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Dibos, Françoise (19..-....).

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Works: 12 works in 27 publications in 2 languages and 35 library holdings
Roles: Thesis advisor, Other, Author
Publication Timeline
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Most widely held works by Françoise Dibos
Denoising and super-resolution for medical images by example-based learning approach by Dinh Hoan Trinh( Book )

4 editions published in 2013 in English and held by 7 WorldCat member libraries worldwide

L'objectif de cette thèse est d'élaborer des méthodes efficaces pour le débruitage et la super-résolution afin d'améliorer la qualité et la résolution spatiale des images médicales. En particulier, nous sommes motivés par le challenge d'intégrer le problème de débruitage et de super-résolution dans la même formulation. Nos méthodes utilisent des images standards ou d'exemples localisées à proximité de l'image considérée pour le débruitage et/ou pour la super-résolution. Pour le problème de débruitage, nous introduisons trois nouvelles méthodes qui permettent de réduire certains bruits couramment trouvés sur les images médicales. La première méthode est construite sur la base de la Régression Rigide à noyau. Cette méthode peut être appliquée au bruit Gaussien et au bruit Ricien. Pour la deuxième méthode, le débruitage est effectué par le modèle de régression construit sur les K-plus proches voisins. Cette méthode peut être utilisée pour réduire le bruit Gaussien et le bruit Poisson. Nous proposons dans la troisième méthode, un modèle de représentation parcimonieuse pour éliminer le bruit Gaussian sur des images CT à faible dose. Les méthodes de débruitage proposées sont compétitives avec les approches existantes. Pour la super-résolution, nous proposons deux nouvelles méthodes mono-image basées d'exemples. La première méthode est une méthode géométrique par projection sur l'enveloppe convexe. Pour la deuxième méthode, la super-résolution est effectuée via un modèle de représentation parcimonieuse. Les résultats expérimentaux obtenus montrent que les méthodes proposées sont très efficaces pour les images médicales qui sont souvent affectées par les bruits
Segmentation by convex active contour models : application to skin lesion and medical images by Quang Tung Thieu( )

3 editions published in 2013 in English and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Architectures massivement parallèles en vision artificielle bas niveau by Aurélien Plyer( )

in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Ce travail de thèse étudie l'apport à la vision bas-niveau des architectures de calcul massivement parallèles. Nous reprenons l'évolution récente de l'architecture des ordinateurs, en mettant en avant les solutions massivement parallèles qui se sont imposées récemment, les GPU. L'exploitation des potentialités de ces architectures impose une modification des méthodes de programmation. Nous montrons qu'il est possible d'utiliser un nombre restreint de schémas ("patterns") de calcul pour résoudre un grand nombre de problématiques de vision bas niveau. Nous présentons ensuite un nouveau modèle pour estimer la complexité de ces solutions. La suite du travail consiste à appliquer ces modèles de programmation à des problématiques de vision bas-niveau. Nous abordons d'abord le calcul du flot optique, qui est le champ de déplacement d'une image à une autre, et dont l'estimation est une brique de base de très nombreuses applications en traitement vidéo. Nous présentons un code sur GPU, nommé FOLKI qui permet d'atteindre une très bonne qualité de résultats sur séquences réelles pour un temps de calcul bien plus faible que les solutions concurrentes actuelles. Une application importante de ces travaux concerne la vélocimétrie par imagerie de particules dans le domaine de la mécanique des fluides expérimentale. La seconde problématique abordée est la super-résolution (SR). Nous proposons d'abord un algorithme très rapide de SR utilisant le flot optique FOLKI pour recaler les images. Ensuite différentes solutions à coût de calcul croissant sont développées, qui permettent une amélioration de précision et de robustesse. Nous présentons des résultats très originaux de SR sur des séquences affectées de mouvement complexes, comme des séquences de piétons ou des séquences aériennes de véhicules en mouvement . Enfin le dernier chapitre aborde rapidement des extensions en cours de nos travaux à des contextes de mesure 3D, dans des domaines comme la physique expérimentale ou la robotique
Architectures massivement parallèles en vision artificielle bas niveau by Aurélien Plyer( Book )

in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Ce travail de thèse étudie l'apport à la vision bas-niveau des architectures de calcul massivement parallèles. Nous reprenons l'évolution récente de l'architecture des ordinateurs, en mettant en avant les solutions massivement parallèles qui se sont imposées récemment, les GPU. L'exploitation des potentialités de ces architectures impose une modification des méthodes de programmation. Nous montrons qu'il est possible d'utiliser un nombre restreint de schémas ("patterns") de calcul pour résoudre un grand nombre de problématiques de vision bas niveau. Nous présentons ensuite un nouveau modèle pour estimer la complexité de ces solutions. La suite du travail consiste à appliquer ces modèles de programmation à des problématiques de vision bas-niveau. Nous abordons d'abord le calcul du flot optique, qui est le champ de déplacement d'une image à une autre, et dont l'estimation est une brique de base de très nombreuses applications en traitement vidéo. Nous présentons un code sur GPU, nommé FOLKI qui permet d'atteindre une très bonne qualité de résultats sur séquences réelles pour un temps de calcul bien plus faible que les solutions concurrentes actuelles. Une application importante de ces travaux concerne la vélocimétrie par imagerie de particules dans le domaine de la mécanique des fluides expérimentale. La seconde problématique abordée est la super-résolution (SR). Nous proposons d'abord un algorithme très rapide de SR utilisant le flot optique FOLKI pour recaler les images. Ensuite différentes solutions à coût de calcul croissant sont développées, qui permettent une amélioration de précision et de robustesse. Nous présentons des résultats très originaux de SR sur des séquences affectées de mouvement complexes, comme des séquences de piétons ou des séquences aériennes de véhicules en mouvement . Enfin le dernier chapitre aborde rapidement des extensions en cours de nos travaux à des contextes de mesure 3D, dans des domaines comme la physique expérimentale ou la robotique
Méthodes par ensembles de niveaux et modes conditionnels itérés pour la segmentation vidéo by Florent Ranchin( Book )

3 editions published between 2004 and 2019 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse est consacrée à l'étude d'un problème de vision par ordinateur et de deux problèmes de vidéo surveillance. Nous proposons une méthode de détection d'objets en mouvement dans une séquence vidéo basée sur une détermination préalable du mouvement apparent et sur un problème d'optimisation de forme. Pour d'autres modèles de détection et de suivi d'objets en mouvement, nous proposons d'appliquer l'algorithme discret des modes conditionnels itérés réputé très rapide et qui permet de réduire le temps de calcul des algorithmes continus lorsqu'il leur est combiné. En vidéo surveillance, on cherche d'une part à estimer la densité d'une foule et d'autre part à détecter des comportements anormaux dans l'environnement du métro parisien. Nous proposons une estimation de la densité d'une foule basée sur un calcul de courbure sur l'image. La détection de comportements anormaux s'effectue par une recherche des modes dans l'histogramme des directions du mouvement apparent
Modèle multi-couches pour l'analyse de séquences vidéo by Sylvain Pelletier( Book )

3 editions published between 2007 and 2019 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse est consacrée à l'étude du modèle multi-couches et de ses applications en traitement de la vidéo. Selon ce modèle, une séquence vidéo est obtenue comme la projection d'une scène 3d composée d'objets opaques, situés à différentes profondeurs. Dans le chapitre 1, nous proposons un algorithme temps-réel de segmentation des objets en mouvement basé sur ce modèle. En supposant le fond connu et la caméra fixe, nous comparons l'image venant du flux vidéo et ce fond, et nous détectons les zones où le fond est occulté. De plus, nous utilisons la détection a contrario pour modéliser les objets mobiles comme les groupements significatifs de changements. Dans le chapitre 2, nous cherchons à reconstruire les couches à partir de la séquence vidéo. Pour cela, nous proposons un modèle de déformation de la projection de l'objet sur l'image, valable sous certaines hypothèses sur le mouvement de l'objet. Puis, dans le chapitre 3, nous proposons une méthode variationnelle permettant d'extraire de la séquence, les couches des objets mobiles, même dans le cas d'occultation
Formalisation du problème de détection de contours : deux théories by Françoise Dibos( Book )

3 editions published between 1992 and 2019 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse comporte deux parties. Dans la première partie, nous démontrons qu'une segmentation minimisante K pour la fonctionnelle de Mumford et Shah vérifie la propriété des projections. Ceci veut dire que pour toute droite D du plan, la somme des longueurs de Hausdorff des projections sur D et sur une droite orthogonale A D de l'intersection de K et de toute boule centrée sur K et de rayon R est supérieure à AR, où A est une constante universelle. Cette démonstration réalise une étape vers la preuve de la conjecture de Mumford et Shah. Nous démontrons aussi que tout ensemble vérifiant la propriété des projections est dénombrablement rectifiable et que cette propriété est conservatrice par passage a la limite au sens de Hausdorff. Enfin, nous proposons une démonstration simplifiée du théorème de séparation de Besicovitch en demandant à un 1-ensemble E de vérifier une hypothèse supplémentaire qui n'est pas trop restrictive. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous proposons une méthode géométrique de détection de contours. Cette méthode, qui utilise les derniers résultats en diffusion anisotropique des images a pour principales caractéristiques de permettre la détection simultanée de plusieurs contours sans augmentation du temps de calcul et de ne nécessiter aucun paramètre
Désoccultation de séquences vidéo : aspects mathématique et numérique by Olivia Sanchez( Book )

3 editions published between 2002 and 2019 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Estimation d'un mouvement de caméra et problèmes connexes by Claire Jonchery( Book )

in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Cette thèse aborde le problème de l'estimation du mouvement d'une caméra filmant une scène fixe, à partir de la séquence d'images obtenue. La méthode proposée s'applique à l'estimation du mouvement entre deux images consécutives et repose sur la détermination d'une déformation 2D quadratique. À partir du mouvement estimé, nous étudions ensuite le problème de l'estimation de la structure de la scène filmée. Pour cela, nous appliquons une méthode de Belief Propagation directement sur un couple d'images, sans rectification, en utilisant l'estimation du mouvement. Enfin, nous examinons l'injectivité de la fonction associant un flot optique au mouvement d'une caméra et à la structure de la scène filmée. Deux mouvements de caméra étant donnés, nous décrivons le domaine d'observation où les flots générés sont susceptibles d'être identiques, et les surfaces filmées qui, associées aux deux mouvements, produiront ces flots ambigus
Patch-based Bayesian approaches for image restoration by Dai viet Tran( )

1 edition published in 2018 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Les travaux présentés dans cette thèse concernent les approches bayésiennes par patchs des problèmes d'amélioration de la qualité d'images. Notre contribution réside en le choix du dictionnaire construit grâce à un ensemble d'images de haute qualité et en la définition et l'utilisation d'un modèle à priori pour la distribution des patchs dans l'espace du dictionnaire. Nous avons montré qu'un choix attentif du dictionnaire représentant les informations locales des images permettait une amélioration de la qualité des images dégradées. Plus précisément, d'un dictionnaire construit de façon exhaustive sur les images de haute qualité nous avons sélectionné, pour chaque patch de l'image dégradée, un sous dictionnaire fait de ses voisins les plus proches. La similarité entre les patchs a été mesurée grâce à l'utilisation de la distance du cantonnier (Earth Mover's Distance) entre les distributions des intensités de ces patchs. L'algorithme de super résolution présenté a conduit à de meilleurs résultats que les algorithmes les plus connus. Pour les problèmes de débruitage d'images nous nous sommes intéressés à la distribution à priori des patchs dans l'espace du dictionnaire afin de l'utiliser comme pré requis pour régulariser le problème d'optimisation donné par le Maximum à Posteriori. Dans le cas d'un dictionnaire de petite dimension, nous avons proposé une distribution constante par morceaux. Pour les dictionnaires de grande dimension, la distribution à priori a été recherchée comme un mélange de gaussiennes (GMM). Nous avons finalement justifié le nombre de gaussiennes utiles pour une bonne reconstruction apportant ainsi un nouvel éclairage sur l'utilisation des GMM
Projective analysis of 2-D images by francoise Dibos( )

1 edition published in 1998 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Background reconstruction from multiple images by Xiaoyi Yang( )

1 edition published in 2018 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

La problématique générale de cette thèse est de reconstituer la scène de fond à partir d'une séquence d'images en présence de masques d'avant-plan. Nous nous sommes intéressés aux méthodes pour détecter ce qui constitue le fond ainsi que les solutions pour corriger les parties cachées et les distorsions géométrique et chromatique introduites lors de la photographie.Une série de processus est proposée, dont la mise en œuvre comporte dans l'ordre l'alignement géométrique, le réglage chromatique, la fusion des images et la correction des défauts.Nous nous plaçons dans l'hypothèse où le fond est porté sur une surface plane. L'alignement géométrique est alors réalisé par calcul de l'homographie entre une image quelconque et l'image qui sert de référence, suivi d'une interpolation bilinéaire.Le réglage chromatique vise à retrouver un même contraste dans les différentes images. Nous proposons de modéliser la mise en correspondance chromatique entre images par une approximation linéaire dont les paramètres sont déterminés par les résultats de la mise en correspondance des points de contrôle (SIFT).Ces deux étapes sont suivies par une étape de fusion. Plusieurs techniques sont comparées.La première proposition est d'étendre la définition de la médiane dans l'espace vectoriel. Elle est robuste lorsqu'il y a plus de la moitié des images qui voient les pixels d'arrière-plan. En outre, nous concevons un algorithme original basé sur la notion de clique. Il permet de détecter le plus grand nuage de pixels dans l'espace RGB. Cette approche est fiable même lorsque les pixels d'arrière-plan sont minoritaires.Lors de la mise en œuvre de ce protocole, on constate que certains résultats de fusion présentent des défauts de type flou dus à l'existence d'erreurs d'alignement géométrique. Nous proposons donc un traitement complémentaire. Il est basé sur une comparaison entre le résultat de fusion et les images alignées après passage d'un filtre gaussien. Sa sortie est un assemblage des morceaux très détaillés d'image alignés qui ressemblent le plus au résultat de fusion associés.La performance de nos méthodes est évaluée par un ensemble de données contenant de nombreuses images de qualités différentes. Les expériences confirment la fiabilisé et la robustesse de notre conception dans diverses conditions de photographie
 
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Audience Level
0
Audience Level
1
  General Special  
Audience level: 0.89 (from 0.87 for Modèle mu ... to 0.99 for Projective ...)

Alternative Names
Pontagnier, Françoise

Languages
French (17)

English (10)