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Doyen, Laurent (1978-....).

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Works: 3 works in 5 publications in 2 languages and 6 library holdings
Roles: Thesis advisor, Author
Publication Timeline
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Most widely held works by Laurent Doyen
Modélisation et évaluation de l'efficacité de la maintenance des systèmes réparables by Laurent Doyen( Book )

3 editions published in 2004 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Ce travail porte sur la modélisation stochastique et l'estimation paramétrique de l'efficacité des opérations de maintenance corrective et préventive des systèmes réparables complexes.Dans une première partie, les modèles de réparation imparfaite sont classés à l'aide de l'intensité de défaillance d'un processusponctuel. Cette revue regroupe les modèles existants et en propose de nouveaux. L'étude se focalise ensuite sur les modèles dits a réduction arithmétique de l'âge et de l'intensité, et sur le modèle de Brown-Proschan. Des résultats probabilistes originaux permettentde comprendre le comportement du processus des défaillances de ces modèles et de développer des méthodes statistiquesd'estimation de leurs paramètres.Dans une deuxième partie, deux cadres de modélisation sont proposés et étudiés, afin de généraliser ces modèles au cas desdifférents types de maintenances préventives existants dans la réalité industrielle : maintenances préventives systématiques, planifiées ou conditionnelles. Les modèles généraux proposés permettent d'intégrer la possibilité d'une dépendance entre les instants de maintenance préventive et corrective. Enfin une méthode d'évaluation de l'efficacité globale des différentes opérations demaintenance est développée et illustrée sur un exemple réel issu de l'industrie
Goodness-of-fit tests in reliability : Weibull distribution and imperfect maintenance models by Meryam Krit( )

1 edition published in 2014 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Ce travail porte sur les tests d'adéquation en fiabilité, à la fois pour les systèmes non réparables et les systèmes réparables. Les tests d'adéquation sont des outils efficaces pour vérifier la pertinence d'un modèle pour un jeu de données. Pour les systèmes non réparables, la loi exponentielle et la loi de Weibull sont les lois de durée de vie les plus utilisées en fiabilité. Une comparaison exhaustive des tests d'adéquation pour la loi exponentielle est présentée pour des données complètes et censurées, suivie par des recommandations d'utilisation de ces tests. La loi de Weibull à deux paramètres permet de modéliser des taux de hasard décroissants et croissants contrairement à la loi exponentielle qui suppose un taux de hasard constant. Cependant, il existe moins de tests d'adéquation à la loi de Weibull dans la littérature. Une revue exhaustive des tests existant est effectuée et deux familles de tests exacts sont preésentées. La première famille est la famille des tests basés sur la vraisemblance et la deuxième est la famille des tests basés sur la transformée de Laplace. Des propriétés asymptotiques des nouvelles statistiques de tests sont établies. Une comparaison complète des tests d'adéquation pour la loi de Weibull est effectuée. Des recommandations sur les tests les plus puissants sont données en fonction des caractéristiques du jeu de donnés testé. Pour les systèmes réparables, de nouveaux tests d'adéquation sont développés pour des modèles de maintenance imparfaite avec à la fois des maintenances correctives et des maintenances préventives déterministes. Ces tests sont exacts et peuvent être appliqués à des petits jeux de données. Finalement, des applications à de vrais jeux de données issus de l'industrie sont effectuées pour des systèmes réparables et des systèmes non réparables
Effets conjoints du vieillissement, de la maintenance et de l'hétérogénéité sur des systèmes réparables : modélisation, inférence et prise de décision by Léa Breniere( )

1 edition published in 2021 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Cette thèse s'intéresse à des problèmes de fiabilité en lien avec la modélisation du processus des défaillances et maintenances de systèmes réparables à l'aide d'événements récurrents. Des modèles d'âge virtuel génériques sont étendus en y adjoignant des covariables dépendantes du temps. Ces covariables prennent en compte l'hétérogénéité observée entre des systèmes par ailleurs identiques et indépendants. Elles peuvent amener une information cruciale sur le niveau de dégradation des systèmes. Nous permettons l'utilisation de ces modèles au travers de deux méthodes de simulation de données nouvelles, ainsi qu'avec une procédure d'estimation paramétrique. Cette méthode inférentielle est évaluée numériquement dans une vaste étude de qualité d'estimation. Ensuite, les modèles sont utilisés pour optimiser les dates de maintenance préventive au cours de la vie des systèmes en fonction de l'information apportée par les covariables et des réparations déjà effectuées, permettant de diminuer les coûts de maintenance. Nous allons plus loin en proposant également d'optimiser les dates d'inspection des covariables dynamiques. Enfin, la mise en place de tests d'adéquation multi-systèmes est étudiée
 
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