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Fossati, Caroline (1969-....).

Overview
Works: 15 works in 18 publications in 2 languages and 22 library holdings
Roles: Author, Thesis advisor, Contributor, Other, Opponent
Classifications: TK5102.9, 006.37
Publication Timeline
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Most widely held works by Caroline Fossati
Localization of Buried Objects in Sediment Using High Resolution Array Processing Methods by Caroline Fossati( )

2 editions published in 2012 in English and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Localization of Buried Objects in Sediment Using High Resolution Array Processing Methods
About Advances in Tensor Data Denoising Methods by Julien Marot( )

1 edition published in 2008 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Localization of Narrow-Band Sources in Unknown Spatially Correlated Noise by Salah Bourennane (EURASIPMember)( )

1 edition published in 2010 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Détection et caractérisation électrique de précipités dans le silicium par des techniques non destructrices (FTIR, MIRB, LBIC, ...) by Caroline Fossati( Book )

2 editions published in 1996 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

DANS LE CADRE DE L'ETUDE DES PRECIPITES DANS LE SILICIUM MONOCRISTALLIN, NOUS AVONS ETUDIE EN PARTICULIER CEUX LIES A L'OXYGENE. DIFFERENTS TYPES DE TRAITEMENTS THERMIQUES ONT ETE APPLIQUES AU MATERIAU DANS LE BUT DE CREER DES CENTRES DE NUCLEATION ET DES PRECIPITES D'OXYGENE, ET DE POUVOIR LES OBSERVER. DEUX TECHNIQUES NON DESTRUCTRICES ONT ETE ESSENTIELLEMENT UTILISEES: LE MICROSCOPE INFRAROUGE A BALAYAGE (MIRB) ET LA CARTOGRAPHIE DE PHOTOCOURANT ET DE LONGUEUR DE DIFFUSION DES PORTEURS MINORITAIRES (LBIC). NOUS AVONS MONTRE QUE DES PRECIPITES DE SIO#X SONT DETECTABLES PAR MIRB, D'AUTANT PLUS QU'ILS SONT DECORES PAR DES IMPURETES METALLIQUES. LES PRECIPITES ONT SANS DOUTE UNE ACTIVITE ELECTRIQUE RECOMBINANTE PAR L'INTERFACE SI-SIO#X, MAIS SURTOUT PAR DES DEFAUTS CRISTALLOGRAPHIQUES ETENDUS QUI LEUR SONT ASSOCIES. UNE INJECTION D'AUTO INTERSTITIELS DE SILICIUM PERMET DE RESORBER LES PRECIPITES DETECTES, MAIS BIEN SUR PAS LES DEFAUTS ETENDUS ET DE CE FAIT, DES TRAITEMENTS DE RESTAURATION DU MATERIAU (EFFET GETTER EXTERNE PAR DIFFUSION DE PHOSPHORE OU OXYDATION DE SURFACE) SE REVELENT INOPERANTS. UNE CONTAMINATION METALLIQUE DES PRECIPITES NE FAIT QU'AGGRAVER LA DEGRADATION DES PROPRIETES ELECTRIQUES DU MATERIAU
Circular contour retrieval in real-world conditions by higher order statistics and an alternating-least squares algorithm by Haiping Jiang( )

1 edition published in 2011 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Caractérisation des objets enfouis par les méthodes de traitement d'antenne by Dong Han( Book )

2 editions published in 2011 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

This thesis is devoted to the study of the localization of objects buried in underwater acoustic using array processing methods and acoustic waves. We have proposed a appropriate model, taking into account the water/sediment interface. The propagation modeling thus combines the reflected wave and the refracted wave to determine a new directional vector. The directional vector developed by acoustic scattering model is used in the MUSIC method instead of the classical plane wave model. This approach can estimate both of the object coordinates (angle and distance sensor-object) of known form, in near field or far field. We propose some fast algorithms without eigendecompostion. We combine DIRECT algorithm with spline interpolation to cope with the distorted antennas of many sensors, while maintaining a low computation time. To decorrelate the received signals, we firstly use a bilinear operator. We propose a method for the case of independent groups of correlated signals using the cumulants. Then we present a method using the cumulants matrix to eliminate Gaussian noise. But in practice, the noise is not always Gaussian or the characteristics are not always known. We develope two iterative methods to estimate the interspectral matrix of noise. The first algorithm is based on an optimization technique to extract iteratively the interspectral matrix of noise. The second algorithm uses the technique of maximum likelihood to estimate the signal parameters and the noise. Finally we test the proposed algorithms with experimental data. The results quality is very good
Optique pour la microélectronique : du capteur au traitement de l'image : mémoire présenté pour obtenir une habilitation à diriger des recherche by Caroline Fossati( Book )

1 edition published in 2008 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Démixage d'images hyperspectrales en présence d'objets de petite taille by Sylvain Ravel( )

1 edition published in 2017 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Cette thèse est consacrée au démixage en imagerie hyperspectrale en particulier dans le cas où des objets de petite taille sont présents dans la scène. Les images hyperspectrales contiennent une grande quantité d'information à la fois spectrale et spatiale, et chaque pixel peut être vu comme le spectre de réflexion de la zone imagée. Du fait de la faible résolution spatiale des capteurs le spectre de réflexion observé au niveau de chaque pixel est un mélange des spectres de réflexion de l'ensemble des composants imagés dans le pixel. Une problématique de ces images hyperspectrales est le démixage, qui consiste à décomposer l'image en une liste de spectres sources, appelés endmembers, correspondants aux spectres de réflexions des composants de la scène d'une part, et d'autre part la proportion de chacun de ces spectres source dans chaque pixel de l'image. De nombreuses méthodes de démixage existent mais leur efficacité reste amoindrie en présence de spectres sources dits rares (c'est-à-dire des spectres présents dans très peu de pixels, et souvent à un niveau subpixelique). Ces spectres rares correspondent à des composants présents en faibles quantités dans la scène et peuvent être vus comme des anomalies dont la détection est souvent cruciale pour certaines applications.Nous présentons dans un premier temps deux méthodes de détection des pixels rares dans une image, la première basée sur un seuillage de l'erreur de reconstruction après estimation des endmembers abondants, la seconde basée sur les coefficients de détails obtenus par la décomposition en ondelettes. Nous proposons ensuite une méthode de démixage adaptée au cas où une partie des endmembers sont connus a priori et montrons que cette méthode utilisée avec les méthodes de détection proposées permet le démixage des endmembers des pixels rares. Enfin nous étudions une méthode de rééchantillonnage basée sur la méthode du bootstrap pour amplifier le rôle de ces pixels rares et proposer des méthodes de démixage en présence d'objets de petite taille
Caractérisation de sources large bande dans le domaine temporel sans contraintes sur le nombre de capteurs by Guilhem Villemin( )

1 edition published in 2014 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

This thesis is devoted to object localization, using high resolution methods, in a large band and multipath background. From array processing algorithms adapted to time of arrival estimation, we propose a new method for the localization of real (broadcasting) or virtual (reflective) sources of a known, large band signal. The originality lays in the incoherent way of treating data. On each ensor, time of arrival are estimated. Then, they are linked to a source, enabling its localization. However, this methods suffers from the signals coherence. That is why we propose a frequential smoothing preprocessing that helps lowering this correlation while maintaining an optimum resolution. The performances of the whole method are shown on both simulated and experimental data
Cellules photovoltaïques pour la récupération d'énergie et la communication de données by Nominoë Lorrière( )

1 edition published in 2019 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

The invention of high-intensity blue LED hit the market and the retail industry in 1993. It even brought a revolution in lighting history. These new devices significantly improved energy efficiency than ever before and led to their massive deployment since the end of the 2000s. Semiconductor materials for LED devices are used in the microelectronics domain to implement high-frequency logic functions.Light fidelity (LiFi) technologies combine illumination and communication capabilities by implanting information transmission function to existing lighting equipment. Information is transmitted by using intensity modulation of optical sources at high frequencies, far beyond the range of visual perception. LiFi is an enabling technology for the Internet of Things (IoT) systems. IoT requires a large number of wireless connections, so it is not compatible with existing radiofrequency networks.This work is based on the reception of light modulation. Photodiodes are the mostly used receivers, however their constraints on lighting and consumption make it difficult to meet the requirements of the IoT. On the ground of this, this research is aimed at studying the possibility of receiving LiFi modulation by photovoltaic cells and modules due to their two main qualities: passive detection and large dimensions (omnidirectional reception and shade resistance)
Towards FDG-PET image characterization and classification : application to Alzheimer's disease computer-aided diagnosis by Xiaoxi Pan( )

1 edition published in 2019 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

La maladie d'Alzheimer (MA) est la maladie neurodégénérative--incurable et irréversible pour le moment--la plus répandue chez les personnes âgées. On s'attend à ce qu'elle soit diagnostiquée à son stade précoce, Mild Cognitive Impairment (MCI), pour pouvoir intervenir et retarder son apparition. La tomographie par émission de positons au fluorodésoxyglucose (TEP-FDG) est considérée comme une modalité efficace pour diagnostiquer la MA et la phase précoce correspondante, car elle peut capturer les changements métaboliques dans le cerveau, indiquant ainsi des régions anormales. Cette thèse est consacrée à identifier et distinguer, sur des images TEP, les sujets atteints de MA de ceux qui sont sains. Ce travail vise également à prédire la conversion de MCI sous la modalité d'imagerie TEP-FDG. A cette fin, trois nouvelles méthodes indépendantes sont proposées.La première méthode est axée sur le développement de connectivités entre les régions anatomiques impliquées dans les images au TEP-FDG, qui sont rarement abordées dans les méthodes déjà publiées. Ces connectivités sont représentées par des similarités ou des mesures graphiques entre régions. Combinées ensuite aux propriétés de chaque région, ces caractéristiques sont intégrées dans un cadre de classification d'ensemble conçu pour résoudre les problèmes de diagnostic MA et de prédiction de conversion MCI.La seconde méthode étudie les caractéristiques permettant de caractériser les images au TEP-FDG à partir de gradients spatiaux, ce qui permet de lier les caractéristiques couramment utilisées, voxel ou régionales. Le gradient spatial est quantifié par un histogramme 2D d'orientation et exprimé sous forme multi-échelle. Les résultats sont obtenus en intégrant différentes échelles de gradients spatiaux dans différentes régions.La troisième méthode applique le Convolutional Neural Network (CNN) sur les trois axes des données 3D de TEP-FDG, proposant ainsi la principale architecture CNN à vues multiples. Une telle architecture peut faciliter les opérations de convolution, de la 3D à la 2D, tout en tenant compte des relations spatiales, qui bénéficient d'une nouvelle couche de cartographie. Ensuite, le traitement sur les trois axes sont combinées et prennent une décision conjointement.Les expériences menées sur des ensembles de données publics montrent que les trois méthodes proposées peuvent atteindre des performances significatives et, de surcroît, dépasser les approches les plus avancées
Developing a method for modeling, characterizing and mitigating parasitic light sensitivity in global shutter CMOS image sensors by Federico Pace( )

1 edition published in 2021 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

L'imagerie à haute-vitesse sans distorsions spatiales est devenue cruciale pour une large gamme d'applications comme la vision industrielle, la reconnaissance du mouvement et l'imagerie de la Terre depuis l'espace. La technologie d'imagerie CMOS a donc évolué vers une modalité de prise de vue appelée « snapshot », grâce au développement des Capteurs d'Image à Obturation Globale. Néanmoins, ce type d'imageurs présente une dégradation des performances due à une sensibilité à la lumière parasite non-négligeable du Nœud de Stockage, qui en limite l'exploitation. Bien que beaucoup de travaux aient été consacrés à la réduction de la Sensibilité à la Lumière Parasite, il existe des interrogations et des manquements relatifs à la caractérisation et la modélisation de cette figure de mérite.Ces travaux s'intéressent au développement d'un cadre pour la modélisation, la caractérisation et l'atténuation de la Sensibilité à la Lumière Parasite dans les imageurs CMOS à Obturation Globale.Le cadre se base sur le développement d'une métrique pour la caractérisation, d'une méthode de simulation et de différentes méthodes de correction en post-traitement dans le but de faire émerger des recommandations pour la conception et d'augmenter les performances des imageurs de manière efficace et peu coûteuse
Conception, fabrication et caractérisation de lentilles planaires nano-structurées dédiées aux capteurs d'images CMOS dans le proche-infrarouge by Thomas Lopez( )

1 edition published in 2016 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

This work deals with the design, fabrication and characterization of nanostructuredplanar lenses dedicated to near infrared detection for CMOS image sensors.Applications and optronic systems involved in near infrared imaging have been investigatedin order to highlight the strong interest of CMOS images sensors for the 800-1100 nmspectral band. Limitations of silicon and pixel structure explain the integration of nanostructuredplanar lenses compatible with CMOS fabrication process : a plasmonic lens, a dielectricphase-Fresnel lens, a metallic Huygens lens and a gradient-index lens. 2D electromagneticsimulations of a CMOS pixel with each planar lens have demonstrated the good performanceof the Huygens lens for low fill factor pixels and the phase-Fresnel lens for standard pixels.3D simulations of these lenses have been performed for their integration and fabrication inCMOS image sensors. The 3D design by numerical simulations of a gradient-index lens hasshown its potential interest for CMOS pixels. The experimental performance of a dielectriclens "post-process" integrated/fabricated at LPN-CNRS and a metallic lens "in-process" by aCMOS foundy have been evaluated by electro-optical characterization. Several perspectivesof this work about lens fabrication and potential for improvement have been explored
Caractérisation de sources large bande dans le domaine temporel sans contraintes sur le nombre de capteurs by Guilhem Villemin( Book )

in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

This thesis is devoted to object localization, using high resolution methods, in a large band and multipath background. From array processing algorithms adapted to time of arrival estimation, we propose a new method for the localization of real (broadcasting) or virtual (reflective) sources of a known, large band signal. The originality lays in the incoherent way of treating data. On each ensor, time of arrival are estimated. Then, they are linked to a source, enabling its localization. However, this methods suffers from the signals coherence. That is why we propose a frequential smoothing preprocessing that helps lowering this correlation while maintaining an optimum resolution. The performances of the whole method are shown on both simulated and experimental data
Étude et développement d'un réseau de capteurs synchronisés à l'aide d'un protocole de communication sans fil dédié à l'Internet des objets by Johann Gilbert( )

1 edition published in 2018 in French and held by 0 WorldCat member libraries worldwide

In the last 20 years, the coming up of Internet of Things and Cloud Computing has conditionedthe need to deploy sensors everywhere to feed databases and analytics. To meet this requirements,new kind of networks have been massively deployed based on the sub-gigahertz frequency which haveunknown effect on human health.Couple the non-invasive aspect of the Visible Light Communication (VLC) with IoT could notonly reduce potential risks for human health but also avoid radio band saturation. However, today'stechniques consist mainly in broadcast data from light sources to receivers which is the opposite of theIoT paradigm. In this study, we will present a new design where the gateway is not a classic photodiodebut a camera.With this camera based method, we are able to design a star network using VLC. Even if the datarate is not the same as standard method, we are now able to collect data emanating from many sensorsat once with only one photoreceptor. This system also includes the ability of discriminate LED matrix,which transfer the same data faster, and single LED. Finally, data rate can be handle autonomouslyby the system to provide an optimal data transfer
 
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Associated Subjects
Localization of Buried Objects in Sediment Using High Resolution Array Processing Methods
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Alternative Names
Fossati, Caroline

Veve, Caroline

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