WorldCat Identities

Lima Ferrer de Almeida, André

Overview
Works: 6 works in 8 publications in 1 language and 11 library holdings
Roles: Other, Thesis advisor, Author, Opponent, dgs
Publication Timeline
.
Most widely held works by André Lima Ferrer de Almeida
Advanced tensor based signal processing techniques for wireless communication systems and biomedical signal processing by Kristina Naskovska( )

2 editions published between 2019 and 2020 in English and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Zahlreiche messbare Signale in verschiedenen Bereichen der digitalen Signalverarbeitung, z.B. in der drahtlosen Kommunikation, im Mobilfunk, biomedizinischen Anwendungen, der Bild- oder akustischen Signalverarbeitung und dem maschinellen Lernen sind mehrdimensional. Tensoren erhalten die mehrdimensionale Struktur und stellen eine natürliche Darstellung dieser Signale/Daten dar. Darüber hinaus bieten Tensoren oft eine verbesserte Trennbarkeit von enthaltenen Signalkomponenten. Daher profitieren wir von der Verwendung der Tensor-Algebra in den oben genannten Anwendungen und vielen mehr. In dieser Arbeit stellen wir die Vorteile der Nutzung der Tensor-Algebra in zwei Bereichen der Signalverarbeitung vor: drahtlose MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) Kommunikationssysteme und biomedizinische Signalverarbeitung. Darüber hinaus tragen wir zu theoretischen Aspekten der Tensor-Algebra bei, indem wir neue Eigenschaften und Berechnungsmethoden für die Tensor-Zerlegung ableiten.
Low-Complexity and High-Accuracy Semi-blind Joint Channel and Symbol Estimation for Massive MIMO-OFDM by Ricardo Kehrle Miranda( )

1 edition published in 2018 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Tensor modeling and signal processing for wireless communication systems by André Lima Ferrer de Almeida( Book )

2 editions published in 2007 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

In several signal processing applications for wireless communications, the received signal is multidimensional in nature and may exhibit a multilinear algebraic structure. In this context, the PARAFAC tensor decomposition has been the subject of several works in the past six years. However, generalized tensor decompositions are necessary for covering a wider class of wireless communications systems with more complex transmission structures, more realistic channel models and more efficient receiver signal processing. This thesis investigates tensor modelling approaches for multiple-antenna systems, channel equalization, signal separation and parametric channel estimation? New tensor decompositions, namely, the block-constrained PARAFAC and CONFAC decompositions are developed and studied in terms of identifiability. Fist, the block-constrained PARAFAC decompositions applied for a unified tensor modelling of oversampled, DS-CDMA and OFDM systems applications to blind multiuser equalization. This decomposition is also used for modelling multiple-antenna (MIMO) transmission systems with block space-time spreading and blind detection, which generalizes previous tensor-based MIMO transmission models. The CONFAC decomposition is then exploited for designing new uniqueness properties of this decomposition? This thesis also studies new applications f third-order PARAFAC decomposition? A new space-time-frequency spreading system is proposed for multicarrier multiple-access systems, where this decomposition is used as a joint spreading and multiplexing tool at the transmitter using tridimensional spreading code with trilinear structure. Finally, we present a PARAC modelling approach for the parametric estimation of SIMO and MIMO multipath wireless channels with time-varying structure
Closed-Form Channel Estimation for MIMO Space-Time Coded Systems Using a Fourth-Order Tensor-Based Receiver by Gilderlan T. de Araújo( )

1 edition published in 2017 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Codage spatio-temporel tensoriel pour les systèmes de communication sans fil MIMO by Michele Nazareth da Costa( )

1 edition published in 2014 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Depuis le succès croissant des systèmes mobiles au cours des années 1990, les nouvelles technologies sans fil ont été développées afin de répondre à la demande croissante de services multimédias de haute qualité avec des taux d'erreur les plus faibles possibles. Un moyen intéressant pour améliorer les performances et obtenir de meilleurs taux de transmission consiste à combiner l'utilisation de plusieurs diversités avec un accès de multiplexage dans le cadre des systèmes MIMO. L'utilisation de techniques de sur-échantillonnage, d'étalement et de multiplexage, et de diversités supplémentaires conduit à des signaux multidimensionnels, au niveau de la réception, qui satisfont des modèles tensoriels. Cette thèse propose une nouvelle approche tensorielle basée sur un codage spatio-temporel tensoriel (TST) pour les systèmes de communication sans fil MIMO. Les signaux reçus par plusieurs antennes forment un tenseur d'ordre quatre qui satisfait un nouveau modèle tensoriel, modèle PARATUCK-(2,4) (PT-(2,4)). Une analyse de performance est réalisée pour le système TST ainsi que pour un système spatio-temporel-fréquentiel (STF) récemment proposé dans la littérature, avec l'obtention du gain maximum de diversité dans le cas d'un canal à évanouissement plat. Un système de transmission basé sur le codage TST est proposé pour les systèmes MIMO avec plusieurs utilisateurs. Une nouvelle décomposition tensorielle est introduite, appelée PT-(N1,N). Cette thèse établit les conditions d'unicité du modèle PT-(N1,N). À partir de ces résultats, différents récepteurs semi-aveugles sont proposés pour une estimation conjointe des symboles transmis et du canal, pour les systèmes TST et STF
Approches tensorielles pour les systèmes de communication MIMO avec relais by Leandro Ronchini Ximenes( )

1 edition published in 2015 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Dans les communications coopératives, deux ou plusieurs terminaux de transmissionsont combinés pour accroître la diversité et/ou la puissance des signaux arrivant à un récepteur. Récemment, l'analyse tensorielle s'est avérée une approche efficace pour l'estimation de canaux dans les systèmes coopératifs. Cependant, parmi les quelques travaux consacrés à cette tâche, l'utilisation de la décomposition tensorielle PARAFAC pour modéliser les signaux reçus ne permet pas l'estimation conjointe des symboles et des canaux de communication. Afin d'éviter l'utilisation de séquences de symboles pilotes, l'objectif de cette thèse est de fournir de nouvelles approches tensorielles, en termes de systèmes de transmission et de récepteurs semi-aveugles, pour des systèmes de communication MIMO avec relai mono-directionnels, à deux sauts. Deux systèmes de transmission sont proposés en utilisant un codage spatio-temporel du type Khatri-Rao et deux stratégies de traitement Amplify-and-Forward (AF) au relai. Pour ces systèmes, appelés PT2-AF et NP-AF, les signaux reçus au niveau de la destination satisfont respectivement des modèles tensoriels du type PARATUCK2 et nested PARAFAC. En exploitant les propriétés d'unicité de ces modèles tensoriels établies dans la thèse, plusieurs récepteurs semi-aveugles sont dérivés. Certains de ces récepteurs sont du type ALS, tandis que d'autres sont des solutions non itératives basées sur des factorisations de produits de Khatri-Rao. Des résultats de simulation sont présentés pour illustrer les performances des récepteurs proposés qui sont comparés à des estimateurs supervisés
 
Audience Level
0
Audience Level
1
  Kids General Special  
Audience level: 0.95 (from 0.90 for Closed-For ... to 0.97 for Advanced t ...)

Alternative Names
Almeida, André L. F. de

Almeida, André Lima Ferrer de

De Almeida, André

L. F. de Almeida, André

Languages