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Thiria, Sylvie

Overview
Works: 50 works in 83 publications in 2 languages and 209 library holdings
Roles: Editor, Thesis advisor, Other, Author, Opponent
Classifications: QA76.87, 519.5
Publication Timeline
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Most widely held works by Sylvie Thiria
Statistique et méthodes neuronales( Book )

5 editions published in 1997 in French and held by 104 WorldCat member libraries worldwide

"Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés dans de nombreux secteurs de l'industrie, dans les sociétés de service et les laboratoires de recherche. Il semblait indispensable qu'un ouvrage réunisse et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certaines modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. Réunissant les points de vue des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre articulé en quatre parties : discrimination ; prévision ; représentation structurée ; balisation, validité ; s'adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés."--Page 4 de la couverture
Modèles de mélanges topologiques pour la classification de données structurées en séquences by Rakia Jaziri( )

4 editions published in 2013 in French and held by 7 WorldCat member libraries worldwide

Recent years have seen the development of data mining techniques in various application areas, with the purpose of analyzing sequential, large and complex data. In this work, the problem of clustering, visualization and structuring data is tackled by a three-stage proposal. The first proposal present a generative approach to learn a new probabilistic Self-Organizing Map (PrSOMS) for non independent and non identically distributed data sets. Our model defines a low dimensional manifold allowing friendly visualizations. To yield the topology preserving maps, our model exhibits the SOM like learning behavior with the advantages of probabilistic models. This new paradigm uses HMM (Hidden Markov Models) formalism and introduces relationships between the states. This allows us to take advantage of all the known classical views associated to topographic map. The second proposal concerns a hierarchical extension of the approach PrSOMS. This approach deals the complex aspect of the data in the classification process. We find that the resulting model ”H-PrSOMS” provides a good interpretability of classes built. The third proposal concerns an alternative approach statistical topological MGTM-TT, which is based on the same paradigm than HMM. It is a generative topographic modeling observation density mixtures, which is similar to a hierarchical extension of time GTM model. These proposals have then been applied to test data and real data from the INA (National Audiovisual Institute). This work is to provide a first step, a finer classification of audiovisual broadcast segments. In a second step, we sought to define a typology of the chaining of segments (multiple scattering of the same program, one of two inter-program) to provide statistically the characteristics of broadcast segments. The overall framework provides a tool for the classification and structuring of audiovisual programs
Cooperation of neurals nets for robust classification by M. de Bollivier( Book )

3 editions published in 1990 in English and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

On the relations between discriminant analysis and multi-layer perceptrons by Patrick Gallinari( Book )

3 editions published in 1990 in English and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Application d'un système de réseaux multi-couches en télédétection : calcul des caractéristiques du vent en fonction des mesures radar by S Thiria( Book )

2 editions published in 1990 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

L'Apprentissage supervisé dans les modèles connexionnistes by Sylvie Thiria( Book )

2 editions published in 1989 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

La thèse est consacrée à l'apprentissage dans les modèles connexionnistes. Elle expose en détail les problèmes théoriques soulèves par une classe particulière de réseaux d'automates: les réseaux multi-couches linéaires ou quasi linéaires dans l'apprentissage supervise. Des notions comme celles de mémorisation et de généralisation y sont discutées de façon théorique et illustrées d'exemples. Les paramètres relatifs a la construction d'un réseau tel que le nombre d'automates et de couches, le mode d'itération, y sont testes pour mettre en lumière leur influence sur les performances attendues. Des comparaisons sont effectuées entre les réseaux d'automates et des techniques mieux connues comme la reconnaissance des formes et l'analyse des données. Un résultat théorique permet de constater une analogie entre une certaine catégorie de réseaux multi-couches et l'analyse discriminante. Les résultats obtenus sont à la fois théoriques et expérimentaux: une série de simulations montre que l'utilisation d'architectures complexes peut permettre une amélioration très importante des performances. La dernière partie présente une application originale des réseaux a la résolution d'un problème réel dans le domaine océanographique, montrant l'efficacité de ces méthodes de traitement de l'information
CONTRIBUTION A L'ETUDE DES DIFFUSIOMETRES NSCAT ET ERS-2 PAR MODELISATION NEURONALE. INFLUENCE DE LA HAUTEUR DES VAGUES SUR LE SIGNAL DIFFUSIOMETRIQUE by Vinh Bao Ngan Tran( Book )

2 editions published in 1999 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

QUE POUVONS NOUS APPRENDRE DES MESURES DE RETRODIFFUSION DES RADARS DIFFUSIOMETRIQUES SPATIAUX NSCAT (BANDE KU) ET ERS-2 (BANDE C) ET DES MODELES EMPIRIQUES LIANT CES MESURES AUX VECTEURS VENT AU-DESSUS DE LA SURFACE ? LA GRANDE DIFFICULTE DE CES APPROCHES DE TELEDETECTION RESIDE DANS LA DESCRIPTION DES DIVERS MECANISMES D'INTERACTION DES ONDES ELECTROMAGNETIQUES RADAR AVEC LA SURFACE MARINE QUI SONT DICTES PAR LES PROPRIETES DIELECTRIQUES ET PAR LA RUGOSITE DE LA SURFACE. IL S'ENSUIT QUE LA RELATION ENTRE L'ETAT DE RUGOSITE DE LA MER (VAGUES DE 1 A 10 CM DE LONGUEUR D'ONDE) SOUS L'ACTION DU VENT ET LA DIFFUSION DES ONDES RADAR EST ENCORE LOIN D'ETRE BIEN DEFINIE. CES ESTIMATIONS DE VENT NECESSITENT L'UTILISATION DE MODELES EMPIRIQUES. L'AMELIORATION DE LA COMPREHENSION DES INFORMATIONS CONTENUES DANS LES SIGNAUX MESURES DOIT PERMETTRE UNE AMELIORATION DE LA COMPREHENSION DES PROCESSUS D'INTERACTION, DES MODELES UTILISES ET DONC DE LA QUALITE DES VENTS RESTITUES. CELA PERMETTRA EGALEMENT L'AMELIORATION DE LA RESOLUTION DES CHAMPS DE VENT MOYEN, POUR LES ETUDES CLIMATOLOGIQUES, QUI PASSE PAR UN ECHANTILLONNAGE PLUS IMPORTANT DE CES MESURES. CELUI-CI POURRA ETRE OBTENU PAR LA COMBINAISON DES MESURES DE PLUSIEURS CAPTEURS. IL EST DONC VRAIMENT IMPORTANT DE RENFORCER LA COHERENCE ENTRE LES ESTIMATIONS DE VENT DEDUITES DE DIFFERENTS CAPTEURS. TOUT CELA NECESSITE D'AVOIR UNE DESCRIPTION ANALYTIQUE RAISONNABLE DES PROCESSUS POUR EXTRAIRE LE VENT DE CES MESURES. NOUS AVONS UTILISE POUR CES ETUDES UNE MODELISATION STATISTIQUE REPOSANT SUR DES RESEAUX DE NEURONES DE TYPE PERCEPTRONS MULTI-COUCHES POUR RELIER LES MESURES DIFFUSIOMETRIQUES AU VENT. LES FONCTIONS DETERMINEES POUR NSCAT ET ERS-2 ONT ENSUITE ETE ANALYSEES POUR EN EXTRAIRE DES INFORMATIONS GEOPHYSIQUES
Wind ambiguity removal by the use of neural network techniques by F Badran( Book )

3 editions published in 1990 in English and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Abstract: "This paper deals with the removal of ambiguities existing on the direction of the wind measured by satellite scatterometers. It is shown that neural networks are well adapted to solved this problem. Results using ERS.1 simulated scatterrometric wind fields are presented. It is found that 99% of ambiguities can be removed when imposing a rate of 25% ambiguity at 180 ̊and 90.̊"
Fonction de transfert et classifieur neuronal by S Thiria( Book )

2 editions published in 1991 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Lissage de séries temporelles et réseaux de neurones by Fouad Badran( Book )

2 editions published in 1992 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Apport des cartes topologiques à l'interprétation et à l'inversion d'observations : application à la couleur de l'océan by Aymeric Chazottes( Book )

2 editions published in 2006 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Dans le cadre de la couleur de l'océan, l'IOCCG préconise une approche en deux temps : - l'inversion des réflectances marines pour retrouver les IOPs (propriétés optiques inhérentes parmi lesquelles l'absorption du phytoplancton) - l'inversion des IOPs pour estimer des propriétés biogeochimiques liées au phytoplancton ou aux autres constituants océaniques. Dans un premier temps, en se basant sur une base de données in situ, nous avons utilisé les cartes topologiques pour étudier les relations liant le spectre d'absorption du phytoplancton à des paramètres associés (pigments et indices de tailles). Pour inverser les réflectances, nous avons généré une base de données simulée à l'aide d'une carte topologique (prenant en compte la complexité de l'absorption par le phytoplancton), de modèles bio-optiques et d'un code de transfert radiatif. Cela nous a permis d'apprendre une carte topologique retrouvant les IOPs différents constituants océaniques à partir de réflectances marines
Méthodologie neuronale pour l'inversion des signaux satellitaires de couleur de l'océan : Traitement des aérosols absorbants et restitution de la concentration en chlorophylle-a by Julien Brajard( Book )

2 editions published in 2006 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Les radiomètres embarqués à bord des satellites permettent de mesurer le rayonnement solaire renvoyé par l'océan et l'atmosphère. L'étude de ces signaux permet d'évaluer la quantité de phytoplancton et de son pigment principal : la chlorophylle-a. L'une des difficultés est que le signal mesuré est fortement pollué par la contribution de l'atmosphère. Une étape préalable avant d'estimer le contenu de l'eau est donc de soustraire cette contribution par l'étape dite de ``correction atmosphérique''. Les algorithmes standards produisent des estimations de chlorophylle-a satisfaisantes dans de nombreuses situations mais rencontrent des difficultés lorsque les aérosols dans l'atmosphère sont absorbants. Nous proposons une méthodologie générale appelée NeuroVaria qui permet de résoudre cette difficulté. Les données du radiomètre SeaWiFS ont été utilisées. Notre algorithme a été validé avec des mesures in-situ et appliqué à plusieurs régions où l'algorithme standard montrait des limitations. Une étude de quinze jours au large de l'Inde a permis de montrer l'intérêt de NeuroVaria dans l'estimation de la chlorophylle-a en présence d'aérosols absorbants
Restitution de paramètres atmosphériques hydrologiques sur l'océan, par radiométrie hyperfréquence spatiale : méthodologie neuronale by Miguel Angel Pérez Chavarría( Book )

2 editions published in 2007 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

L'objectif de ce travail de thèse est de développer une méthodologie de restitution des paramètres atmosphériques hydrologiques: vapeur d'eau intégrée (IWV), contenu en eau liquide nuageuse intégrée (ICLW), taux de pluie en phase liquide (RR), en utilisant des mesures radiométriques (TBs) qui proviennent des capteurs spatiaux SSM/I et TMI. L'étude de ces signaux permet de mieux comprendre le cycle hydrologique, qui est responsable de la redistribution de l'eau dans l'atmosphère et son impact sur l'énergie du système du climat global. L'une de difficultés majeures pour l'estimation du taux de pluie, est sa grande hétérogénéité spatiale et sa relation non linaire avec les TBs. Pour résoudre ces difficultés, nous proposons une méthode neuronale capable d'apporter une réponse au problème de la non linéarité et un procédé simple de « down-scalling » pour augmenter la résolution spatiale afin de mieux prendre en compte l'inhomogénéité spatiale de la précipitation. Les résultats ont été validés : En faisant des études sur trois événements extrêmes et en les comparants avec les résultats estimées par des algorithmes de la NASA En les comparants avec les résultats obtenus à partir du Radar TRMM pour RR. En effectuant plusieurs climatologies mensuelles pour l'année 2006
APPROCHE CONNEXIONNISTE POUR LE PILOTAGE TEMPS REEL DU RECEPTEUR NUMERIQUE WAVES/TNR EMBARQUE SUR LA SONDE SPATIALE WIND by Philippe Richaume( Book )

2 editions published in 1996 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Cette these presente la premiere utilisation operationnelle de l'approche connexionniste sur sonde spatiale civile. La sonde spatiale wind, lancee le premier novembre 1994, embarque le recepteur numerique waves/tnr utilisant un reseau de neurones artificiels multicouches dedie a son pilotage. L'utilisation de cette approche vise deux objectifs. Premierement, grace a sa propriete de reconnaissance de forme, il permet de reconnaitre et de suivre les evolutions de la signature spectrale, appelee raie plasma, du phenomene physique du bruit thermique dans le vent solaire. Par rapport au mode le plus performant du recepteur, les resultats obtenus permettent de gagner un facteur 3 dans la resolution temporelle des parametres physiques du bruit thermique, et a terme l'objectif vise est d'obtenir un facteur 12. Deuxiemement, la confrontation de la technique neuronale a notre probleme reel, montre sa compatibilite avec les contraintes spatiales: precisions limitees, architecture informatique restreinte, temps reel. De plus, nos developpements theoriques ont contribue a l'etude des metriques ponderees, mettant en evidence leurs proprietes d'amelioration du pouvoir discriminant. Elles ont ete appliquees avec succes, confirmant ainsi nos resultats theoriques. L'utilisation de cette metrique a permis une amelioration notable de la performance de notre systeme, notamment en permettant une meilleure gestion du rejet des spectres differents de la raie plasma
Modélisation probabilistes des cartes auto-organisées : Application en classification et en régression by FATIHA ANOUAR( Book )

2 editions published in 1996 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

La thèse tente de rapprocher les méthodes statistiques et les méthodes neuronales. L'algorithme de kohonen som est explique dans le cadre du formalisme des nuées dynamiques. Ensuite une modélisation probabiliste des cartes topologiques est proposée avec un algorithme d'apprentissage non supervisé qui maximise le critère du maximum de vraisemblance
Modélisation et prévision des séries temporelles univariées par réseaux connexionnistes by André Kouam( Book )

2 editions published in 1992 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Impact des aérosols désertiques et du climat sur les épidémies de méningites au Sahel by Adrien Deroubaix( Book )

2 editions published between 2013 and 2014 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Meningitis epidemics are a major public health problem in several African countries belonging to the “meningitis belt”. The dry season in the Sahel lasts from November to May, when the Harmattan wind, coming from the Sahara, carries dust at the ground level into this region. The period of maximum meningitis incidence (i.e. the ratio of the number of meningitis cases and the respective population) coincides with the period of highest temperatures and dust concentrations in the Sahel. A database with weekly epidemiological and geophysical parameters has been created at different spatial scales (district, region, national) based on four ERA-interim variables (temperature, humidity, wind force and wind angle) and the Aerosol Index (AI). However in a first step, the AI has been compared to dust concentration measurements at the ground level and thus been validated in the context of dust impact studies on health. At the national scale, a time-lag of several weeks has been showed between the increase of the aerosol optical thickness and the meningitis incidence. This time-lag was also found using the AI at the national scale and at the district scale. During the epidemic years, a statistical model of the weekly meningitis incidence has been established based on temperature and ground dust concentration. This model explains 1/3 of the variance of meningitis incidence observed. Moreover, the onset dates of the outbreaks are well retrieved at the country scale (R = 0.94). These results show that climate and Saharan dust must be taking into account to explain the seasonality of meningitis epidemics
Multifractal analysis of oceanic chlorophyll maps remotely sensed from space by L de Montera( )

1 edition published in 2011 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Méthode mixte d'inversion neuro-variationnelle d'images de la couleur de l'océan : Application aux signaux SeaWIFS au large de l'Afrique de l'Ouest by Daouda Diouf( Book )

2 editions published in 2012 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Optical sensors, used to observe the ocean from space, measure the solar radiation reflected back to space by the ocean-atmosphere system. The marine reflectance interesting for the analysis of the ocean represents an average at most 10% of the total light received by the sensor and is obtained at the end of an atmospheric correction process. The inversion of this marine signal provides geophysical parameters interesting for the study of the ocean, such as the chlorophyll-a concentration, a major pigment of phytoplankton. In general the difficulty of standard atmospheric correction algorithms lies in quantifying the impact of aerosols in the atmosphere on the signal measured by the sensor especially when they are absorbing. We present adapted statistical and mathematical methodologies to determine atmospheric aerosols types and their optical thickness and then retrieve the ocean color. This methodology which is a combination of several neural network algorithms and a variational optimization is called SOM-NV and was applied to thirteen years of SeaWiFS observations off West Africa. The aerosols optical thickness and Angström coefficients measured in-situ (AERONET measurements) were respectively used to validate the aerosols optical thickness and aerosols types obtained by SOM-NV. Furthermore the method is also able to detect absorbing aerosols such as Saharan dust and gives accurate results for optical thickness values greater than 0.35, which is not the case for SeaWiFS standard product
 
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Alternative Names
Benforado, Sylvie

Thiria, S.

Languages
French (37)

English (10)