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Belleudy, Cécile

Overview
Works: 26 works in 30 publications in 2 languages and 34 library holdings
Roles: Opponent, Other, Thesis advisor, Contributor
Publication Timeline
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Most widely held works by Cécile Belleudy
Hybrid power management in real time embedded systems: an interplay of DVFS and DPM techniques by Muhammad Khurram Bhatti( )

1 edition published in 2011 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Étude de la gestion de l'autonomie en énergie d'objets communicants sans fil by Andrea Castagnetti( Book )

2 editions published in 2012 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Wireless Sensor Networks are composed of nodes equipped with a computational unit, sensors and a radio transceiver. Energy consumption is a major challenge in the WSN domain, and energy efficient solutions are required because the nodes carry a limited amount of power. Energy harvesting technologies can be used to scavenge energy from the environment, thus prolonging the lifespan of a WSN node. The goal of this thesis is on power management techniques
Partitionnement temps réel multiprocesseur sous contraintes de qualité de service et d'énergie by Nadine Abdallah( Book )

2 editions published in 2014 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Ces travaux de thèse s'inscrivent dans le domaine de l'informatique temps réel multiprocesseur contrainte par l'énergie. Ils visent à proposer des stratégies de partitionnement de tâches sur une plateforme constituée de processeurs identiques puis à mesurer leur performance par une étude de simulation. Ces stratégies se singularisent par leur flexibilité et facilité d'implémentation et ce, pour différents modèles de tâches : (i) à contraintes strictes/fermes, (ii) à échéances contraintes/à échéances sur requêtes, (iii) synchrones/asynchrones. La première partie de ces travaux vise à l'amélioration et la proposition de nouvelles stratégies de partitionnement pour des systèmes non contraint par l'énergie. La seconde partie se focalise sur les systèmes temps réel embarqués autonomes alimentés par l'énergie tirée de l'environnement (energy harvesting). Le modèle étudié considère que chaque processeur dispose de son propre réservoir d'énergie de taille donnée et que la puissance de la source environnementale ne varie pas au cours du temps. La validation par simulation des heuristiques de partitionnement proposées montre qu'il est possible d'atteindre un niveau de performance similaire à celui des approches de semi-partitionnement tout en s'affranchissant de leurs inconvénients, notamment des coûts de migration. Nous accompagnons ces stratégies d'un guide de choix en vue d'aider un concepteur dans la difficile tâche du dimensionnement de son système caractérisé par les réservoirs de stockage (batterie ou supercondensateur) et les récupérateurs d'énergie
A framework for modeling and simulating energy harvesting WSN nodes with efficient power management policies by Andrea Castagnetti( )

1 edition published in 2012 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Contribution des méthodes d'apprentissage à la distribution de tâches dans un cluster robotique by Paul Gautier( )

1 edition published in 2021 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

La coordination d'un système multi-robots est une tâche complexe nécessitant l'exécution d'algorithmes de calcul intensif. Dès lors, les ressources calculatoires du robot deviennent une préoccupation majeure puisqu'elles conditionnent la capacité du système à interagir avec l'environnement. Si le recours au cloud robotique permet de s'affranchir de cette difficulté, son utilisation demeure conditionnelle et impraticable dans de nombreux cas. Une autre solution consiste à organiser le système multi-robots en un cluster robotique où les ressources non-utilisées sont mutualisées afin de paralléliser les tâches fortement calculatoires. Cependant, ces ressources mutualisées s'avèrent limitées et fluctuantes nécessitant la mise en place d'un processus d'allocation dynamique. Ces travaux de thèse sont consacrés aux apports de l'apprentissage par renforcement dans l'administration d'un cluster robotique évoluant dans un environnement dynamique et incertain. Dans un nouveau contexte appelé MRpTA, deux axes sont étudiés : Le premier traite du transfert de tâches au sein d'un cluster où des approches classiques sont comparées à une solution utilisant un DQN. Le deuxième axe aborde, dans un contexte de recherche et sauvetage, la question de la distribution des tâches au sein d'un cluster. Le recours à l'apprentissage par renforcement permet d'améliorer considérablement les performances du système
Modélisation de la consommation d'énergie en vue de la conception conjointe (matériel/logiciel) des applications embarquées : application aux réseaux de capteurs sans fil (WSN) by Aina Andriamampianina Randrianarisaina( Book )

2 editions published in 2015 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

In the field of embedded systems, constraints are often related to the size and energy. Embedded applications are becoming more sensitive to energy consumption. In fact, this latter depends on the autonomy of the application, but also its performances. One must take into account the constraints of energy consumption in the early stages of the specification and the design of a product. Therefore, the design of embedded systems constrained consumption is a key issue facing the need to control energy costs. For example, in the field of sensor networks, this aspect is a major constraint for which it is necessary to define innovative design strategies touching on all aspects involved in these systems. Our goal is to contribute to the definition of models and hardware and software architectures design methods of embedded systems, taking into account the constraints of energy consumption. The proposed models will be used for simulation but also to the design of systems architectures
Effectiveness of power strategies for video applications: a practical study by Sébastien Bilavarn( )

1 edition published in 2014 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Energy-aware scheduling for multiprocessor real-time systems by Muhammad Khurram Bhatti( Book )

2 editions published in 2011 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Les applications temps réel modernes deviennent plus exigeantes en termes de ressources et de débit amenant la conception d'architectures multiprocesseurs. Ces systèmes, des équipements embarqués au calculateur haute performance, sont, pour des raisons d'autonomie et de fiabilité, confrontés à des problèmes cruciaux de consommation d'énergie. Pour ces raisons, cette thèse propose de nouvelles techniques d'optimisation de la consommation d'énergie dans l'ordonnancement de systèmes multiprocesseur. La première contribution est un algorithme d'ordonnancement hiérarchique à deux niveaux qui autorise la migration restreinte des tâches. Cet algorithme vise à réduire la sous-optimalité de l'algorithme global EDF. La deuxième contribution de cette thèse est une technique de gestion dynamique de la consommation nommée Assertive Dynamic Power Management (AsDPM). Cette technique, qui régit le contrôle d'admission des tâches, vise à exploiter de manière optimale les modes repos des processeurs dans le but de réduire le nombre de processeurs actifs. La troisième contribution propose une nouvelle technique, nommée Deterministic Strech-to-Fit (DSF), permettant d'exploiter le DVFS des processeurs. Les gains énergétiques observés s'approchent des solutions déjà existantes tout en offrant une complexité plus réduite. Ces techniques ont une efficacité variable selon les applications, amenant à définir une approche plus générique de gestion de la consommation appelée Hybrid Power Management (HyPowMan). Cette approche sélectionne, en cours d'exécution, la technique qui répond le mieux aux exigences énergie / performance
Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel by Imen Tayari Meftah( )

1 edition published in 2013 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Notre travail s'inscrit dans le domaine de l'affective computing et plus précisément la modélisation, détection et annotation des émotions. L'objectif est d'étudier, d'identifier et de modéliser les émotions afin d'assurer l'échange entre applications multimodales. Notre contribution s'axe donc sur trois points. En premier lieu, nous présentons une nouvelle vision de la modélisation des états émotionnels basée sur un modèle générique pour la représentation et l'échange des émotions entre applications multimodales. Il s'agit d'un modèle de représentation hiérarchique composé de trois couches distinctes : la couche psychologique, la couche de calcul formel et la couche langage. Ce modèle permet la représentation d'une infinité d'émotions et la modélisation aussi bien des émotions de base comme la colère, la tristesse et la peur que les émotions complexes comme les émotions simulées et masquées. Le second point de notre contribution est axé sur une approche monomodale de reconnaissance des émotions fondée sur l'analyse des signaux physiologiques. L'algorithme de reconnaissance des émotions s'appuie à la fois sur l'application des techniques de traitement du signal, sur une classification par plus proche voisins et également sur notre modèle multidimensionnel de représentation des émotions. Notre troisième contribution porte sur une approche multimodale de reconnaissance des émotions. Cette approche de traitement des données conduit à une génération d'information de meilleure qualité et plus fiable que celle obtenue à partir d'une seule modalité. Les résultats expérimentaux montrent une amélioration significative des taux de reconnaissance des huit émotions par rapport aux résultats obtenus avec l'approche monomodale. Enfin nous avons intégré notre travail dans une application de détection de la dépression des personnes âgées dans un habitat intelligent. Nous avons utilisé les signaux physiologiques recueillis à partir de différents capteurs installés dans l'habitat pour estimer l'état affectif de la personne concernée
Estimation de performances et de consommation énergétique de systèmes de stockage à base de mémoire flash dans les systèmes embarqués by Pierre Olivier( )

1 edition published in 2014 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Maitriser et optimiser les performances et la consommation énergétique dans les systèmes embarqués est aujourd'hui crucial. Pour ce faire, des techniques d'estimation de ces métriques sont utilisées dans des environnements où la réalisation de mesures est difficile. Ce travail cible l'évaluation des performances et de la consommation énergétique du service du stockage secondaire dans un système d'exploitation embarqué utilisant une mémoire flash NAND. L'un des moyens de gérer ce type de média est l'utilisation de systèmes de fichiers dédiés (Flash File Systems, FFS), pour lequel on peut constater un manque de travaux dans la littérature concernant les techniques d'estimation des performances et de la consommation. Les contributions apportées dans cette thèse s'articulent autour d'une méthodologie de modélisation pour l'estimation des performances et de la consommation des systèmes de stockage embarqués de type FFS. Cette méthodologie est divisée en trois phases. En phase d'exploration on identifie, via des micro-benchmarks, les éléments du système de stockage impactant les performances et la consommation du système embarqué. En phase de modélisation, cet impact est représenté sous la forme de modèles de différents types, dont les principaux sont les modèles fonctionnels, de performances et de consommation. Les paramètres de ces modèles sont extraits via des mesures. En phase de simulation, les modèles sont implémenté dans un simulateur, développé dans le cadre de cette thèse, permettant d'obtenir des estimations concernant les performances et la consommation d'un système de stockage à base de mémoire flash soumis à une charge d'entrées / sorties donnée
Energy optimization of Signal Processing on MPSoCs and its Application to Video Decoding by Erwan Nogues( )

1 edition published in 2016 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Aujourd'hui, les appareils électroniques offrent de plus en plus de fonctionnalités (vidéo, audio, GPS, internet) et des connectivités variées (multi-systèmes de radio avec WiFi, Bluetooth, UMTS, HSPA, LTE-advanced ... ). La demande en puissance de ces appareils est donc grandissante pour la partie numérique et notamment le processeur de calcul. Pour répondre à ce besoin sans cesse croissant de nouvelles fonctionnalités et donc de puissance de calcul, les architectures des processeurs ont beaucoup évolué : processeurs multi-coeurs, processeurs graphiques (GPU) et autres accélérateurs matériels dédiés. Cependant, alors que de nouvelles architectures matérielles peinent à répondre aux exigences de performance, l'évolution de la technologie des batteries est quant à elle encore plus lente. En conséquence, l'autonomie des systèmes embarqués est aujourd'hui sous pression. Parmi les nouveaux services supportés par les terminaux mobiles, la vidéo prend une place prépondérante. En effet, des analyses récentes de tendance montrent qu'elle représentera 70 % du trafic internet mobile dès 2016. Accompagnant cette croissance, de nouvelles technologies émergent permettant de nouveaux services et applications. Parmi elles, HEVC (High Efficiency Video Coding) permet de doubler la compression de données tout en garantissant une qualité subjective équivalente à son prédécesseur, la norme H.264. Dans un circuit numérique, la consommation provient de deux éléments: la puissance statique et la puissance dynamique. La plupart des architectures matérielles récentes mettent en oeuvre des procédés permettant de contrôler la puissance du système. Le changement dynamique du couple tension/fréquence appelé Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) agit principalement sur la puissance dynamique du circuit. Cette technique permet d'adapter la puissance du processeur (et donc sa consommation) à la charge réelle nécessaire pour une application. Pour contrôler la puissance statique, le Dynamic Power Management (DPM, ou modes de veille) consistant à arrêter les alimentations associées à des zones spécifiques de la puce. Dans cette thèse, nous présentons d'abord une modélisation de l'énergie consommée par le circuit intégrant les modes DVFS et DPM. Cette modélisation est généralisée au circuit multi-coeurs et intégrée à un outil de prototypage rapide. Ainsi le point de fonctionnement optimal d'un circuit, la fréquence de fonctionnement et le nombre de coeurs actifs, est identifié. Dans un second temps, l'application HEVC est intégrée à une architecture multi-coeurs avec une adaptation dynamique de la fréquence de développement. Nous montrons que cette application peut être implémentée efficacement sur des processeurs généralistes (GPP) tout en minimisant la puissance consommée. Enfin, et pour aller plus loin dans les gains en énergie, nous proposons une modification du décodeur HEVC qui permet à un décodeur de baisser encore plus sa consommation en fonction du budget énergétique disponible localement
Conception faible consommation d'un système de détection de chute by Thi Khanh Hong Nguyen( )

1 edition published in 2015 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Nowadays, fall detection is a major challenge in the public health care domain, especially for the elderly living alone and rehabilitants in hospitals. This thesis presents an exploration for a Fall Detection System based on camera under an algorithmic and architectural point of view. Our system includes four modules: Object Segmentation, Filter, Feature Extraction and Recognition and give an urgent alarm for detecting different kinds of fall. Firstly, different algorithms for the Fall Detection System are proposed and compared the efficiency among Background Subtraction-Neural Network, Background Subtraction-Template Matching (BGS/TM), Background Subtraction-Hidden Markov Model, and Gaussian Mixture Model. Therefore, the selected BGS/TM with 91.67% (Recall), 100% (Precision) and 95.65% (Accuracy) will be implemented on ZYNQ platform. Moreover, a DUT-HBU database which is classified with different actions: fall, non-fall in three camera directions is used to evaluate the efficiency of this system. Secondly, the aim is to explore low cost architectures for this system, new power consumption and execution time models for processor core and FPGA are defined according to the different configurations of architecture and applications. The error rates of the proposed models don't exceed 3.5%. The models are then extended to hardware/software architectures to explore low cost architecture by defining a suitable Design Space Exploration methodology. Two techniques for parallelization which are based on intra-task and inter-task static scheduling are applied with the aim to enhance the accuracy and the power consumption of this system reaches 98.3% with energy per frame of 29.5mJ/f
Modélisation, simulation de différents types d'architectures de noeuds de calcul basés sur l'architecture ARM et optimisés pour le calcul haute-performance by Joël Wanza Weloli( )

1 edition published in 2019 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

This work is part of a family of European projects called Mont-Blanc whose objective is to develop the next generation of Exascale systems. It addresses specifically the issue of energy efficiency, at micro-architectural level first by considering the use of 64-bit Armv8-A based compute nodes and an associated relevant SoC topology, and examine also the runtime aspects with notably the study of power management strategies that can be better suited to the constraints of HPC highly parallel processing. A design space exploration methodology capable of supporting the simulation of large manycore computing clusters is developped and lead to propose, design and evaluate multi-SoC and their associated SoC Coherent Interconnect models (SCI). This approach is then used to define a pre-exascale architecture allowing to globally reduce the complexity and cost of chip developments without sacrifying performances. The resulting partitioning scheme introduces interesting perspectives at technology level such as the integration of more compute nodes directly on an interposer based System-in-Package (SiP), possibly based on 3D Through Silicon Vias (TSVs) using High Memory Bandwidth (HBM). Energy efficiency is addressed more directly in second instance by studying current power management policies and proposing two strategies to help reducing power while preserving performances. The first one exploits finer application execution knowledge to adjust the frequency of extensive parallel threads and better balance their execution time. The second strategy reduces core frequencies at synchronisation points of jobs to avoid running the cores at full speed while it is not necessary. Experiment results with these strategies, both in simulation and real hardware, show the possibilities offered par this approach to address the strong requirements of Exascale platforms
Modélisation et conception d'objets connectés au service des maisons intelligentes : Évaluation et optimisation de leur autonomie et de leur QoS by Innocent Mpawenimana( )

1 edition published in 2020 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

This PhD thesis is in the field of smart homes, and more specifically in the energy consumption optimization process for a home having an ambient energy source harvesting and storage system. The objective is to propose services to handle the household energy consumption and to promote self-consumption. To do so, relevant data must be first collected (current, active and reactive power consumption, temperature and so on). In this PhD, data have been first sensed using an intrusive load approach. Despite our efforts to build our own data base, we decided to use an online available dataset for the rest of this study. Different supervised machine learning algorithms have been evaluated from this dataset to identify home appliances with accuracy. Obtained results showed that only active and reactive power can be used for that purpose. To further optimize the accuracy, we proposed to use a moving average function for reducing the random variations in the observations. A non-intrusive load approach has been finally adopted to rather determine the global household active energy consumption. Using an online existing dataset, a machine learning algorithm based on Long Short-Term Memory (LSTM) has then been proposed to predict, over different time scale, the global household consumed energy. Long Short-Term Memory was also used to predict, for different weather profiles, the power that can be harvested from solar cells. Those predictions of consumed and harvested energy have been finally exploited by a Home Energy Management policy optimizing self-consumption. Simulation results show that the size of the solar cells as well as the battery impacts the self-consumption rate and must be therefore meticulously chosen
Optimisation de l'énergie dans une architecture mémoire multi-bancs pour des applications multi-tâches temps réel by Hanene Ben Fradj( Book )

1 edition published in 2006 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Several techniques were developed to reduce processor consumption which was considered as the dominant source of dissipation. However with the technology evolution and the increasing complexity of applications that makes heavy use of large memory, the energy saving obtained by these techniques become limited. In fact these techniques focus on reducing only the energy consumption of the processor, ignoring their negative impact on the overall system energy consumption. Some studies showed that Dynamic Voltage Frequency Scaling technique (DVS), the most efficient technique to reduce the processor consumption, is an increase of the number of tasks' preemptions when DVS is used on the processor and the second is a longer coactivity of the main memory with the processor execution. A muti-banked memory architecture, having the capability of setting banks in low power mode when they are not accessed keeping only the accessed bank in active mode, is adopted to reduce the memory consumption. Finding the main memory configuration (number of banks, size o banks) and the corresponding tasks allocation constitutes the major contribution of our study. Energy models of the main memory consumption developed at system level have identified several interdependent parameters. The strong interdependence of these parameters makes the problem NP-difficult. An exhaustive algorithm exploring all the configurations space was firstly develops. This technique allows to find the optimal solution and to analyze the behaviour of the memory consumption according to the variations of tasks and system characteristics. Although the exhaustive approach provides the optimal solution, the exploration space increases exponentially, with the numbers of tasks. This approach remains interesting if it is employed off-line with a reduced number of tasks. A heuristic approach able to prune the configuration space and to efficiently resolve in polynomial time, the power aware multi-bank main memory configuration and the corresponding tasks allocation is developed in a second step. The reduced complexity of the heuristic approach allows an on-line employment of this heuristic to perform tasks migration from one bank to another in case of dynamic applications where additional tasks are created during execution. Several experimentations realized on signal processing real-time applications and on multimedia application (GSM and MPEG2) depict significative energy savings obtained on the main memory consumption. The memory configuration obtained by exhaustive exploration or by the heuristic approach coupled to a processor with DVS capability leads to an increase on the total energy saving
Outil de dimensionnement trans-niveaux de réseaux de capteurs sans fil contraints en énergie by Michel Bakni( )

1 edition published in 2021 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Wireless Sensor Network (WSN) is a set of battery-powered nodes that include sensors coupled with processing units and wireless transceivers. Nowadays, WSN is a major topic in the research and development domain. Indeed, it constitutes an interesting solution to give an answer to different situations related to social, societal and economic issues such as the need to manage the Smart Grids or to supervise patient's health in the context of the aging population. This kind of network has the capacity to be simply deployed in harsh environments, such as forests, volcanoes and buildings, to achieve various goals, like tracking targets, animals or human beings for example, or monitoring physical phenomena, such as patient physiological signals or ambient temperature in a building.However, the deployment of WSNs can be critical because of the difficult conditions imposed by the application environment, for example, the high temperatures in the case of volcano activity supervision, or the impossibility of reaching the nodes after deployment, when the WSN must be used to structural health monitoring of a highway or a building. Therefore, researchers and developers need tools to test and evaluate, in the design process of a WSN, node and network performances before deploying it in real surroundings.In this context, simulation can provide a solution that can save time, cost, and effort before deploying a WSN application in its real environment. This explains that simulation tools are widely used in WSN designing stages and for research works evaluation related to this kind of network. Nevertheless, designing a WSN, dedicated to a specific application, needs to address its multilevel structure: topology, nodes and circuits. Thus, to handle the main challenges of WSN design such as energy issues, WSN modelling is considered a complex task because the adopted modelling approach has to take into account the WSN multilevel structure in order to provide exploitable results from different points of view at the same time.In this thesis, we define, propose and implement a cross-level energy-aware model for WSN that allows considering different levels of abstraction at the same time: circuits, nodes and topology. This energy-oriented model is able to trace the energy consumption from multiple points of view: a specific circuit's activity, circuit or node activities, as well as the impact on the WSN lifetime. The proposed model is implemented in a dedicated WSN simulator, which is used, defining different scenarios, to compare obtained results with a well-known simulator and physical WSN nodes with the aim to validate the relevance of our approach
Modélisation d'interférence pour simulateur 3D de réseaux de capteurs dédiés aux villes intelligentes by Umber Noreen( )

1 edition published in 2018 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

La plupart des réseaux WSN utilisent une bande passante industrielle, scientifique et médicale (ISM) sans licence, qui crée un phénomène probable d'interférence sur un canal donné. Le débit du système est influencé par les interférences car il peut être encombré, causant des pertes de paquets, des retransmissions, une instabilité de liaison et un comportement de protocole incohérent. Dans la recherche sur les réseaux de capteurs sans fil, la simulation est l'une des approches essentielles pour évaluer un protocole de système ou de performance. La précision des résultats estimés dépend des paramètres de simulation sélectionnés. Dans les analyses existantes sur WSN, des modèles d'interférence simples sont utilisés dans les simulations. Cependant, ces modèles d'interférence ne sont pas assez précis pour l'analyse pratique d'applications de réseau de capteurs sans fil. De plus, la croissance rapide dans le domaine des réseaux WSN implique la nécessité de créer de nouveaux simulateurs dotés de capacités plus spécifiques pour lutter contre les effets de propagation par brouillage et par trajets multiples. La recherche a pour objectif principal de rechercher un environnement de simulation approprié permettant aux chercheurs de vérifier de nouvelles idées et de comparer les solutions futures
Caractérisation, modélisation et estimation de la consommation d'énergie à haut-niveau des OS embarqués by Bassem Ouni( )

1 edition published in 2013 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

La consommation énergétique est devenue un problème majeur dans la conception des systèmes aussi bien d'un point de vue de la fiabilité des circuits que de l'autonomie d'un équipement embarqué. Cette thèse vise à caractériser et modéliser le coût énergétique du système d'exploitation (OS) embarqué en vue d'explorer des solutions faibles consommation. La première contribution consiste à définir une approche globale de modélisation de la consommation des services de base de l'OS: la stimulation de l'exécution de ces services, tels que le changement de contexte, l'ordonnancement et la communication interprocessus, est effectuée à travers des programmes de test adéquats. Sur la base de mesures de la consommation d'énergie sur la carte OMAP35x EVM, des paramètres pertinents soit matériels soit logiciels ont été identifiés pour en déduire des modèles de consommation. Dans une seconde étape, la prise en compte de ces paramètres doit intervenir au plus haut niveau de la conception. L'objectif sera d'exploiter les fonctionnalités offertes par un langage de modélisation et d'analyse architecturale AADL tout en modélisant les aspects logiciel et matériel en vue d'estimer la consommation d'énergie. Ensuite, les modèles énergétiques de l'OS ont été intégrés dans un simulateur multiprocesseur de politique d'ordonnancement STORM afin d'identifier la consommation de l'OS et ceci pour des politiques d'ordonnancement mettant en œuvre des techniques de réduction de la consommation tel que le DVFS et le DPM. Enfin, la définition et vérification de certaines contraintes temps-réel et énergétiques ont été effectuées avec des langages de spécification de contraintes (QAML, RDAL)
Etude de la consommation énergétique de systèmes de communications numériques sans fil implantés sur cible FPGA by Jordane Lorandel( )

1 edition published in 2015 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Wireless communication systems are still evolving since the last decades, driven by the growing demand of the electronic market for energy efficient and high performance devices. Thereby, new design constraints have appeared that aim at taking into account power consumption in order to improve battery-life of circuits. Current wireless communication systems commonly dissipate a lot of power. On the other hand, the complexity of such systems keeps on increasing through the generations to always satisfy more users at a high degree of performance. In this highly constrained context, FPGA devices seem to be an attractive technology, able to support complex systems thanks to their important number of resources. According to the FPGA nature, designers need to estimate the power consumption and the performance of their wireless communication systems as soon as possible in the design flow. In this way, they will be able to perform efficient design space exploration and make decisive implementation and optimization choices. Throughout this thesis, a power estimation methodology for hardware-focused FPGA device is described and aims at making design space exploration a lot easier, providing early and fast power and performance estimation at high-level. It also proposes an efficient way to efficiently compare several systems. The methodology is effective through an lP characterisation step and the development of their SystemC models. Then, a high level description of the entire system is realized from the SystemC models that have been previously developed. High-level simulations enable to check the functionality and evaluate the power and performance of the system. One of the contributions consists in monitoring the JP time-activities during the simulation. We show that this has an important impact on both power and performances. The effectiveness of the methodology has been demonstrated throughout several baseband processing chains of the wireless communication domain such as a SISO-OFDM generic chain, LTE transmitters etc. To conclude, the main limitations of the proposed methodology have been investigated and addressed
Evaluation of power management strategies on actual multiprocessor platforms by Jabran Khan Jadoon( )

1 edition published in 2013 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

L'objectif de cette thèse est d'étudier l'efficacité énergétique des stratégies basse consommation pour des plateformes représentatives. Principalement, nous nous intéresserons aux stratégies énergétiques pour des systèmes embarqués multicœur en étudiant le comportement de politiques logicielles qui permettent la réduction effective de l'énergie tout en répondant aux exigences applicatives. Le travail présenté dans ce mémoire vise à étudier des stratégies de gestion de la consommation pour des plateformes monoprocesseur puis multiprocesseur concrètes. L'approche utilisée pour cette étude fut basée sur des plateformes représentatives afin d'identifier les paramètres significatifs, aussi bien au niveau matériel qu'au niveau applicatif, à l'inverse de nombreux travaux dans lesquels ces paramètres sont assez peu pris en compte voir ignorés. Ce travail analyse et compare diverses expérimentations menées sur des politiques énergétiques basées sur des techniques DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) et DPS (Dynamic Power Switching) et définit les conditions sous lesquelles ces stratégies sont efficaces. Ces expérimentations ont permis d'établir des conclusions remarquables qui peuvent servir de pré-requis lors de la définition de stratégies efficaces de gestion de la consommation. Ces résultats montrent également que pour obtenir des stratégies efficientes il est nécessaire de tenir compte du domaine applicatif. Enfin, il faut noter que les modèles de haut de niveau de consommation ont été définis sur la base des mesures effectuées et afin d'estimer les gains énergétiques dès les premières étapes d'un flot de conception
 
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