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Universitat de Barcelona Departament d'Estadística

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Works: 85 works in 139 publications in 3 languages and 167 library holdings
Classifications: QA274,
Publication Timeline
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Most widely held works by Universitat de Barcelona
Lliçons de càlcul de probabilitats by Marta Sanz Solé( Book )

3 editions published between 1994 and 1997 in Catalan and held by 14 WorldCat member libraries worldwide

Matemàtiques per a ciències biomèdiques : activitats d'aprenentatge by Concepción Arenas Solà( Book )

1 edition published in 2010 in Catalan and held by 7 WorldCat member libraries worldwide

Problemes clau de disseny d'experiments by Concepción Arenas Solà( Book )

1 edition published in 2008 in Spanish and held by 7 WorldCat member libraries worldwide

Estadística by Josep Fortiana( Book )

1 edition published in 1999 in Catalan and held by 4 WorldCat member libraries worldwide

Models de competència en medis compartimentats : una aportació a la metodologia de la simulació by Roderic Guigó( )

2 editions published between 1988 and 1991 in Catalan and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Contribució a l'estudi de les equacions diferencials estocàstiques by Carles Rovira Escofet( Book )

3 editions published between 1995 and 2010 in Catalan and Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Contribució a l'estudi de les equacions en derivades parcials estocàstiques by David Márquez( Book )

3 editions published between 1998 and 2008 in Catalan and Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Càlcul de variacions estocàstic en els espais de Wiener i de Poisson aplicació a la regularitat del suprem i del temps local by Josep Vives( Book )

3 editions published between 1993 and 2009 in Catalan and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Enfoque basado en distancias de algunos métodos estadísticos multivariantes by Josep Fortiana( Book )

3 editions published between 1992 and 2009 in Spanish and Catalan and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Optimización en estudios de Monte Carlo en Estadística : aplicaciones al contraste de hipótesis by Esteban Vegas Lozano( Book )

3 editions published between 1996 and 2009 in Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Contribuciones al estudio del problema de la clasificación mediante grafos piramidales by Carles Capdevila i Marqués( Book )

3 editions published between 1993 and 2011 in Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Estadística bàsica by Carles Rovira Escofet( Book )

2 editions published between 2003 and 2007 in Spanish and Catalan and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Procesos puntuales en el plano y parada óptima by Concepción Arenas Solà( Book )

3 editions published between 1987 and 2011 in Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Aspectos geométricos de las poblaciones y los indivuduos estadísticos by Antonio Miñarro Alonso( Book )

3 editions published between 1991 and 2011 in Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Análisis intrínseco de la estimación puntual by José Manuel Corcuera Valverde( Book )

3 editions published between 1994 and 2010 in Spanish and held by 3 WorldCat member libraries worldwide

Estudi dels trastorns mentals en Europa mitjançant variables latents : una aplicació sobre la comorbiditat mental by Josué Almansa Ortiz( Book )

3 editions published between 2010 and 2011 in Catalan and English and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Descomposició modal de processos ARMA by Eulàlia Griful( Book )

2 editions published in 1991 in Catalan and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Cuantificación de la no invariancia y su aplicación en estadística by Gloria M García García( )

2 editions published in 2002 in Spanish and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Contribuciones a la dependencia y dimensionalidad en cópulas by Walter Díaz( Book )

2 editions published between 2012 and 2013 in Spanish and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

El concepto de dependencia aparece por todas partes en nuestra tierra y sus habitantes de manera profunda. Son innumerables los ejemplos de fenómenos interdependientes en la naturaleza, así como en aspectos médicos, sociales, políticos, económicos, entre otros. Más aún, la dependencia es obviamente no determinística, sino de naturaleza estocástica. Es por lo anterior que resulta sorprendente que conceptos y medidas de dependencia no hayan recibido suficiente atención en la literatura estadística. Al menos hasta 1966, cuando el trabajo pionero de E.L. Lehmann probó el lema de Hoeffding. Desde entonces, se han publicado algunas generalizaciones de este. Nosotros hemos obtenido una generalización multivariante para funciones de variación acotada que agrupa a las planteadas anteriormente, al establecer la relación entre los planteamiento presentados por Quesada-Molina (1992) y Cuadras (2002b) y extendiendo este último al caso multivariante. Uno de los conceptos importante en la interpretación estadística esta relacionada con la dimensión. Es por eso que hemos definido la dimensionalidad geométrica de una distribución conjunta H en función del cardinal del conjunto de correlaciones canónicas de H, si H se puede representar mediante una expansión diagonal. La dimensionalidad geométrica ha sido obtenida para algunas de las familias de cópulas más conocidas. Para determinar la dimensionalidad de algunas de las copulas, se utilizaron métodos numéricos. De acuerdo con la dimensionalidad, hemos clasificado a las cópulas en cuatro grupos: las de dimensión cero, finita, numerable o continua. En la mayoría de las cópulas se encontro que poseen dimensión numerable. Con el uso de dos funciones que satisfacen ciertas condiciones de regularidad, se ha obtenido una extensión generalizada para la cópula Gumbel-Barnett, a la que hemos deducido sus principales propiedades y medidas de dependencia para algunas funciones en particular. La cópula FGM es una de las cópulas con más aplicabilidad en campos como el análisis financiero, y a la que se le han obtenido un gran número de generalizaciones para el caso simétrico. Nosotros hemos obtenido dos nuevas generalizaciones. La primera fue obtenida al adicionar dos distribuciones auxiliares y la segunda generalización es para el caso asimétrico. En está última caben algunas de las generalizaciones existentes. Para ambos casos se han deducido los rangos admisibles de los parámetros de asociación, las principales propiedades y las medidas de dependencia. Demostramos que si se conocen las funciones canónicas de una función de distribución, es posible aproximarla a otra función de distribución a través de combinaciones lineales de las funciones canónicas. Como ejemplo, consideramos la cópula FGM en dos dimensiones, en el sentido geométrico, debido a que se conocen sus funciones canónicas, y hemos comprobado numéricamente que su aproximación a otras cópulas con dimensión numerable es aceptablemente bueno
Análisis de datos longitudinales y multivariantes mediante distancias con modelos lineales generalizados by Sandra E Melo M.( Book )

2 editions published between 2012 and 2013 in Spanish and held by 2 WorldCat member libraries worldwide

Se propusieron varias metodologías para analizar datos longitudinales (en forma univariante, mediante MANOVA, en curvas de crecimiento y bajo respuesta no normal mediante modelos lineales generalizados) usando distancias entre observaciones (o individuos) con respecto a las variables explicativas con variables respuesta de tipo continuo. En todas las metodologías propuestas al agregar más componentes de la matriz de coordenadas principales se encuentra que se gana en las predicciones con respecto a los modelos clásicos. Por lo cual resulta ser una metodología alternativa frente a la clásica para realizar predicciones. Se probó que el modelo MANOVA con DB y la aproximación univariante longitudinal con DB generan resultados tan robustos como la aproximación de MANOVA clásica y univariante clásica para datos longitudinales, haciendo uso en la aproximación clásica de máxima verosimilitud restringida y mínimos cuadrados ponderados bajo condiciones de normalidad. Los parámetros del modelo univariante con DB fueron estimados por el método de máxima verosimilitud restringida y por mínimos cuadrados generalizados. Para la aproximación MANOVA con DB se uso mínimos cuadrados bajo condiciones de normalidad. Además, se presentó como realizar inferencia sobre los parámetros involucrados en el modelo para muestras grandes. Se explicó también una metodología para analizar datos longitudinales mediante modelos lineales generalizados con distancias entre observaciones con respecto a las variables explicativas, donde se encontraron resultados similares a la metodología clásica y la ventaja de poder modelar datos de respuesta continua no normal en el tiempo. Inicialmente, se presenta el modelo propuesto, junto con las ideas principales que dan su origen, se realiza la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis. La estimación se hace aplicando la metodología de ecuaciones de estimación generalizada (EEG). Por medio de una aplicación en cada capítulo se ilustraron las metodologías propuestas. Se ajusto el modelo, se obtuvo la estimación de los diferentes parámetros involucrados, se realizó la inferencia estadística del modelo propuesto y la validación del modelo propuesto. Pequeñas diferencias del método DB con respecto al clásico fueron encontradas en el caso de datos mixtos, especialmente en muestras pequeñas de tamaño 50, resultado obtenido de la simulación. Mediante simulación para algunos tamaños de muestra se encontró que el modelo ajustado DB produce mejores predicciones en comparación con la metodología tradicional para el caso en que las variables explicativas sean mixtas utilizando la distancia de Gower. En tamaños de muestras pequeñas 50, independiente del valor de la correlación, las estructuras de autocorrelación, la varianza y el número de tiempos, usando los criterios de información Akaike y Bayesiano (AIC y BIC). Además, para muestras pequeñas de tamaño 50 se encuentra más eficiente (eficiencia mayor a 1) el método DB en comparación con el método clásico, bajo los diferentes escenarios considerados. Otro resultado importante es que el método DB presenta mejor ajuste en muestras grandes (100 y 200), con correlaciones altas (0.5 y 0.9), varianza alta (50) y mayor número de mediciones en el tiempo (7 y 10). Cuando las variables explicativas son solamente de tipo continuo o categórico o binario, se probó que las predicciones son las mismas con respecto al método clásico. Adicionalmente, se desarrollaron los programas en el software R para el análisis de este tipo de datos mediante la metodología clásica y por distancias DB para las diferentes propuestas en cada uno de los capítulos de la tesis, los cuales se anexan en un CD dentro de la tesis. Se esta trabajando en la creación de una librería en R con lo ya programado, para que todos los usuarios tengan acceso a este tipo de análisis. Los métodos propuestos tienen la ventaja de poder hacer predicciones en el tiempo, se puede modelar la estructura de autocorrelación, se pueden modelar datos con variables explicativas mixtas, binarias, categóricas o continuas, y se puede garantizar independencia en las componentes de la matriz de coordenadas principales mientras que con las variables originales no se puede garantizar siempre independencia. Por último, el método propuesto produce buenas predicciones para estimar datos faltantes, ya que al agregar una o más componentes en el modelo con respecto a las variables explicativas originales de los datos, se puede mejorar el ajuste sin alterar la información original y por consiguiente resulta ser una buena alternativa para el análisis de datos longitudinales y de gran utilidad para investigadores cuyo interés se centra en obtener buenas predicciones
 
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Universitat de Barcelona Departamento de Estadística

Universitat de Barcelona. Facultat de Biologia. Departament d'Estadística

Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques. Departament d'Estadística

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