WorldCat Identities

Peysakhovich, Vsevolod

Overview
Works: 6 works in 6 publications in 1 language and 8 library holdings
Roles: Other, Thesis advisor, Author, Opponent
Publication Timeline
.
Most widely held works by Vsevolod Peysakhovich
Mental workload and neural efficiency quantified in the prefrontal cortex using fNIRS by Mickaël Causse( )

1 edition published in 2017 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Author Correction: Mental workload and neural efficiency quantified in the prefrontal cortex using fNIRS by Mickaël Causse( )

1 edition published in 2018 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Study of pupil diameter and eye movements to enhance flight safety by Vsevolod Peysakhovich( )

1 edition published in 2016 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

L'analyse d'événements aériens révèle que la plupart des accidents aéronautiques ont pour origine une surveillance inadaptée de paramètres de vol induite par une vigilance réduite, le stress ou une charge de travail importante. Une solution prometteuse pour améliorer la sécurité aérienne est d'étudier le regard des pilotes. La pupille est un bon indicateur de l'état attentionnel/cognitif tandis que les mouvements oculaires révèlent des stratégies de prises d'information. La question posée dans ce manuscrit est d'évaluer l'apport de l'oculométrie pour la sécurité aérienne par les contributions suivantes : 1-2) Les deux premières études de ce doctorat ont démontré que les effets d'interaction entre la luminance et la charge cognitive sur la réaction pupillaire. La composante pupillaire impactée dépend de la nature de la charge - soutenue ou transitoire. 3) Un cadre mathématique développé fournit un moyen d'illustration de schémas visuels pour l'analyse qualitative. Ce cadre ouvre également la voie à de nouvelles méthodes pour comparer quantitativement ces schémas visuels. 4) Une technique originale d'analyse de fixations et de construction d'un ratio "exploration-exploitation" est proposée et est appliquée dans deux cas d'études en simulateur de vol. 5) Enfin, on propose un cadre théorique d'intégration de l'oculométrie dans les cockpits. Ce cadre comporte quatre étapes présentées dans, à la fois, l'ordre chronologique de l'intégration et la complexité technique de réalisation
Gaze usages, analysis and interaction by Almoctar Hassoumi( )

1 edition published in 2019 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Les technologies de suivi du regard permettent d'estimer les endroits dans une scène où un utilisateur regarde. Les capacités des dispositifs informatiques sont en perpétuelle croissance, ainsi que le besoin pour de nouveaux outils qui peuvent permettre de tirer profit de nouveaux moyens de communiquer (par exemple avec les yeux). Ces systèmes sont utilisés dans divers domaines, notamment dans l'interaction homme-machine, les études sur l'ergonomie et l'utilisabilité, et le transfert de connaissance. Par exemple, pour les personnes ayant une déficience motrice ou un handicap physique, la saisie de texte par le regard peut être un important moyen d'interaction. En outre, ces outils peuvent être également utilisés pour comprendre les comportements visuels d'un pilote cherchant de l'information dans un cockpit.Toutefois, un certain nombre de barrières existent et rendent l'utilisation de ces outils moins précise et donc moins efficace. L'un des problèmes majeurs est le décalage entre la position réelle et la position estimée du point de regard de l'utilisateur. Celui-ci, sujet à des erreurs de précision, ne permet pas encore de se servir pleinement du canal d'interaction que peut offrir le regard. Suite aux progrès récents des technologies de détection de mouvements oculaires, on s'intéresse de plus en plus aux systèmes abordables, pas coûteux, précis et facilement utilisables.Cette thèse porte sur différents aspects de la recherche sur les mouvements oculaires. Elle propose de nouvelles approches qui permettent d'augmenter la précision de calcul de l'estimation du regard. En effet, nous montrerons qu'il existe des fonctions polynomiales plus adaptées que les modèles utilisés dans la littérature, et même dans les outils commercialisés. Nous proposons donc une nouvelle façon de construire automatiquement de nouveaux modèles qui sont mieux adaptés pour l'estimation du regard, et ce, pour tous les types de méthodes de calibration basées sur les fonctions polynomiales, connus à ce jour. Nous présentons aussi de nouvelles stratégies pour l'interaction basée sur le regard, ne nécessitant aucune calibration préalable. En plus de proposer des stratégies pour améliorer la précision et des techniques d'interaction, des outils de visualisation et d'exploration sont également proposés. Dans cette thèse, nous contribuons alors sous quatre différents angles: les techniques de calibration, l'interaction basée sur le regard, la visualisation et l'exploration
Study of pupil diameter and eye movements to enhance flight safety by Vsevolod Peysakhovich( Book )

1 edition published in 2016 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

L'analyse d'événements aériens révèle que la plupart des accidents aéronautiques ont pour origine une surveillance inadaptée de paramètres de vol induite par une vigilance réduite, le stress ou une charge de travail importante. Une solution prometteuse pour améliorer la sécurité aérienne est d'étudier le regard des pilotes. La pupille est un bon indicateur de l'état attentionnel/cognitif tandis que les mouvements oculaires révèlent des stratégies de prises d'information. La question posée dans ce manuscrit est d'évaluer l'apport de l'oculométrie pour la sécurité aérienne par les contributions suivantes : 1-2) Les deux premières études de ce doctorat ont démontré que les effets d'interaction entre la luminance et la charge cognitive sur la réaction pupillaire. La composante pupillaire impactée dépend de la nature de la charge - soutenue ou transitoire. 3) Un cadre mathématique développé fournit un moyen d'illustration de schémas visuels pour l'analyse qualitative. Ce cadre ouvre également la voie à de nouvelles méthodes pour comparer quantitativement ces schémas visuels. 4) Une technique originale d'analyse de fixations et de construction d'un ratio "exploration-exploitation" est proposée et est appliquée dans deux cas d'études en simulateur de vol. 5) Enfin, on propose un cadre théorique d'intégration de l'oculométrie dans les cockpits. Ce cadre comporte quatre étapes présentées dans, à la fois, l'ordre chronologique de l'intégration et la complexité technique de réalisation
Monitor the monitoring : pilot assistance through gaze tracking and visual scanning analyses by Christophe Antony Lounis( )

1 edition published in 2020 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

During a flight, pilots must rigorously monitor specific flight instruments (e.g., attitude indicator, airspeed, altimeter, engine parameters) as well as the external environment (e.g., locate terrain features on the ground, especially in clear weather conditions by low altitude) to update their situational awareness. This monitoring activity, which is critical during dynamic flight phases (e.g., takeoff, approach phase, and landing), consist in observing and interpreting the flight path, the selected automation modes, and the systems used onboard. This involves a real-time comparison between the data displayed on the instruments and the values expected during the flight phases. Appropriate monitoring of the cockpit enables to take corrective measures (e.g., adjust the aircraft's trajectory when a deviation is detected in the attitude zone) promptly when a parameter is deviated, thus guaranteeing an optimal level of safety. This monitoring activity is structured in a sequence of engagement and redirection of the operator's visual attention from one instrument to another. Moreover, accident reports have shown that piloting errors, such as incorrect trajectories or overspeed during landing, are often the result of inadequate monitoring of cockpit instruments. The purpose of this research work is to improve the flight safety thanks in particular to the integration of an eye-tracker. Eye movements are a window on the pilot's cognitive state and reveal the attentional paths taken by the operator through his visual path. In connection with cockpit monitoring issues, we have developed a Flight Eye Tracking Assistant (FETA) based on expert visual behaviors (e.g., 24 pilots with more than 1600 flight hours). This assistant warns the pilots, thanks to an audible alarm, when they no longer sufficiently consult a flight instrument in comparison with the expert eye movement database. A human factors evaluation of this assistant raised several issues with such an assistant and paved the way for further research including metrics that best reflect the eye paths in the cockpit and the need to find the right metric to quantify a pilot's visual attention onboard. Part of this research work is based on a comparison between novices and experts in order to quantify the mark of expertise. A method using the K coefficient applied to the AOIs allowed to qualify the visual attention of the pilots (focal vs ambient) during a flight simulator scenario with different loads of visuomotor activity. Machine learning methods based on transition matrices allowed to classify the expertise with an accuracy of 91%. Finally, two methods were used to qualify and quantify visual strategies in the cockpit. A method using Lempel-Ziv Complexity (LZC), a data compression algorithm, to highlight the complexity of the scanning sequences in the cockpit. Another called N-gram method, originally derived from DNA sequence research, which quantifies the patterns common to the expert group and the length of the patterns used. These contributions are discussed in the light of the improvement of a flying assistant based on eye tracking data for improving learning on the one hand and avoiding monitoring problems on the other. Finally, the evaluation of the FETA prototype raised perspectives on the choice of the most relevant modality (e.g. auditory, visual, haptic) for alerting
 
Audience Level
0
Audience Level
1
  General Special  
Audience level: 0.00 (from 0.00 for Author Cor ... to 0.00 for Author Cor ...)

Alternative Names
Vsevolod Peysakhovich onderzoeker

Languages