2 editions published in 2013 in French and held by 6 WorldCat member libraries worldwide

Un garçon si tranquille by François Chollet( Book )

2 editions published in 2011 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Deep Learning con Python by François Chollet( Book )

3 editions published in 2020 in Italian and Spanish and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Digital Fix - Fix Digital : How to renew the digital world from the ground up by Virginia Dignum( Book )

1 edition published in 2018 in English and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Accidents vasculaires cérébraux : neuropsychologie, imagerie multimodale, remédiation cognitive et traitement pharmacologique by Mélanie Planton( Book )

2 editions published in 2013 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

If the functional outcomes of stroke are common and closely related to motor, sensory and language deficits, cognitive disorders, invisible, contribute significantly to the disability and are still poorly understood in the general population. Throughout this work, we will draw the neuropsychological profile of patients victim of a transient ischemic attack, ischemic and hemorrhagic stroke. We will then see in which extend the mechanisms of brain plasticity are involved in cerebral ischemia, and how it is possible to modulate the functional networks of cognition thru cognitive remediation. We will finally discuss the pathophysiology of intracerebral hemorrhage using clinical, anatomical and molecular markers in order to better characterize the etiology of the disease and thus help clinical diagnosis
Discours prononcé à la cérémonie de vêture de Mlle Marie-Madeleine Bonnet, en religion sœur Marie de Sales, à la Visitation de Nevers, le dimanche 29 janvier 1899 by François Chollet( Book )

3 editions published in 1899 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Neuropsychological outcome after carbon monoxide exposure following a storm: a case-control study by Bérengère Pages( )

1 edition published in 2014 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Etude de la réorganisation cérébrale au cours d'accidents vasculaires cérébraux par la technique des potentiels évoqués lors de mouvements passifs by Jean-Luc Veyrier( Book )

1 edition published in 2000 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

L'atrophie corticale focale comme marqueur de la dégénérescence rétrograde du faisceau pyramidal : étude longitudinale chez 21 patients by Marie Lafuma( Book )

1 edition published in 2014 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Introduction : la maladie des petites artères cérébrales liée à l'athérosclérose est classiquement responsable de lésions parenchymateuses sous-corticales. Elle est aussi associée à une atrophie corticale pure, survenant à distance des lésions sous corticales, dont la physiopathologie n'est actuellement pas élucidée. La dégénérescence rétrograde des neurones du système nerveux central est un mécanisme possible de cette atteinte corticale. Afin de démontrer l'existence d'une dégénérescence axonale rétrograde in vivo chez l'homme, nous avons recherché par IRM l'installation une atrophie du cortex moteur à 3 mois d'un infarctus lacunaire profond lésant le faisceau corticospinal. Méthode : entre Novembre 2013 et Juin 2014, les patients consécutifs admis dans service de Neurovasculaire (CHU Purpan, Toulouse) pour un infarctus cérébral sous-cortical touchant le faisceau pyramidal et ayant un score NIHSS = 2 ont été inclus. Ils ont bénéficié d'un examen clinique ainsi que d'une IRM cérébrale à la phase aiguë, puis à 3 mois de l'infarctus. L'épaisseur et le volume du cortex ont été évalués à chaque temps par deux méthodes : la mesure de l'épaisseur corticale et Voxel-Based Morphometry (VBM). Résultats: 21 patients ont été inclus (70 ±10 ans). Le score NIHSS moyen était à 3 ± 1.58 à J0 et à 0.22 ± 0.55 à 3 mois ; le score de Rankin moyen était à 2 ± 1.22 à J0 et à 1 ± 0.55 à 3 mois. L'étude par VBM montrait une atrophie significative des cortex prémoteur, cingulaire, et insulaire ipsilésionnels à 3 mois. Elle montrait aussi une hypertrophie du noyau caudé ipsilésionnel. Discussion : nos résultats confirment l'existence d'une dégénérescence rétrograde du FCS chez l'homme, et montrent pour la première fois qu'elle apparait dès 3 mois. La prévention de cette dégénérescence neuronale secondaire est un enjeu des prochaines années car elle pourrait permettre une meilleure récupération fonctionnelle dans le post-AVC. Par ailleurs, nos résultats suggèrent que l'atrophie corticale associée aux maladies de la substance blanche sous-corticale est en partie au moins secondaire à une dégénérescence neuronale rétrograde
ACCIDENTS VASCULAIRES CEREBRAUX ISCHEMIQUES ET MALADIE DE RENDU-OSLER-WEBER : A PROPOS D'UN CAS by SOPHIE CAQUINEAU DE SAINTIGNON( Book )

1 edition published in 1997 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Modulation de l'activation cérébrale par stimulation proprioceptive après un accident vasculaire cérébral : étude en IRM fonctionnelle by Sophie Dechaumont Palacin( Book )

1 edition published in 2003 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Nous avons comparé deux groupes de patients ayant présenté un accident vasculaire lacunaire, lourdement déficitaires. Un groupe de 7 patients a suivi durant 4 semaines un entraînement passif proprioceptif en plus de la rééducation " standard ". Le second groupe témoin, (6 patients), n'a pas bénéficié que de séances de rééducation standard. Tous les patients ont eu deux évaluations cliniques et deux IRM fonctionnelles : avant la rééducation, puis 28 jours après le premier examen. Nous avons montré que l'entraînement passif proprioceptif pouvait moduler la représentation corticale du mouvement passif en produisant une hyper activation des aires sensori-motrices associatives d'intégration (BA 40 inférieure), de la SMA et du cortex préfrontal chez des patients ayant faiblement récupéré après un accident vasculaire cérébral ischémique. Ce réseau d'intégration proprioceptive est le substrat de la réorganisation post-lésionnelle induite par la stimulation somesthésique
Deep Learning with Python, Second Edition by François Chollet( Book )

1 edition published in 2021 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Deep Learning with Python, Second Edition is a comprehensive introduction to the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. Written by Google AI researcher François Chollet, the creator of Keras, this revised edition has been updated with new chapters, new tools, and cutting-edge techniques drawn from the latest research. You'll build your understanding through practical examples and intuitive explanations that make the complexities of deep learning accessible and understandable. About the TechnologyMachine learning has made remarkable progress in recent years. We've gone from near-unusable speech recognition, to near-human accuracy. From machines that couldn't beat a serious Go player, to defeating a world champion. Medical imaging diagnostics, weather forecasting, and natural language question answering have suddenly become tractable problems. Behind this progress is deep learning--a combination of engineering advances, best practices, and theory that enables a wealth of previously impossible smart applications across every industry sectorAbout the bookDeep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. You'll learn directly from the creator of Keras, François Chollet, building your understanding through intuitive explanations and practical examples. Updated from the original bestseller with over 50% new content, this second edition includes new chapters, cutting-edge innovations, and coverage of the very latest deep learning tools. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects
Enlarged perivascular spaces and florbetapir uptake in patients with intracerebral hemorrhage by Nicolas Raposo( )

1 edition published in 2019 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cortical florbetapir-PET amyloid load in prodromal Alzheimer's disease patients by Laure Saint-Aubert( )

1 edition published in 2013 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

 
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  Kids General Special  
Audience level: 0.54 (from 0.39 for Deep Learn ... to 0.99 for Bras de fe ...)

Deep learning with Python
Covers
Deep learning with R
Alternative Names
숄레, 프랑소와 1957-

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