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Garbay, Catherine

Overview
Works: 51 works in 82 publications in 3 languages and 365 library holdings
Genres: Conference papers and proceedings 
Roles: Author, Publishing director, Editor, Thesis advisor, Other, htt, Opponent, Contributor
Classifications: R859.7.A78, 610.28563
Publication Timeline
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Most widely held works by Catherine Garbay
Informatique et sciences cognitives, influences ou confluence? by Catherine Garbay( )

8 editions published between 2010 and 2011 in Undetermined and French and held by 169 WorldCat member libraries worldwide

« D'un côté, les sciences cognitives ont pour ambition d'analyser les facultés "supérieures" des êtres vivants. De l'autre, les ordinateurs ont été construits pour effectuer des tâches fastidieuses nécessitant de grandes quantités de calcul. A priori, rien ne destinait donc l'informatique à influencer ou à être influencée par les sciences cognitives. » Faisant appel aux informaticiens et aux spécialistes des différentes disciplines cognitives - neurosciences, linguistique, psychologie, etc. -, cet ouvrage interroge la variété des points de rencontre entre leurs problématiques respectives tout au long du XXe siècle. Il rappelle par exemple que l'informatique a montré la difficulté insoupçonnée de tâches qui nous paraissent simples et la simplicité de tâches qui nous semblaient complexes et a posé, dès lors, la question de l'efficacité du comportement humain. Il analyse aussi la façon dont des notions habituellement étudiées par les sciences cognitives - la perception, le langage et l'intelligence, la rationalité mais aussi la mémoire, l'apprentissage, la représentation ou la connaissance - ont changé de contenu à partir du moment où l'informatique s'est essayée à les modéliser. Riche de ces apports pluridisciplinaires, cet ouvrage nous invite à réfléchir à la façon dont les technologies de l'information modifient l'expérience humaine, affectent nos façons de voir, de raisonner, de mémoriser, voire augmentent le champ de notre expérience
Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings by Elpida Keravnou-Papailiou( )

7 editions published in 1997 in English and Italian and held by 57 WorldCat member libraries worldwide

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME'97, held in Grenoble, France, in March 1997. The volume presents 33 revised full papers selected from a total of 82 submissions; also included are three invited presentations and 25 posters. The papers are organized in topical sections on protocols and guidelines, knowledge acquisition and learning, decision-support theories, diagnostic problem solving, probabilistic models and fuzzy logic, temporal reasoning and planning, natural language and terminology, image and signal processing, and hybrid and cooperative systems
Vingt-cinquièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents : cohésion : fondement ou propriété émergente : actes des JFSMA'17, 4-6 juillet 2017, Caen, France by Journées francophones sur les systèmes multi-agents( Book )

1 edition published in 2017 in French and held by 21 WorldCat member libraries worldwide

Ces contributions abordent les systèmes multi-agents dans une démarche d'intégration ou d'interaction. Elles montrent l'importance de la cohésion comme point d'articulation entre valeurs des collectifs humains et propriétés des sociétés d'agents. Electre 2018
Le temps, l'espace et l'évolutif en Sciences du Traitement de l'Information by Interaction, Intelligence" Ecole thématique "Documents & Évolution" du groupement de recherche "Information( Book )

1 edition published in 2000 in French and held by 11 WorldCat member libraries worldwide

Images, stratégies perceptives et stratégies cognitives d'analyse by Catherine Garbay( )

5 editions published in 1986 in French and held by 9 WorldCat member libraries worldwide

L'objectif est le développement de systèmes susceptibles d'appréhender et de rendre accessibles des données cohérentes vis à vis des références humaines d'appréciaciation des images. Une présentation des formes iconiques d'expression des unités observées et de leur signification fonctionnelle est ainsi effectuée, et suivie d'une systhèse des modes humains de perception et d'interprétation des images. Parallèlement à ceci, un chapitre est consacré à l'investigation des moyens informatiques de représentation et d'analyse d'images, et à leurs limites. La confrontation de ces différents éléments conduit à envisager la prise en compte de connaissances spécifiques du domaine d'application, à approfondir leur forme de représentation et à étudier les stratégies possibles de leur exploitation. Les concepts introduits sont illustrés par leur application à la segmentation d'images cytologiques et à l'interprétation d'images histologiques (diagnostic du cancer du sein)
Le document multimédia en sciences du traitement de l'information by Interaction, Intelligence" Ecole thématique "Documents & Évolution" du groupement de recherche "Information( Book )

1 edition published in 2000 in French and held by 9 WorldCat member libraries worldwide

Modélisation de la couleur dans le cadre de l'analyse d'images et de son application à la cytologie automatique by Catherine Garbay( Book )

1 edition published in 1979 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Une approche incrémentale à base de processus coopératifs et adaptatifs pour la segmentation des images en niveaux de gris by Fabrice Bellet( Book )

3 editions published between 1998 and 2004 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Un des objectifs de la vision par ordinateur consiste à extraire à partir d'un important volume de données brutes issues des images, celles qui s'avéreront pertinentes pour une exploitation ultérieure. Les primitives extraites de l'image sont communément de type contour, correspondant à des zones de transition objectivement visibles, et de type région, correspondant à des regroupements de pixels de l'image avec des caractéristiques d'homogénéité communes. Une nécessaire gestion de l'information est obtenue par la répartition de la tâche de segmentation au sein d'entités indépendantes, localisées de façon précise dans l'image, possédant chacune une primitive particulière à segmenter de type contour ou région, et construisant ces objets de manière incrémentale, c'est-à-dire pixel par pixel. L'originalité de l'approche réside dans la coopération instaurée entre la construction des contours et des régions. Les deux types de segmenteurs fonctionnent conjointement à l'étiquetage des pixels de l'image, sous une forme pseudo-parallèle, en tirant avantage de leurs atouts réciproques. Un détecteur de contour instancie de nouveaux détecteurs de régions de part et d'autre de son extrémité en construction, afin de valider son existence, tandis qu'un détecteur de régions instancie des détecteurs de contours à sa frontière, afin de borner son expansion. L'ensemble constitue un arbre d'entités de segmentation coopérantes, dépendant chacune les unes des autres, par filiation. Une telle approche permet une forte adaptation locale, puisque chaque primitive est détectée par une instance d'un détecteur générique, pouvant modifier ses paramètres internes indépendamment des autres instances. La coopération est réelle, puisqu'elle est intégrée au mécanisme de décision. L'implantation d'un séquenceur de tâches anonymes, permet enfin de simuler le pseudo-parallélisme, et repose grandement sur des mécanismes classiques réservés généralement au domaine des systèmes d'exploitation
Coopération et couplage de modèles dans les systèmes multi-agents( Book )

1 edition published in 2018 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Conception d'un environnement de développement pour la résolution de problèmes : apport de l'intelligence artificielle distribuée et application à la vision by Olivier Baujard( )

2 editions published in 1992 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

L'objectif de cette thèse a été de concevoir un environnement de développement pour la resolution de problèmes, s'inspirant des langages a objets et de l'intelligence artificielle distribuée. Un environnement de programmation multi-agents a été conçu dans ce cadre. Cet environnement (maps) est fonde sur la distinction de deux classes d'agents, dédiées a la modélisation et a l'exploitation des connaissances figuratives (agent ks ou knowledge server) et des connaissances opératoires (agent kp ou knowledge processor). Ces classes peuvent alors etre spécialisées a l'aide d'un langage de programmation dedie. Une première version de cet environnement nous a permis de valider ces concepts de base, par la conception d'applications, en vision par ordinateur (système kiss), en diagnostic biomédical (système kids), en compréhension de la parole et en acquisition des connaissances. Le système kiss, décrit dans cette thèse, a été conçu pour manipuler les connaissances introduites par les phases d'analyse de bas niveau, de niveau intermédiaire et de haut niveau, dans une approche de type coopération région/contour. Dans notre approche multi-agents, ces connaissances sont distribuées au sein d'agents ks et kp, formant un réseau. Plusieurs améliorations ont été envisagées pour pallier un certain nombre de faiblesses de cet environnement et le rapprocher des plates-formes de conception en intelligence artificielle distribuée. Des améliorations fonctionnelles concernent l'introduction d'un mode d'exécution parallèle. Ces améliorations ont conduit a la définition d'un nouvel environnement. Des améliorations structurelles, encore a l'étude, concernent la définition d'agents hétérogènes et une structuration en couche des agents
Cours de traitement d'images : 3ème année ENSIMAG et D.E.A. d'informatique by Catherine Garbay( Book )

2 editions published in 1982 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

L' informatique à l'interface de l'activité humaine et sociale( Book )

1 edition published in 2010 in French and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Méthodes de sélection de variables, parmi un grand nombre, dans un cadre de discrimation by Jean-François Robineau( )

2 editions published in 2004 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

L'objet de ces travaux est le développement de méthodes de sélections de variables en apprentissage supervisé. La problématique de sélection de prédicteurs se rencontre dans le domaine émergeant de la fouille de données qui fait intervenir un grand nombre de variables. Nous cherchons a développer un environnement, a la fois théorique et pratique, afin de mettre en place des méthodes de sélection indépendantes de tout modèle probabiliste et autre méthode de discrimination. en s'inspirant de critères entropiques issus de la théorie de l'information nous proposons un processus de quantisation supervisée des prédicteurs continus suivant la variable de classe préalablement a la sélection des sous-ensembles de variables pertinentes. Les mesures d'information utilisées pour la quantisation supervisée sont par la suite mises en oeuvre dans la procédure de sélection de variables. divers méthodes de sélection sont proposées, soulignant l'impossibilité pratique de découvrir le sous-ensemble idéal
Informatique et sciences cognitives : influences ou confluence? by Catherine Garbay( )

1 edition published in 2019 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

"D'un côté, les sciences cognitives ont pour ambition d'analyser les facultés "supérieures" des êtres vivants. De l'autre, les ordinateurs ont été construits pour effectuer des tâches fastidieuses nécessitant de grandes quantités de calcul. A priori, rien ne destinait donc l'informatique à influencer ou à être influencée par les sciences cognitives." Faisant appel aux informaticiens et aux spécialistes des différentes disciplines cognitives - neurosciences, linguistique, psychologie, etc.-, cet ouvrage interroge la variété des points de rencontre entre leurs problématiques respectives tout au long du XXe siècle. Il rappelle par exemple que l'informatique a montré la difficulté insoupçonnée de tâches qui nous paraissent simples et la simplicité de tâches qui nous semblaient complexes et a posé, dès lors, la question de l'efficacité du comportement humain. Il analyse aussi la façon dont des notions habituellement étudiées par les sciences cognitives - la perception, le langage et l'intelligence, la rationalité mais aussi la mémoire, l'apprentissage, la représentation ou la connaissance - ont changé de contenu à partir du moment où l'informatique s'est essayée à les modéliser. Riche de ces apports pluridisciplinaires, cet ouvrage nous invite à réfléchir à la façon dont les technologies de l'information modifient l'expérience humaine, affectent nos façons de voir, de raisonner, de mémoriser, voire augmentent le champ de notre expérience
Une approche décentralisée et adaptative de la gestion d'informations en vision : application à l'interprétation d'images de cellules en mouvement by Alain Boucher( )

2 editions published in 1999 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse propose une nouvelle approche de la vision par ordinateur, insistant sur le rôle joué par les différentes informations et connaissances présentes dans un système intégré de vision. Ces connaissances peuvent être vues comme un but à atteindre dans la chaine de traitement ou comme un instrument pour guider ces différents traitement. Ce double rôle est mis en évidence en insistant sur la gestion des informations disponibles à tout moment pour effectuer la tâche de reconnaissance. Une approche distribuée est proposée, sous la forme d'un système multi-agents, où chaque agent est spécialisé pour la reconnaissance d'un concept de l'image. Le modèle générique d'agent est composé de quatre comportements de base : perception (croissance de région, suivi de contour), interaction (fusion de primitives), différenciation (interprétation de primitive) et reproduction (stratégie de focalisation des agents). Ces comportements prennent des décisions à l'aide d'évaluations multi-critères, faisant référence à plusieurs critères spécialisés. Des capacités d'adaptation et de coopération sont nécessaires aux agents pour mener à bien leurs tâches, et ce tant au niveau local qu'au niveau des groupes d'agents (travaillant sur un même groupement perceptuel). Ce système est appliqué pour la reconnaissance des cellules en mouvement. Chaque cellule est divisée en plusieurs composantes (noyau, pseudopode, cytoplasme, ...) qui servent de concepts de base pour la spécialisation des agents
Extraction de connaissances pour la construction de scénarios médicaux by Anne-Sophie Silvent( )

2 editions published in 2004 in French and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

La reconnaissance automatique de scénarios est cruciale pour l'aide à la supervision de systèmes dynamiques. Cependant, la construction de tels scénarios représentatifs de situations de bon ou de mauvais fonctionnement n'est pas réalisable en pratique directement à partir de la connaissance experte. Notre objectif est donc d'extraire, à partir des données et des informations disponibles, des séquences abstraites d'événements pertinents et ensuite de construire des scénarios validés par les experts comme représentatifs d'une classe de situations à reconnaître. Le travail de cette thèse présente une méthodologie pour la découverte de scénarios médicaux, en particulier l'abstraction graduelle des données est détaillée. La découverte de scénarios relève de l'extraction de connaissances et comprend, entre autres, les étapes de transformation des données et de fouille de données. Cette méthodologie s'appuie sur un processus incrémental de manipulation des informations et des connaissances basé sur une clarification de ces concepts. Elle est appliquée à la surveillance de patients hospitalisés en unités de soins intensifs
Une approche située, coopérative et décentralisée pour l'interprétation d'images cérébrales par RMN by Nathalie Richard( Book )

2 editions published in 2004 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

La segmentation des images IRM cérébrales en tissus est une tâche complexe du fait de la présence de bruit, d'hétérogénéités d'intensité et de l'effet de volume partiel. Dans cette thèse nous proposons d'introduire différents contextes de segmentation, situés dans l'image, à l'intérieur desquels sont mis en œuvre des processus distribués d'interprétation. Ces processus vont estimer localement les paramètres des modèles d'intensité, et coopérer pour vérifier dans leur voisinage la cohérence des modèles et pour étiqueter l'image. Le contrôle, c'est à dire l'ensemble des mécanismes de décision permettant le déclenchement d'un traitement local à un instant donné, est par ailleurs décentralisé à l'intérieur de chaque contexte, l'objectif étant de construire des systèmes opportunistes et rapides. Pour implémenter ces processus, le paradigme "multi-agents" est utilisé. Deux systèmes sont proposés, dont le fonctionnement est validé sur des images synthétiques fournies par le Montreal Neurological Institute et illustré sur des images réelles
Vers une synthèse d'information orientée tâche - Application à la conception et l'évaluation de Tissue MicroArrays by Julie Bourbeillon( Book )

2 editions published in 2007 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

In a context where new technologies and equipment allow for mass treatment of samples and where research teams share more and more acquired data, scientists are facing a major data exploitation problem. More precisely using this data through data mining tools or replacing it in a classical experimental approach require a preliminary grasp on the information space in order to direct the process. But acquiring this grasp on the data is a complex activity which is seldom supported by current software tools. The goal of this thesis is to propose a solution to this scientific data grasp. Illustrated in the Tissue MicroArrays application domain, the proposal is based on the synthesis notion, which is inspired by Information Retrieval paradigms. The envisionned synthesis model gives a central role to the study the researcher wants to conduct through the task notion. It allows for the operationnalisation of a task-oriented Information Retrieval through a prototype. The prototype which has been developped is validated by case studies and an user study. It opens interesting prospects for the extension of the model or extensions towards other application domains
Segmentation des tissus et structures sur les IRM cérébrales : agents markoviens locaux et coopératifs et formulation bayésienne by Benoit Scherrer( Book )

2 editions published in 2008 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Accurate magnetic resonance brain scan segmentation is critical in a number of clinical and neuroscience applications. This task is challenging due to artifacts, low contrast between tissues and inter-individual variability that inhibit the introduction of a priori knowledge. In this thesis, we propose a new MR brain scan segmentation approach. Unique features of this approach include (1) the coupling of tissue segmentation, structure segmentation and prior knowledge construction, and (2) the consideration of local image properties. Locality is modeled through a multi-agent framework: agents are distributed into the volume and perform a local Markovian segmentation. As an initial approach (LOCUS, Local Cooperative Unified Segmentation), intuitive cooperation and coupling mechanisms are proposed to ensure the consistency of local models. Structures are segmented via the introduction of spatial localization constraints based on fuzzy spatial relations between structures. In a second approach, (LOCUS-B, LOCUS in a Bayesian framework) we consider the introduction of a statistical atlas to describe structures. The problem is reformulated in a Bayesian framework, allowing a statistical formalization of coupling and cooperation. Tissue segmentation, local model regularization, structure segmentation and local affine atlas registration are then coupled in an EM framework and mutually improve. The evaluation on simulated and real images shows good results, and in particular, a robustness to non-uniformity and noise with low computational cost. Local distributed and cooperative MRF models then appear as a powerful and promising approach for medical image segmentation
Cell Migration Analysis After In Vitro Wounding Injury with a Multi-Agent Approach by Alain Boucher( )

1 edition published in 1998 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

 
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Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings
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