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Morlier, Joseph (1977-....).

Overview
Works: 22 works in 23 publications in 2 languages and 27 library holdings
Roles: Thesis advisor, Other, Opponent, Author, Contributor
Publication Timeline
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Most widely held works by Joseph Morlier
Weighted Average Continuity Approach and Moment Correction: New Strategies for Non-consistent Mesh Projection in Structural Mechanics by Simone Coniglio( )

1 edition published in 2018 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Improving kriging surrogates of high-dimensional design models by Partial Least Squares dimension reduction by Mohamed Amine Bouhlel( )

1 edition published in 2015 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Méthodes d'analyse des déformées modales par traitement du signal pour le diagnostic in situ de structures by Joseph Morlier( Book )

2 editions published in 2005 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse s'inscrit dans la thématique de l'évaluation non destructive en génie civil et plus particulièrement le diagnostic in situ de structure. Elle a pour but d'une part d'étudier l'aspect théorique de la détection et la caractérisation de défaut seulement à partir des données issues de l'analyse modale et d'autre part d'identifier le meilleur outil pratique pour acquérir ces données modales. On s'est donc attaché à développer des méthodes d'analyse des déformées modales par traitement du signal afin de caractériser les défauts structuraux mais aussi d'essayer de quantifier la qualité des assemblages. Nous avons, à ces fins, mis en oeuvre des outils numériques de simulation (Modélisation Eléments Finis, MEF) et des algorithmes d'analyse (ondelettes, dimension fractale, réseaux de neurones) sous Matlab permettant d'automatiser le diagnostic. La validation s'est effectuée sur des déformées simulées, mais aussi sur des déformées issues de la bibliographie et finalement sur des déformées expérimentales d'un portique de dimension laboratoire (en utilisant un vibromètre laser à balayage)
Analyse aéroélastique d'une pale flexible composite : application au microdrone by Fazila Mohd Zawawi( )

1 edition published in 2014 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

The vision driving the work reported herein is to investigate the fluid-structure interac-tion (FSI) effects of the flexible laminated blades for tilt-body micro-air-vehicles (MAV)proprotors in hover and forward flight configurations. This is in order to exploit the po-tential of flexible-bladed proprotor over the rigid-bladed proprotor in the enhancementof proprotor performance during hovering and cruising at a target forward speed. Forthat, the FSI model taking into account the specific problems devoted to MAV-sizedproprotor made of laminate composite was developed. The FSI model combines aerody-namic model adapting Blade Element Momentum (BEM) theory and structural modeladapting Anisotropic Finite Element Beam (AFEM) theory. The aerodynamic model isdeveloped to be capable of adapting in the analysis on low Reynolds number proprotors.In the structural model, the blade is modeled as an elastic beam undergoing deflectionsin flap, lag, and torsion to capture the coupling effects in anisotropic materials, adaptsthe structural analysis on proprotor blades made of laminate composite. The reliabilityof the developed FSI model is verified through a validation on both aerodynamic andstructural models, separately, on several MAV-sized proprotors. As for a direction to theanalysis on passively-adaptive proprotor blades, an optimal design on actively-adaptiveproprotor was carried out. For this, a program for designing the optimum rigid blades atsingle-point (for either isolated cruise-point or isolated hover-point) and multiple-point(combined cruise and hover point) for proprotors have been developed. The proceduresin the optimal design program employs the numerical iterative inverse design method,based upon the minimum thrust induced losses (MIL). Even if the work in this thesiswas directed primarily towards the proprotor, however, the propulsion system from themotor part was not neglected since the propulsion efficiency is a crucial factor to the suc-cess of MAVs. A cheap and time-effective method of proposing the best motor from theselected commercial motors was developed, based on Taguchi's method. The sensitivityof the total power consumption to the variation of value of each motor design variableswas also studied. The benefit of the use of tip body in the blade and the effect of bendingon the induced twist and on the thrust degradation, respectively, were also analyzed andidentified. Finally, the systematically designed passively-adaptive composite proprotors were evaluated under steady operating conditions. Hovering and cruise propulsive performance, characterized by total power Ptotal, were compared between the rigid-bladed and flexible-bladed proprotors. As a result of the comparison, the flexible-bladed proprotor with fixed system is found to be capable of slightly enhancing the performance through the reduction in Ptotal over its optimal rigid-bladed proprotor
Generalized Geometry Projection: A Unified Approach for Geometric Feature Based Topology Optimization by Simone Coniglio( )

1 edition published in 2019 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Surveillance vibratoire de l'endommagement dû à l'impact sur poutres en matériaux composites stratifiés, sandwiches et matériaux enchevêtrés par variations des paramètres modaux = nitoring of impact damage in composite laminate, honeycomb sandwich and entangled sandwich beams by modal parameter shifts by Amir Shahdin( Book )

1 edition published in 2009 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

La Surveillance de la Santé des Structures (SSS) s'effectue par la mesure de réponses pertinentes sous sollicitations extérieurs. L'identification a pour but de détecter, de localiser et de quantifier ces défauts. La thèse porte sur les deux premiers niveaux de SSS, la détection et la localisation de dommage. Le but est d'étudier les effets d'impacts symétriques par variations des paramètres modaux en faisant un nombre important d'expériences. Une validation par recalage de modèles éléments finis est effectuée sur différents matériaux composites dédiés à l'aéronautique. Pour tous les spécimens (poutres), il a été observé que, avec l'accumulation de l'endommagement (impact), il y a une diminution de la fréquence propre (flexion) accompagnée par une augmentation du taux d'amortissement. Un aspect nouveau de cette thèse concerne la fabrication et les essais mécaniques (statique et dynamique) d'un matériau innovant (sandwich avec âme en fibre de carbones enchevêtrés) possédant des taux d'amortissements élevés ainsi qu'une meilleure résistance à l'impact. La modélisation par éléments finis (Samcef) est utilisée pour calculer la réponse dynamique de ces poutres. Ces modèles recalés permettent de donner un indicateur de taux de dégradation et peuvent servir d'outils diagnostic (et d'alarme) pour la surveillance de l'intégrité des structures. Une partie innovante de cette thèse concerne la localisation de l'endommagement et sa validation sur les poutres composites stratifiées par optimisation topologique (Nastran), en utilisant les paramètres modaux obtenus expérimentalement. Ainsi on estime avec succès les zones d'endommagement pour des défauts isolés
Développement d'une nouvelle méthodologie pour l'intéraction fluide structure nonlinéaire : concepts et validation by Elisa Bosco( )

1 edition published in 2017 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Une méthode innovante pour simuler des interactions fluide-structure complexes tout en gardant un bon compromis temps de calcul/précision est présenté.Pour réduire le temps de simulation des modèles d'ordre réduits sont utilisés au lieu des modèles complets aussi bien pour les modèles structuraux que pour les modèles aérodynamiques. Un des challenges de base était d'utiliser des modèles industrielles hautes fidélités. La technique de condensation dynamique est utilisée pour réduire la taille du modèle éléments finis structures et la décomposition aux valeurs propres est utilisé sur une base de données aérodynamiques construite à partir de simulations CFD.Les non-linéarités structurelles sont réintroduites à posteriori.Une comparaison poussée des méthodes classique d'interpolation comme des méthodes de spline, d'interpolation sur des Manifold de Grassmann avec des méthodes innovantes d'apprentissage statistiques a été amené.Afin de valider complètement la méthodologie développée, une maquette expérimentale visant à imiter le comportement du carénage au sol avant le décollage a été conçue.Ce cas a pu être assimilé à une plaque avec des raideurs de liaisons dans une couche de mélange.La validation de cette méthode est réalisée en comparant les résultats des simulations numériques avec les données enregistrées pendant des essaies en soufflerie. On pourra ainsi comparer aussi bien des champs que des mesures locales. L'ensemble des essais a permis d'améliorer la compréhension de ce phénomène vibratoire qui mène à des problèmes récurrents de fatigue dans cette sous structures.Cette méthode est enfin appliquée à une structure aéronautique: les carénages de volet hypersustentateur
Utilisation des méthodes de Krigeage pour le dimensionnement en fatigue des structures éoliennes posées en mer. by Quentin Huchet( )

1 edition published in 2018 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

The mechanical certification of wind turbine structures is required for the funding of newoffshore projects on the French coasts. In order to ensure a maximal safety level of installations,a series of structural analyzes are required by the certification bodies. Amongst all, thedamage based computations represent an important numerical effort for EDF. The presentedworks focus on the applicability and the performances of Kriging metamodels for the estimationof the lifetime cumulated damage of offshore wind turbine structures (AK-DA approach)and the damage based reliability assessment of new designs (AK-MCS/AK-DA coupling)
Assemblages collés : modélisation, simulation et caractérisation expérimentale by Guillaume Lélias( )

1 edition published in 2016 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

In the frame of an internal research program called JoSAT (Joint Stress Analysis Tool), SogetiHigh Tech has suggested developing since 2008 a simplified tool for the stress analysis ofadhesively bonded joints. This tool allows for the distribution of both the internal forces anddisplacements in the adherends as well as the adhesive stresses along the overlap to beestimated from specified loads and boundary conditions, and has the advantage of beingextremely time saving compared to conventional Finite Element (FE) analyses.In 2011, this tool was extended to support adhesive material nonlinearities in the form ofspecified adhesive stress-strain evolution laws. However the theory developed wasdemonstrated as valid for the Single-Lap Joint (SLJ) configuration only, and limited to smalllevels of adhesive material nonlinearities. In this context, the objective of the thesis is double. First, extend and validate the simplified tool for the analysis of adhesively bonded joints in the case of nonlinear adhesive as well asadherends stress-strain constitutive behaviors. Then, suggest and develop experimentalprotocols for the characterization of the cohesive properties of thin adhesive layers so that thesimplified tool can be sustained with relevant experimental data in terms of adhesive stressstainconstitutive relationships
Aeroelastic similarity of a flight demonstrator via multidisciplinary optimization by Joan Mas Colomer( )

1 edition published in 2018 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

La recherche de configurations d'aéronefs plus efficaces mène les ingénieurs à explorer de nouveaux concepts tels que l'aile volante, l'aile haubanée ou l'aile en jointive. Contrairement à la configuration classique aile-fuselage, qui est bien connue et étudiée, le comportement en vol de ces nouveaux concepts d'avion est peu connu. Dans ce contexte, la conception, la construction et les essais de modèles à l'échelle aéroélastiquement semblables se présentent comme un moyen peu risqué d'acquérir des connaissances expérimentales sur ces nouveaux concepts. Un modèle aéroélastiquement semblable présente le même comportement aéroélastique (mis à l'échelle) que l'avion de référence à échelle réelle. En général, le même comportement aéroélastique implique de reproduire les mêmes déplacements pour des conditions du flux d'air données, ainsi que les mêmes vitesses de flottement ou de divergence statique mises à l'échelle. Pour résoudre le problème de similitude, l'approche est divisée en trois parties. Dans le premier cas, nous traitons le problème de similitude aéroélastique lorsque les paramètres de similitude du flux aérodynamique peuvent être complètement préservés. Dans cette situation, le problème consiste simplement à reproduire la réponse dynamique modale de l'aile mise à l'échelle en optimisant les propriétés de la structure et de la masse. Dans la deuxième partie, nous nous concentrons sur l'optimisation du design de la forme de l'aile pour reproduire la réponse du flottement lorsque les paramètres de remise à l'échelle du flux aérodynamique ne peuvent pas être atteints
Towards efficient solutions for large scale structural optimization problems with categorical and continuous mixed design variables by Pierre-Jean Barjhoux( )

1 edition published in 2020 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Dans l'industrie aéronautique, les problèmes d'optimisation de structurepeuvent impliquer des changements de matériaux, de types de raidisseurs, et detailles d'éléments. Dans ce travail, il est ainsi proposé de résoudre des problèmes degrande taille (minimisation de masse) par rapport à des variables catégorielles et continues,sujets à des contraintes de stress et de déplacements. Trois algorithmes sontprésentés, discutés dans le manuscrit au regard de cas tests de plus en plus complexes.En tout premier lieu, un algorithme basé sur le "branch and bound" a été mis en place.Une formulation d'un problème dédié au calcul de minorants de la masse optimale estproposée. Bien que l'algorithme permette de trouver des solutions optimales, la tendancedu coût de calcul en fonction de l'augmentation du nombre d'éléments est exponentielle.Le second algorithme s'appuie sur une formulation bi-niveau du problème d'origine, oùle problème supérieur consiste à minimiser une approximation au premier ordre du résultatdu niveau inférieur. L'évolution du coût de calcul par rapport à l'augmentation dunombre d'éléments et de valeurs catégorielles est quasiment linéaire. Enfin, un troisièmealgorithme tire partie d'une reformulation du problème mixte catégoriel continu en unproblème bi-niveau mixte avec variables entières continûment relâchables. Les cas testsnumériques montrent la résolution d'un problème avec plus d'une centaine d'éléments.Également, le coût de calcul est quasi-indépendant du nombre de valeurs de variablescatégorielles disponibles par élément
Optimisation auto-adaptative en environnement d'analyse multidisciplinaire via les modèles de krigeage combinés à la méthode PLS by Mohamed Amine Bouhlel( )

1 edition published in 2016 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Les turbomachines aéronautiques sont composées de plusieurs roues aubagées dont la fonction estde transférer l'énergie de l'air au rotor. Les roues aubagées des modules compresseur et turbine sontdes pièces particulièrement sensibles car elles doivent répondre à des impératifs de performanceaérodynamique, de tenue mécanique, de tenue thermique et de performance acoustique. L'optimisation aéro-méca-acoustique ou aéro-thermo-mécanique des aubages consiste à chercher, pourun ensemble de formes aérodynamiques paramétrées (par plusieurs dizaines de variables), celleassurant le meilleur compromis entre la performance aérodynamique du moteur et la satisfactionde plusieurs dizaines de contraintes souvent contradictoires. Cette thèse introduit une méthode d'optimisation basée sur les métamodèles et adaptée à la grande dimension pour répondre à la problématique industrielle des aubages. Les contributions de cettethèse portent sur deux aspects : le développement de modèles de krigeage, et l'adaptation d'unestratégie d'optimisation pour la gestion du grand nombre de variables et de contraintes.La première partie de ce travail traite des modèles de krigeage. Nous avons proposé une nouvelleformulation du noyau de covariance permettant de réduire le nombre de paramètres du modèleafin d'accélérer sa construction. Une des limitations connues du modèle de krigeage concernel'estimation de ses paramètres. Cette estimation devient de plus en plus difficile lorsque nousaugmentons la dimension du phénomène à approcher. En particulier, la base de données nécessitedavantage de points et par conséquent la matrice de covariance du modèle du krigeage est de plusen plus coûteuse à inverser. Notre approche consiste à réduire le nombre de paramètres à estimer en utilisant la méthode de régression des moindres carrés partiels (PLS pour Partial Least Squares). Cette méthode de réduction dimensionnelle fournit des informations sur la relation linéaire entre les variables d'entrée et la variable de sortie. Ces informations ont été intégrées dans les noyaux du modèle de krigeage tout en conservant les propriétés de symétrie et de positivité des noyaux. Grâce à cette approche, la construction de ces nouveaux modèles appelés KPLS est très rapide étant donné le faible nombre de paramètres nécessaires à estimer. La validation de ces modèles KPLS sur des cas test académiques ou industriels a démontré leur qualité de prédiction équivalente voire même meilleure que celle des modèles de krigeage classiques. Dans le cas de noyaux de covariance de type exponentiel, laméthode KPLS peut être utilisée pour initialiser les paramètres du krigeage classique, afin d'accélérerla convergence de l'estimation des paramètres du modèle. La méthode résultante, notée KPLS+K, a permis d'améliorer la qualité des modèles dans le cas de fonctions fortement multimodales. La deuxième contribution de la thèse a consisté à développer une stratégie d'optimisation globale sous contraintes pour la grande dimension, en s'appuyant sur les modèles KPLS ou les modèlesKPLS+K. En effet, nous avons étendu la méthode d'optimisation auto-adaptative connue dans lalittérature sous le nom "Efficient Global Optimisation, EGO" pour gérer les problèmes d'optimisationsous contraintes en grande dimension. Différents critères d'enrichissement adaptatifs ont pu êtreexplorés. Cette stratégie a permis de retrouver l'optimum global sur des problèmes académiquesjusqu'à la dimension 50. La méthode proposée a été confrontée à deux types de problèmes industriels, le cas test MOPTA issu de l'industrie automobile (124 variables d'entrée et 68 fonctions contraintes) et le cas test Snecma des aubes de turbomachines (50 variables d'entrée et 31 fonctions contraintes). Les résultats ont permis de montrer la validité de la démarche ainsi que les limites de la méthode pour une application dans un cadre industriel
Optimisation biniveau de structures aéronautiques composites by Dimitri Bettebghor( Book )

1 edition published in 2011 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

This work lies in the field of aerospace composite structures optimization. We are interested in making possible the treatment of large scale optimization problems, as the ones encountered in aerospace design offices. Resolution of such problem needs two main obstacles to be removed. First one lies in the typical large size of problems and the mixed type of design variables: continuous (geometric dimensions, internal loads) and discrete (ply orientations for laminates). Second one lies in the tremendous amount of local stability analyses (buckling) to be performed in one standard optimization. First aspect is solved with the help of decomposition methods that allow breaking up the initial optimization problem in a multitude of optimization sub problems of reduced dimensions. These problems can be solved concurrently, however the internal load redistribution makes them coupled and an upper level optimization problem is needed to solve this coupling. Innovative solutions, both in terms of composite material mechanics representation and in terms of theoretical optimization properties are presented. Second aspect is solved through the development of an innovative approximation scheme, tailored to buckling behaviour specificities, namely mixture of experts. In particular, the piecewise-like behaviour of such functions is considered. This innovative method relies on advanced statistical tools from unsupervised learning (clustering, law mixture). Finally the two main innovations are extensively discussed and tested over academic benchmark. They are eventually combined for a realistic structural optimization problem (fuselage panel) and allowed retrieving the same weight as traditional method with less iterations. Although the main theme is mechanics and structural optimization, the multidisciplinary aspect of the subject included some research questions and answers in statistics field (statistical learning), numerical analysis (buckling partial differential equation) and theoretical optimization
Détermination des incertitudes de mesures de charge en essais en vol by Marion Gonzalez( )

1 edition published in 2015 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Les charges que subit la voilure d'un avion ne peuvent pas être directement mesurées en vol. Ces charges sont leplus souvent estimées à partir des déformations de la voilure, mesurées par des ponts de jauge. La relation entreles déformations et les charges est typiquement modélisée par un modèle de régression linéaire. L'estimation descharges en vol est ainsi réalisée par une méthode en 2 étapes, connue sous le nom de méthode de Skopinski :- l'étalonnage au sol : des essais sont réalisés pour identifier les paramètres du modèle reliant les déformations,mesurées au sol, aux charges, connues à partir des efforts appliqués sur la structure.- les essais en vol : les charges sont estimées à partir des déformations, mesurées en vol, et des paramètres dumodèle identifiés au sol.Dans cette méthode, les incertitudes existant à chaque étape ne sont pas prises en compte. Ces incertitudescorrespondent aux bruits de mesure mais aussi aux erreurs de modélisation. De plus, le domaine d'application dumodèle est différent du domaine dans lequel ses paramètres sont identifiés. En effet, le modèle est étalonné au soldans des conditions de pression, de température et de chargement différentes des conditions existant en vol. Le butde cette thèse est de développer une méthode permettant de prendre en compte ces différentes sourcesd'incertitude afin, d'une part, de mieux identifier le modèle et, d'autre part, de quantifier l'incertitude qu'il entraînelors de son utilisation
Apport de l'anisotropie des matériaux composites aux performances aéroélastiques des ailes à grand allongement de drones HALE by Bertrand Kirsch( )

1 edition published in 2019 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

The idea of high altitude solar drones, with a virtually infinite endurance, only restrained by maintenance issues, gain ground in the aviation community. However, because of the low on-board power, this concept implies to design a very lightweight high aspect-ratio wing which is very flexible and then vulnerable to destructive instabilities like flutter or torsional divergence. This work consists in developing a computation code, namely GEBTAero, suitable for this type of airframe, allowing to exploit composite materials specificity to avoid such instabilities in the flight domain. Besides literature test cases, a wind tunnel campaign is conducted in order to validate the program performances. Lastly, its ability to be used within an optimisation framework is assessed with a simple shape composite flat plate
Deep gaussian processes for the analysis and optimization of complex systems : application to aerospace system design by Ali Hebbal( )

1 edition published in 2021 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

In engineering, the design of complex systems, such as aerospace launch vehicles, involves the analysis and optimization of problems presenting diverse challenges. Actually, the designer has to take into account different aspects in the design of complex systems, such as the presence of black-box computationally expensive functions, the complex behavior of the optimized performance (e.g., abrupt change of a physical property here referred as non-stationarity), the multiple objectives and constraints involved, the multi-source information handling in a multi-fidelity framework, and the epistemic and aleatory uncertainties affecting the physical models. A wide range of machine learning methods are used to address these various challenges. Among these approaches, Gaussian Processes (GPs), benefiting from their Bayesian and non-parametric formulation, are popular in the literature and diverse state-of-the-art algorithms for the design of complex systems are based on these models.Despite being widely used for the analysis and optimization of complex systems, GPs, still present some limitations. For the optimization of computationally expensive functions, GPs are used within the Bayesian optimization framework as regression models. However, for the optimization of non-stationary problems, they are not suitable due to the use of a prior stationary covariance function. Furthermore, in Bayesian optimization of multiple objectives, a GP is used for each involved objective independently, which prevents the exhibition of a potential correlation between the objectives. Another limitation occurs in multi-fidelity analysis where GP-based models are used to improve high-fidelity models using low-fidelity information. However, these models usually assume that the different fidelity input spaces are identically defined, which is not the case in some design problems.In this thesis, approaches are developed to overcome the limits of GPs in the analysis and optimization of complex systems. These approaches are based on Deep Gaussian Processes (DGPs), the hierarchical generalization of Gaussian processes.To handle non-stationarity in Bayesian optimization, a framework is developed that couples Bayesian optimization with DGPs. The inner layers allow a non-parametric Bayesian mapping of the input space to better represent non-stationary functions. For multi-objective Bayesian optimization, a multi-objective DGP model is developed. Each layer of this model corresponds to an objective and the different layers are connected with undirected edges to encode the potential correlation between objectives. Moreover, a computational approach for the expected hyper-volume improvement is proposed to take into account this correlation at the infill criterion level as well. Finally, to address multi-fidelity analysis for different input space definitions, a two-level DGP model is developed. This model allows a joint optimization of the multi-fidelity model and the input space mapping between fidelities.The different approaches developed are assessed on analytical problems as well as on representative aerospace vehicle design problems with respect to state-of-the-art approaches
Développement d'une méthodologie pour la compréhension du comportement et le dimensionnement d'un bouclier sandwich soumis à l'impact d'un oiseau by Arnaud Wilhelm( )

1 edition published in 2017 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

Durant le vol d'un aéronef, la collision avec un oiseau est un risque important que les autorités de certification imposent de prendre en compte. Dans le cas du choc sur pointe avant, la protection du fond pressurisé est assurée par un bouclier. La compréhension du comportement d'une telle structure sandwich sous impact est essentielle pour permettre l'amélioration des boucliers existants. Ces travaux ont pour buts de comprendre l'influence des différents paramètres de conception du bouclier sur son comportement et sur la protection de la cible, et de mettre en place une méthodologie pour réaliser une telle étude. Pour cela, un modèle éléments finis générique est créé pour être utilisé dans l'étude paramétrique. Une méthode de mesure de la déformée est proposée pour permettre la comparaison rapide d'un grand nombre de cas et la compréhension du comportement de chaque bouclier. Elle s'appuie sur la décomposition de la déformée en trois modes : Indentation, Flexion et Écrasement. Une étude de criblage est ensuite réalisée pour classer les paramètres de définition par ordre d'influence. L'étude paramétrique est réalisée sur les six paramètres les plus influents. Un plan d'expérience de type carré Latin est choisi et sept grandeurs différentes sont suivies. Le cadre des processus gaussiens est utilisé pour créer des modèles réduits, qui sont utilisés pour étudier l'évolution du comportement du bouclier sur l'ensemble du domaine à l'aide d'analyses de sensibilité. Les effets de chaque paramètre sont identifiés et expliqués. Enfin, une méthode pour l'utilisation de ces modèles réduits dans le cadre d'optimisations est proposée
Modelling and simulation of gust and atmospheric turbulence effects on flexible aircraft flight dynamics by Pau Castells Marin( )

1 edition published in 2020 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

The prediction of the aircraft response to gust and turbulence is of major importance for different purposes. Gust load analysis is an essential part of aircraft design and certification. The effect of gust and turbulence on aircraft flight dynamics is also of interest. Models able to capture relevant effects at these conditions in early design phases are essential in order to anticipate and assess the aircraft response and flight control laws in realistic atmospheric disturbances before flight test. This work proposes a modelling strategy to capture relevant physics when simulating the aircraft response to gust and turbulence for flight dynamics investigations. The model provides accuracy at a low computational cost as well as consistency with gust loads analysis enabling multidisciplinary design. The approach is based on the integration of a nonlinear quasi-steady flexible flight dynamics model with an unsteady aeroelastic model linearized around a nonlinear steady state. The gust-induced forces have a significant impact on aircraft flight dynamics. Low computing times are required to cover several flight conditions and aircraft parameters. A computationally efficient multipoint aerodynamic model, which captures both unsteady aerodynamic and gust propagation effects, is generated from linearized Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations in the frequency domain. The model is identified through a rational function approximation allowing for time domain simulations. A reduced number of additional aerodynamic states is sufficient to capture the main effects at low frequencies for flight dynamics analysis. The impact of dynamic flexibility on the response is also evaluated. Only the most energetic flexible modes are retained to reduce the number of states and ensure a low computation time. The approach is applied to simulate the vertical and lateral response of a passenger aircraft to theoretical disturbance profiles as well as realistic atmospheric turbulence at different flight conditions. Aerodynamic nonlinear effects, such as local stalls due to shock motion, in transonic conditions may appear. The linearized model is able to capture the global aircraft response at these conditions with low amplitude shock motions. Results are compared and validated with a CFD simulation based approach, coupled with a structural dynamics and flight mechanics solver. Measures from flight test are also used to assess the modelling approach. The effect of uncertainties on the response is analysed, in terms of the turbulence variation along the wingspan. Simulation results show that relevant aerodynamic effects due to gust and turbulence are captured in the frequency range of interest for flight dynamics investigations
Operational Modal Analysis, Development of a structural identification tool for accelerometric data of a flexible wing by David Ramos López de Eguilaz( Book )

1 edition published in 2012 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Intégration d'information a priori dans la régression de processus Gaussiens : Applications à l'ingénierie aéronautique by Ankit Chiplunkar( )

1 edition published in 2017 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

In this thesis, we propose to build better Gaussian Process (GP) modelsby integrating the prior knowledge of Aircraft design with experimental data. Due tothe high cost of performing experiments on physical systems, models become an efficientmeans to designing physical systems. We demonstrate how to create efficient models byincorporating the prior information from engineering design, mainly by changing the covariancefunctions of the GP.We propose GP models to detect onset of non-linearity, detectmodal parameters and interpolate position of shock in aerodynamic experiments. Similarly,physical laws between multiple outputs can be enforced by manipulating the covariancefunctions, we propose to integrate flight-mechanics to better identify loads using thesemodels. For each application we compare the proposed model with the state-of-the-artmodel and demonstrate the cost or performance gains achieved
 
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