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Mustière, Sébastien

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Works: 10 works in 11 publications in 2 languages and 12 library holdings
Roles: Opponent, Thesis advisor, Author, Other
Publication Timeline
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Most widely held works by Sébastien Mustière
Apprentissage supervisé pour la généralisation cartographique by Sébastien Mustière( Book )

2 editions published in 2001 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

CETTE THESE A POUR CONTEXTE L'AUTOMATISATION DE LA GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE, PROCESSUS DE CREATION D'UNE CARTE A PARTIR D'UNE BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUE TROP DETAILLEE. POUR REALISER CELA, DE NOMBREUX ALGORITHMES EXISTENT POUR TRANSFORMER LA GEOMETRIE DES OBJETS GEOGRAPHIQUES A REPRESENTER SUR LA CARTE, MAIS AUCUN D'ENTRE EUX N'EST GENERIQUE. NOUS ADOPTONS ALORS UNE APPROCHE PAS A PAS ET FOCALISEE, OU LE TRAITEMENT D'UN OBJET NECESSITE L'APPLICATION DE PLUSIEURS ALGORITHMES SUR DES ESPACES DE TRAVAIL ADEQUATS. DANS CE CONTEXTE, IL FAUT DEFINIR DES REGLES PERMETTANT DE CHOISIR QUELS ALGORITHMES APPLIQUER SUR UN OBJET DONNE A PARTIR DE LA DESCRIPTION DE CELUI-CI PAR UN ENSEMBLE DE MESURES NUMERIQUES. UN PROCESSUS D'ENCHAINEMENT DES ALGORITHMES EST MIS AU POINT EMPIRIQUEMENT POUR LA GENERALISATION DES ROUTES. L'EFFICACITE ET LES LIMITES DE CE PROCESSUS CONDUISENT A ENVISAGER L'UTILISATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISE POUR ACQUERIR LES CONNAISSANCES NECESSAIRES A UN SYSTEME EXPERT CARTOGRAPHIQUE. NOTRE PROBLEME D'APPRENTISSAGE SE CARACTERISE PAR LA RECHERCHE DE REGLES COMPREHENSIBLES A PARTIR D'EXEMPLES PEU NOMBREUX, DE TAILLE IMPORTANTE ET BRUITES. UN APPRENTISSAGE CLASSIQUE PRODUIT ALORS DES REGLES DE FAIBLE QUALITE. POUR AMELIORER CELA, NOUS GUIDONS L'APPRENTISSAGE PAR LES CONNAISSANCES DU DOMAINE EN DECOMPOSANT NOTRE PROBLEME D'APPRENTISSAGE EN PLUSIEURS SOUS-PROBLEMES PLUS SIMPLES : NOUS APPRENONS TOUR A TOUR A ABSTRAIRE PUIS A REPRESENTER LES OBJETS GEOGRAPHIQUES MANIPULES. LA PHASE D'ABSTRACTION CONSISTE A TRANSFORMER LA REPRESENTATION DES OBSERVABLES SOUS LA FORME D'UN ENSEMBLE RESTREINT D'ATTRIBUTS SYMBOLIQUES. LA PHASE DE REPRESENTATION CONSISTE A DETERMINER QUEL ALGORITHME GEOMETRIQUE CHOISIR EN FONCTION DE LA DESCRIPTION ABSTRAITE DE L'OBJET. L'INTRODUCTION DE CETTE PHASE D'ABSTRACTION PERMET D'APPRENDRE DES REGLES CARTOGRAPHIQUES A LA FOIS PLUS EFFICACES ET PLUS COMPREHENSIBLES QU'UN APPRENTISSAGE DIRECT
An ontologies and agents based approach for undersea feature characterisation and generalisation by Jingya Yan( )

1 edition published in 2014 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

A nautical chart is a kind of map used to describe the seafloor morphology and the shoreline of adjacent lands. One of its main purposes is to guaranty safety of maritime navigation. As a consequence, construction of a nautical chart follows very specific rules. The cartographer has to select and highlight undersea features according to their relevance to navigation. In an automated process, the system must be able to identify and classify these features from the terrain model.An undersea feature is a subjective individuation of a part of the seafloor. Landform recognition is a difficult task because its definition usually relies on a qualitative and fuzzy description. Achieving automatic recognition of landforms requires a formal definition of the landforms properties and their modelling. In the maritime domain, the International Hydrographic Organisation published a standard terminology of undersea feature names which formalises a set of definitions mainly for naming features and communication purpose. This terminology is here used as a starting point for the automatic classification of the features from a terrain model.In order to integrate knowledge about the submarine relief and its representation on the chart, this research aims to define ontologies of the submarine relief and nautical chart. Then, the ontologies are applied to generalisation of nautical chart. It includes two main parts. In the first part of the research, an ontology is defined to organize geographical and cartographic knowledge for undersea feature representation and nautical chart generalisation. First, a domain ontology of the submarine relief introduces the different concepts of undersea features with their geometric and topological properties. This ontology is required for the classification of features. Second, a representation ontology is presented, which describes how bathymetric entities are portrayed on the map. Third, a generalisation process ontology defines constraints and operations in nautical chart generalisation. In the second part, a generalisation process based on the ontology is designed relying on a multi-agent system. Four kinds of agents (isobath, sounding, feature and group of features) are defined to manage cartographic objects on the chart. A database model was generated from the ontology. The bathymetric data and the ontology are stored in a triplestore database, and are connected to an interface in Java and C++ to automatically classify the undersea features extracted from the bathymetry, and evaluate the cartographic constraints. At first, geometrical properties describing the feature shape are computed from soundings and isobaths and are used for feature classification. Then, conflicts are evaluated in a MAS and generalisation plans are provided
Représentations cartographiques intermédiaires : comment covisualiser une carte et une orthophotographie pour naviguer entre abstraction et réalisme ? by Charlotte Hoarau( )

1 edition published in 2015 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Two representations of the territory are widely provided simultaneously to the user through interactive tools (such as magnifiers, sliders or swipes): topographic maps and orthoimages. They provide complementary visions of the territory because of abstraction steps used to design maps and the intrisic perceived photorealism power of orthoimages. Aiming at providing efficient covisualizations of these two representations to the user, we advise not to search for an ideal graphic mix, but to produce a cartographic continuum composed of in-between representations mixing topographic data and orthoimagery. Our objective is to provide interactive tools allowing to choose an intermediate step within the continuum by controling the realism and abstraction levels. Our approach is based on three principles: first, the need for local adaptation of vector data symbolisation to preserve their readability, second, the call for graphic transitions to establish a continuity through in-between cartographic representations, and third the required control over realism level in order to ensure a visual consistency of hybrid visualisations. We provide elementary symbolisation methods to be combined in a global design process. The first one aims at interpolating SLD symbolisation parameters such as color, opacity or texturing between two symbolisations. The second one aims at defining a local symbolisation depending on the graphic context of objects to be highlighted. Those symbolisations are combined for each theme and synchronized for all themes. For these design steps, we provide guidelines based on the evaluation of the realism level coming from our user test. Finally we build a prototype software allowing to test our propositions and browse in-between representations from abstraction to realism through an interactive slider
Toponymie des îles créoles de l'océan Indien by Jean-Cyrille Notter( )

1 edition published in 2018 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Territoires français à la fin du XVIIIe siècle, les archipels des Mascareignes, Seychelles et Chagos ont connu un destin politique différent. L'ensemble de ce vaste espace insulaire, La Réunion exceptée, est devenu anglophone. On fait pourtant un constat essentiel, paradoxal en apparence : ces îles ont aujourd'hui encore une toponymie majoritairement francophone. Cette constatation est à l'origine de cette recherche, appuyée sur la constitution d'une base de données thématique et géo-référencée d'environ 6600 toponymes. À l'aide de cet outil, ce corpus toponymique est analysé suivant plusieurs critères, tels que les langues, les valeurs sémantiques, les natures et importances des éléments désignés et de la répartition spatiale. La question de l'appropriation et l'évolution des toponymes est également abordée et analysée. Ce travail constitue une base, évolutive et ouverte, pour des travaux complémentaires ultérieurs
A qualitative spatio-temporal modelling and reasoning approach for the representation of moving entities by Jing Wu( )

1 edition published in 2015 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

The research developed in this thesis introduces a qualitative approach for representing and reasoning on moving entities in a two-dimensional geographical space. Movement patterns of moving entities are categorized based on a series of qualitative spatial models of topological relations between a directed line and a region, and orientation relations between two directed lines, respectively. Qualitative movements are derived from the spatio-temporal relations that characterize moving entities conceptualized as either points or regions in a two-dimensional space. Such a spatio-temporal framework supports the derivation of the basic movement configurations inferred from moving and static entities. The approach is complemented by a tentative qualification of the possible natural language expressions of the primitive movements identified. Complex movements can be represented by a composition of these primitive movements. The notion of conceptual transition that favors the exploration of possible trajectories in the case of incomplete knowledge configurations is introduced and explored.Composition tables are also studied and provide additional reasoning capabilities. The whole approach is applied to the analysis of flight patterns and maritime trajectories
Méthodes d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs by Yann Meneroux( )

1 edition published in 2019 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

With the democratization of connected devices equipped with GPS receivers, large quantities of vehicle trajectories become available, particularly via professional vehicle fleets, mobile navigation and collaborative driving applications. Recently, map inference techniques, aiming at deriving mapping information from these GPS tracks, have tended to complete or even replace traditional techniques. Initially restricted to the construction of road geometry, they are gradually being used to enrich existing networks, and in particular to build a digital database of road signs. Detailed and exhaustive knowledge of the infrastructure is an essential prerequisite in many areas : for network managers and decision-makers, for users with precise calculation of travel times, but also in the context of the autonomous vehicle, with the construction and updating of a high definition map providing in real time electronic horizons, which can supplement the system in the event of failures of the main sensors. In this context, statistical learning methods (e.g. Bayesian methods, random tree forests, neural networks,...) provide an interesting perspective and guarantee the adaptability of the approach to different use cases and the great variability of the data encountered in practice.In this thesis, we investigate the potential of this class of methods, for the automatic detection of traffic signals (mainly traffic lights), from a set of GPS speed profiles. First, we are working on an experimental, high-quality dataset, for which we compare the performances of several classifiers on classical image recognition approaches and on a functional approaches stemming from the field of signal processing, aggregating and decomposing speed profiles on a Haar wavelet basis whose coefficients are used as explanatory variables. The results obtained show the relevance of the functional approach, particularly when combined with the random forest algorithm, in terms of accuracy and computation time. The approach is then applied to other types of road signs.In a second part, we try to adapt the proposed method on the case of observational data for which we also try to estimate the position of the traffic lights by regression. The results show the sensitivity of the learning approach to the data noise and the difficulty of defining the spatial extent of individual instances on a complex road network. We are trying to solvethis second issue using global image approaches based on a segmentation by convolutional neural network, allowing us to avoid the definition of instances. Finally, we are experimenting an approach leveraging spatial autocorrelation of individual instances using the graph topology, by modeling the study area as a conditional Markov field. The results obtained show an improvement compared to the performance obtained with non-structured learning.This thesis work has also led to the development of original methods for pre-processing GPS trajectory data, in particular for filtering, debiaising coordinates and map-matching traces on a reference road network
Les données géographiques 3D pour simuler l'impact de la réglementation urbaine sur la morphologie du bâti by Mickaël Brasebin( )

1 edition published in 2014 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Les données géographiques 3D sont de plus en plus courantes et modélisent de manières variées le territoire. Elles sont souvent utilisées pour mieux comprendre la ville et ses phénomènes sous-jacents en intégrant de nombreuses informations (environnementales, économiques, etc.) pour l'appui à l'aménagement du territoire. À l'échelle locale, le plan local d'urbanisme (PLU) décrit les connaissances régulant le développement urbain, incluant des contraintes tri-dimensionnelles (par exemple : hauteur maximale d'un bâtiment ou surface de plancher) que doivent respecter les nouveaux bâtiments. Ces contraintes sont rédigées dans un format textuel, difficile de compréhension pour le non-initié et dont l'interprétation sur un territoire donné est complexe. L'objectif de cette thèse est de montrer comment les données géographiques 3D permettent d'exploiter les règlements locaux d'urbanisme à travers deux usages : la vérification de règles d'urbanisme et la proposition de configurations bâties. Notre méthodologie s'appuie sur une modélisation de l'espace urbain, représentant les objets pertinents mentionnés dans les règlements, support d'une formalisation des règles avec le langage OCL. La proposition de configurations bâties est réalisée grâce à une méthode d'optimisation basée sur un recuit simulé trans-dimensionnel et une technique de vérification du respect des règles
Améliorer l'interopérabilité sémantique : applicabilité et utilité de l'alignement d'ontologies by Fayçal Hamdi( )

1 edition published in 2011 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Dans cette thèse, nous présentons des approches d'adaptation d'un processus d'alignement aux caractéristiques des ontologies alignées, qu'il s'agisse de caractéristiques quantitatives telles que leur volume ou de caractéristiques particulières liées par exemple à la façon dont les labels des concepts sont construits. Concernant les caractéristiques quantitatives, nous proposons deux méthodes de partitionnement d'ontologies qui permettent l'alignement des ontologies très volumineuses. Ces deux méthodes génèrent, en entrée du processus d'alignement, des sous ensembles de taille raisonnable des deux ontologies à aligner en prenant en compte dès le départ l'objectif d'alignement dans le processus de partitionnement.Concernant les caractéristiques particulières des ontologies alignées, nous présentons l'environnement TaxoMap Framework qui permet la spécification de traitements de raffinement à partir de primitives prédéfinies. Nous proposons un langage de patrons MPL (the Mapping Pattern Language) que nous utilisons pour spécifier les traitements de raffinement.En plus des approches d'adaptation aux caractéristiques des ontologies alignées, nous présentons des approches de réutilisation des résultats d'alignement pour l'ingénierie ontologique. Nous nous focalisons plus particulièrement sur l'utilisation de l'alignement pour l'enrichissement d'ontologies. Nous étudions l'apport des techniques d'alignement pour l'enrichissement et l'impact des caractéristiques de la ressource externe utilisée comme source d'enrichissement. Enfin, nous présentons la façon dont l'environnement TaxoMap Framework a été implémenté et les expérimentations réalisées : des tests sur le module d'alignement TaxoMap, sur l'approche de raffinement de mappings, sur les méthodes de partitionnement d'ontologies de très grande taille et sur l'approche d'enrichissement d'ontologies
Fusion de connaissances imparfaites pour l'appariement de données géographiques : proposition d'une approche s'appuyant sur la théorie des fonctions de croyance by Ana-Maria Olteanu( )

1 edition published in 2008 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

De nos jours, il existe de nombreuses bases de données géographiques (BDG) couvrant le même territoire. Les données géographiques sont modélisées différemment (par exemple une rivière peut être modélisée par une ligne ou bien par une surface), elles sont destinées à répondre à plusieurs applications (visualisation, analyse) et elles sont créées suivant des modes d'acquisition divers (sources, processus). Tous ces facteurs créent une indépendance entre les BDG, qui pose certains problèmes à la fois aux producteurs et aux utilisateurs. Ainsi, une solution est d'expliciter les relations entre les divers objets des bases de données, c'est-à-dire de mettre en correspondance des objets homologues représentant la même réalité. Ce processus est connu sous le nom d'appariement de données géographiques. La complexité du processus d'appariement fait que les approches existantes varient en fonction des besoins auxquels l'appariement répond, et dépendent des types de données à apparier (points, lignes ou surfaces) et du niveau de détail. Nous avons remarqué que la plupart des approches sont basées sur la géométrie et les relations topologiques des objets géographiques et très peu sont celles qui prennent en compte l'information descriptive des objets géographiques. De plus, pour la plupart des approches, les critères sont enchaînés et les connaissances sont à l'intérieur du processus. Suite à cette analyse, nous proposons une approche d'appariement de données qui est guidée par des connaissances et qui prend en compte tous les critères simultanément en exploitant à la fois la géométrie, l'information descriptive et les relations entre eux. Afin de formaliser les connaissances et de modéliser leurs imperfections (imprécision, incertitude et incomplétude), nous avons utilisé la théorie des fonctions de croyance [Shafer, 1976]. Notre approche d'appariement de données est composée de cinq étapes : après une sélection des candidats, nous initialisons les masses de croyance en analysant chaque candidat indépendamment des autres au moyen des différentes connaissances exprimées par divers critères d'appariement. Ensuite, nous fusionnons les critères d'appariement et les candidats. Enfin, une décision est prise. Nous avons testé notre approche sur des données réelles ayant des niveaux de détail différents représentant le relief (données ponctuelles) et les réseaux routiers (données linéaires)
Cartographic generalization of roads in a local and adaptive approach : a knowledge acquistion problem by Sebastien Mustiere( )

1 edition published in 2005 in English and held by 0 WorldCat member libraries worldwide

 
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