WorldCat Identities

Hamidouche, Wassim

Overview
Works: 8 works in 9 publications in 2 languages and 12 library holdings
Roles: Contributor, Author, Other, Opponent
Classifications: TK5102.9, 006.69
Publication Timeline
.
Most widely held works by Wassim Hamidouche
Stratégies de transmission vidéo sur un canal MIMO réaliste by Wassim Hamidouche( Book )

2 editions published in 2010 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

This work focus on video transmission over mobile a hoc net-works. Several schemes have been proposed in order to improve and guarantee a high quality of service of applications integrating video transmission over ad hoc networks. The performance of these schemes is assessed by using network simulator tools such as NS-2 and GLOMOSIM. However, the physical layer usually used in network simulators does not properly model the propagation phenomenon as in a real urban environment. We have proposed a realistic physical layer which considers all specificities of mobile wireless channel. This physical layer uses a ray tracer propagation mo-del and allows assessing a SISO and MIMO wireless links following the IEEE 802.11a and IEEE 802.11n standards, respectively. This work clearly shows that we should consider a realistic physical layer in network simulator to assess the performance of video transmission schemes. On the other hand, we have pro-posed an original joint source-channel coding solution for a hierarchical trans-mission of scalable video coder, known as H.264/SVC. This solution exploits a spatial diversity of a MIMO channel jointly with a hierarchy provided by the H.264/SVC coder in order to guarantee the best quality of the received video regardless the channel conditions. The proposed solution uses a precoder designs for an optimal power allocation toward transmitted antennae in order to minimize the received video distortion
Probabilistic Approach Versus Machine Learning for One-Shot Quad-Tree Prediction in an Intra HEVC Encoder by Alexandre Mercat( )

1 edition published in 2018 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

On predicting the HEVC intra quad-tree partitioning with tunable energy and rate-distortion by Alexandre Mercat( )

1 edition published in 2018 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Low power HEVC software decoder for mobile devices by Erwan Raffin( )

1 edition published in 2015 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Efficient DVFS for low power HEVC software decoder by Erwan Nogues( )

1 edition published in 2016 in English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Facial Micro-Expression Analysis by Jingting Li( )

1 edition published in 2019 in English and held by 1 WorldCat member library worldwide

Les micro-expressions (MEs) sont porteuses d'informations non verbales spécifiques. Cependant, en raison de leur nature locale et brève, il est difficile de les détecter. Dans cette thèse, nous proposons une méthode de détection par reconnaissance d'un motif local et temporel de mouvement du visage. Ce motif a une forme spécifique (S-pattern) lorsque la ME apparait. Ainsi, à l'aide de SVM, nous distinguons les MEs des autres mouvements faciaux. Nous proposons également une fusion spatiale et temporelle afin d'améliorer la distinction entre les MEs (locaux) et les mouvements de la tête (globaux). Cependant, l'apprentissage des S-patterns est limité par le petit nombre de bases de données de ME et par le faible volume d'échantillons de ME. Les modèles de Hammerstein (HM) est une bonne approximation des mouvements musculaires. En approximant chaque S-pattern par un HM, nous pouvons filtrer les S-patterns réels et générer de nouveaux S-patterns similaires. Ainsi, nous effectuons une augmentation et une fiabilisation des S-patterns pour l'apprentissage et améliorons ainsi la capacité de différencier les MEs d'autres mouvements. Lors du premier challenge de détection de MEs, nous avons participé à la création d'une nouvelle méthode d'évaluation des résultats. Cela a aussi été l'occasion d'appliquer notre méthode à longues vidéos. Nous avons fourni le résultat de base au challenge.Les expérimentions sont effectuées sur CASME I, CASME II, SAMM et CAS(ME)2. Les résultats montrent que notre méthode proposée surpasse la méthode la plus populaire en termes de F1-score. L'ajout du processus de fusion et de l'augmentation des données améliore encore les performances de détection
Stratégies de transmission vidéo sur un canal MIMO réaliste by Wassim Hamidouche( )

1 edition published in 2012 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide

This work focus on video transmission over mobile a hoc net-works. Several schemes have been proposed in order to improve and guarantee a high quality of service of applications integrating video transmission over ad hoc networks. The performance of these schemes is assessed by using network simulator tools such as NS-2 and GLOMOSIM. However, the physical layer usually used in network simulators does not properly model the propagation phenomenon as in a real urban environment. We have proposed a realistic physical layer which considers all specificities of mobile wireless channel. This physical layer uses a ray tracer propagation mo-del and allows assessing a SISO and MIMO wireless links following the IEEE 802.11a and IEEE 802.11n standards, respectively. This work clearly shows that we should consider a realistic physical layer in network simulator to assess the performance of video transmission schemes. On the other hand, we have pro-posed an original joint source-channel coding solution for a hierarchical trans-mission of scalable video coder, known as H.264/SVC. This solution exploits a spatial diversity of a MIMO channel jointly with a hierarchy provided by the H.264/SVC coder in order to guarantee the best quality of the received video regardless the channel conditions. The proposed solution uses a precoder designs for an optimal power allocation toward transmitted antennae in order to minimize the received video distortion
Efficient rate control strategies for scalable video coding by Thibaud Biatek( )

1 edition published in 2016 in English and held by 0 WorldCat member libraries worldwide

High Efficiency Video Coding (HEVC/H.265) est la dernière norme de compression vidéo, finalisée en Janvier 20 13. Son extension scalable, SHVC, a été publiée en Octobre 2014 et supporte la scalabilité spatiale, en gamut de couleur (CGS) et même en norme de compression (AVC vers HEVC). SHVC peut être utilisée pour l'introduction de nouveaux services, notamment grâce à la rétrocompatibilité qu'elle apporte par la couche de base (BL) et qui est complétée par une couche d'amélioration (BL+EL) qui apporte les nouveaux services. De plus, SHVC apporte des gains en débit significatifs par rapport à l'encodage dit simulcast (l'encodage HEVC séparés). SHVC est considérée par DVB pour accompagner l'introduction de services UHD et est déjà incluse dans la norme ATSC-3.0. Dans ce contexte, l'objectif de la thèse est la conception de stratégies de régulation de débit pour les codeurs HEVC/SHVC lors de l'introduction de nouveaux services UHD. Premièrement, nous avons étudié l'approche p-domaine qui modélise linéairement le nombre coefficient non-nuls dans les résidus transformés et quantifiés avec le débit, et qui permet de réaliser des régulations de débit peu complexes. Après validation du modèle, nous avons conçu un premier algorithme de contrôle de débit au niveau bloc en utilisant cette approche. Pour chaque bloc et son débit cible associé, notre méthode estime de façon précise le paramètre de quantification (QP) optimal à partir des blocs voisins, en limitant l'erreur de débit sous les 4%. Puis, nous avons proposé un modèle d'estimation déterministe du p-domaine qui évite l'utilisation de tables de correspondance et atteignant une précision d'estimation supérieure à90%. Deuxièmement, nous avons investigué l'impact du ratio de débit entre les couches d'un codeur SHVC sur ses performances de compression, pour la scalabilité spatiale, CGS et SOR vers HDR. En se basant sur les résultats de cette étude, nous avons élaborés un algorithme de régulation de débit adaptatif. La première approche proposée optimise les gains de codage en choisissant dynamiquement le ratio de débit optimal dans un intervalle prédéterminé et fixe lors de l'encodage. Cette première méthode a montré un gain de codage significatif de 4.25% par rapport à une approche à ratio fixe. Cette méthode a été ensuite améliorée en lui ajoutant des contraintes de qualité et de débit sur chaque couche, au lieu de considérer un in tervalle fixe. Ce second algorithme a été testé sur le cas de diffusion de programme HD/UHD ct de déploiement de se1vices UHDI-P1 vers UHD 1-P2 (cas d'usage DVB), où elle permet des gains de 7.51% ct 8.30% respectivement. Enfin, le multiplexage statistique de programmes scalable a été introduit et brièvement investigué. Nous avons proposé une première approche qui ajuste conjointement le débit global attribué à chaque programme ainsi que le ratio de débit, de façon à optimiser les performances de codage. De plus, la méthode proposée lisse les variations et l'homogénéité de la qualité parmi les programmes. Cette méthode a été appliquée à une base de données contenant des flux pré-encodés. La méthode permet dans ce cas une réduction du surcoût de la scalabilité de 11.01% à 7.65% comparé à l'encodage a débit et ratio fixe, tout en apportant une excellente précision et une variation de qualité limitée
 
Audience Level
0
Audience Level
1
  General Special  
Audience level: 0.00 (from 0.00 for Probabilis ... to 0.00 for Probabilis ...)

WorldCat IdentitiesRelated Identities
Languages