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Martinez, José (Professeur à l'École Polytechnique de Nantes)

Overview
Works: 10 works in 16 publications in 2 languages and 17 library holdings
Roles: Thesis advisor, Author
Publication Timeline
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Most widely held works by José Martinez
Browsing a classification of an image collection = arcours de la classification d'une collection d'images by Erwan Loisant( Book )

2 editions published in 2005 in English and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture by Najlae Idrissi( Book )

2 editions published in 2008 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

This work contributes to the field of Content-based Image Retrieval (CBIR) particularly texture-based retrieval. The main goal of this work is to enable the user to navigate through a large image database without making any query in specific language. To achieve this goal, we divided the work into two main parts. The first part involves the extraction of a texture model made of relevant attributes. We proposed to study two models of texture: the co-occurrence matrices and Tamura's attributes. The selection and validation of the model features are based on several applications that we have proposed in this thesis after reducing the dimension of the representation's space. Then, navigation is achieved using Galois' lattices with a simple HTML interface while passing through a phase of interpretation of numerical model texture into a semantic model. The problem of the transcription from the numerical values to the semantics is regarded as a problem of discretisation of continuous attributes. Another problem occurs when the size of the database of images increases: the performance of the navigation system are deteriorating. To overcome this problem, we propose to use techniques of summarisation to create summaries that help users to navigate through target collections instead of the whole database
Recherche par le contenu efficiente dans les bases de données parallèles d'images by Jorge Roberto Manjarrez Sanchez( Book )

2 editions published in 2009 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse porte sur le traitement des requêtes par similarité sur les données de haute dimensionnalité, notamment multimédias, et, parmi elles, les images plus particulièrement. Ces requêtes, notamment celles des k plus proches voisins (kNN), posent des problèmes de calcul de par la nature des données elles-mêmes et de la taille de la base des données. Nous avons étudié leurs performances quand une méthode de partitionnement est appliquée sur la base de données pour obtenir et exploiter des classes. Nous avons proposé une taille et un nombre optimaux de ces classes pour que la requête puisse être traitée en temps optimal et avec une haute précision. Nous avons utilisé la recherche séquentielle comme base de référence. Ensuite nous avons proposé des méthodes de traitement de requêtes parallèles sur une grappe de machines. Pour cela, nous avons proposé des méthodes d'allocation des données pour la recherche efficace des kNN en parallèle. Nous proposons de même, un nombre réduit de noeuds sur la grappe de machines permettant néanmoins des temps de recherche sous-linéaires et optimaux vis-à-vis des classes déterminées précédemment. Nous avons utilisé des donnés synthétiques et réelles pour les validations pratiques. Dans les deux cas, nous avons pu constater des temps de réponse et une qualité des résultats supérieurs aux méthodes existantes, lesquelles, au-delà d'un faible nombre des dimensions, deviennent inefficaces
Le modèle DOAN (DOcument ANnotation Model) : modélisation de l'information complexe appliquée à la plateforme Arisem Kaliwatch Server by Nicolas Dessaigne( Book )

2 editions published in 2005 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Nous présentons dans cette thèse le modèle DOAN (DOcument Annotation Model), destiné à répondre aux besoins de modélisation de la société Arisem, à savoir expressivité, flexibilité et performances. Nous avons développé un modèle basé sur le paradigme d'agrégation de facettes, qui permet aux concepteurs de décrire des données complexes, hétérogènes et évolutives. Au-delà des documents, il rend possible la représentation d'objets métiers, tels que des annotations ou des arbres de catégorisation. Complété par un système de types riches et par la capacité d'exprimer des contraintes entre facettes, ce modèle nous permet de répondre aux besoins d'expressivité et de flexibilité. Nous proposons de plus un algorithme de traduction des éléments du modèle DOAN en une implémentation relationnelle. La consistance des données est garantie et les concepteurs peuvent faire des requêtes complexes et performantes. Cette approche permet une montée en charge importante et répond aux besoins de performances
Methodes temps-frequence appliquees a l'analyse de signaux issus d'ecoulements turbulents by José Martinez( Book )

2 editions published in 1994 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse présente une application originale à la mécanique des fluides des analyses temps-fréquence issues des décompositions linéaires continues (FOURIER à fenêtre glissante, ondelettes,...). Dans une première approche, on cherche à estimer les lois de modulation des composantes d'un signal à l'aide de la phase de la transformée. L'algorithme exposé permet ensuite de restreindre la représentation à des lignes caractéristiques, constituant la signature temps-fréquence du signal. Dans ce cadre "continu", on développe une extension temps-fréquence des fonctions de corrélation, basée sur le principe de ces décompositions linéaires. Dans une deuxième partie, on cherche à étendre et unifier ces transformations continues à l'aide d'un troisième paramètre d'échelle. La décomposition obtenue, non linéaire, permet d'extraire de manière itérative les composantes discrètes, localisées d'un signal en fonction d'un critère énergétique. Ces outils sont appliqués à deux cas expérimentaux. Le premier s'intéresse à un obstacle placé dans une conduite. On y quantifie l'intermittence et la fluctuation de la fréquence de détachement tourbillonnaire en fonction des conditions initiales et des perturbations amont. Le deuxième cas d'écoulemnt, de type diaphragme, se définit par une variation brutale de la section. On isole et quantifie les tourbillons individuellement, puis on suit, au cours de leur progression dans l'écoulement, l'évolution de l'échelle et de leur vitesse de convection. Cette approche permet de détecter des phénomènes d'appariements entre structures et de séparer l'influence des diverses perturbations de celle de l'aérodynamique
Intervention d'une culture dérobée de Ray-Grass sur les transferts d'azote dans le système sol/plante/eau lors d'une succession culturale blé/maïs : étude par traçage isotopique.. by José Martinez( Book )

2 editions published in 1989 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

LA POLLUTION DES AQUIFERES PAR LES NITRATES EST AGGRAVEE NOTAMMENT PAR LES PRATIQUES CULTURALES QUI LAISSENT LE SOL NU PENDANT L'HIVER. LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE S'INSCRIT DANS LE CADRE DE LA RECHERCHE DE STRATEGIES CULTURALES APTES A LIMITER LES FUITES NITRIQUES
La navigation dans les bases d'images prise en compte des attributs de texture by Najlae Idrissi( )

1 edition published in 2008 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d'images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l'utilisateur de naviguer dans de grande base de données d'images sans formulation de requêtes en un langage d'interrogation spécifique. Pour atteindre cet objectif, nous avons réparti le travail en deux grands volets. Le premier volet concerne l'extraction et l'identification d'un modèle de texture composé d'attributs pertinents. Pour atteindre cet objectif, nous avons proposé d'étudier deux modèles de texture : les matrices de co-occurrences et les attributs de Tamura. La sélection et la validation du modèle caractéristique ont été faites à partir de plusieurs applications que nous avons proposées dans le cadre de cette thèse après réduction de la dimension de l'espace de représentation des modèles de texture. Ensuite, la navigation s'effectue à l'aide de treillis de Galois avec une interface HTML tout en passant par une phase d'interprétation du modèle de texture numérique en un modèle sémantique. Le problème de transcription du numérique au sémantique est considéré comme un problème de discrétisation des valeurs numériques continues. Un autre problème se manifeste lorsque la taille de la base des images augmente, les performances du système de navigation se dégradent. Pour pallier à ce problème, nous proposons de créer des résumés qui de plus permettent de focaliser la recherche et la navigation sur un ensemble d'images cibles et non pas sur toute la base
Indexation dans les espaces métriques index arborescent et parallélisation by Zineddine Kouahla( )

1 edition published in 2013 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

L'indexation et la recherche efficiente de données complexes constitue un besoin croissant face à la taille et à la variété des bases de données actuelles. Nous proposons une structure d'index arborescent basée sur un partitionnement d'un espace métrique à base de boules et d'hyper-plans. Les performances de cet index sont évaluées expérimentalement sur des collections de complexités intrinsèques différentes. La parallélisation de l'algorithme de recherche des k plus proches voisins est également effectuée afin d'encore améliorer les performances
Contribution aux problemes de controle de concurrence et de reprise dans les bases de donnees a objets by José Martinez( Book )

1 edition published in 1992 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Indexation dans les espaces métriques : index arborescent et parallélisation by Zineddine Kouahla( Book )

1 edition published in 2013 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

L'indexation et la recherche efficiente de données complexes constitue un besoin croissant face à la taille et à la variété des bases de données actuelles. Nous proposons une structure d'index arborescent basée sur un partitionnement d'un espace métrique à base de boules et d'hyper-plans. Les performances de cet index sont évaluées expérimentalement sur des collections de complexités intrinsèques différentes. La parallélisation de l'algorithme de recherche des k plus proches voisins est également effectuée afin d'encore améliorer les performances
 
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