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Aissi, Hassene (1977-....).

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Works: 4 works in 6 publications in 2 languages and 7 library holdings
Roles: Author, Opponent
Publication Timeline
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Most widely held works by Hassene Aissi
Approximation et résolution des versions min-max et min-max regret de problèmes d'optimisation combinatoire by Hassene Aissi( Book )

3 editions published between 2005 and 2019 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

En théorie de la décision, des approches, basées sur la résolution des versions min-max (regret) de problèmes d'optimisation, sont souvent utilisées en vue d'obtenir des solutions qui ont un bon comportement dans le pire cas. La complexité de ces problèmes a été étudiée de manière approfondie au cours de la dernière décennie. Nous présentons certains résultats complémentaires de complexité et nous initions l'étude de l'approximation des versions min-max (regret) de plusieurs problèmes classiques tels que le plus court chemin, l'arbre couvrant et le sac à dos, pour lesquels nous présentons des résultats positifs et négatifs.Outre cette étude théorique, nous nous intéressons à une application du critère de regret maximum et, d'une manière générale, des approches robustes au problème d'association de données. Formellement, le problème peut se modéliser comme un problème d'affectation multidimensionnelle. Compte tenu des diverses sources d'imprécision, le modèle n'est pas souvent pertinent. Nous montrons qu'il est utile d'évaluer les coefficients de la fonction objectif à l'aide d'intervalles au lieu d'utiliser les valeurs les plus vraisemblables. Différentes stratégies sont étudiées pour résoudre ce problème et des exemples numériques sont proposés pour démontrer l'efficacité de notre approche
Minimizing the number of late jobs on a single machine under due date uncertainty by Hassene Aissi( )

1 edition published in 2010 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Strongly polynomial bounds for multiobjective and parametric global minimum cuts in graphs and hypergraphs( )

1 edition published in 2015 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Partial preference models in discrete multi-objective optimization by Sami Kaddani( )

1 edition published in 2017 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Multi-objective optimization problems often lead to large nondominated sets, as the size of the problem or the number of objectives increases. Generating the whole nondominated set requires significant computation time, while most of the corresponding solutions are irrelevant to the decision maker. Another approach consists in obtaining preference information, which reduces the computation time and produces one or a very limited number of solutions. This requires the elicitation of precise preference parameters most of the time, which is often difficult and partly arbitrary, and might discard solutions of interest. An intermediate approach consists in using partial preference models.In this thesis, we present several partial preference models. We especially focused on the generation of the nondominated set according to these preference relations. This approach shows competitive performances both on computation time and quality of the generated preferred sets
 
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